Kits de Enseñanza del DLI de NVIDIA para Educadores

Desarrollado en colaboración con el profesor asistente Sam Raymond de Dartmouth College, este kit didáctico está destinado a empoderar a la próxima generación de profesionales con las habilidades y el conocimiento necesarios en el campo de la IA generativa, que evoluciona rápidamente. El kit explora la implementación práctica de la IA generativa con GPU NVIDIA a través de la experimentación práctica con grandes modelos de lenguaje (LLM), modelos de difusión para imagen y video, arquitecturas LLM multimodales, entrenamiento de modelos distribuidos e inferencia acelerada.

En colaboración con el Instituto de Tecnología de Georgia (Georgia Tech) y la Universidad Prairie View A&M, este kit didáctico se centra en algoritmos acelerados por GPU y ciencia de datos utilizando el marco RAPIDS™. El contenido también se ha desarrollado con conciencia cultural, abordando cuestiones como el sesgo y la equidad en la ciencia de datos.

Desarrollado conjuntamente con el profesor George Karniadakis y su equipo de la Universidad de Brown, este kit didáctico tiene módulos dedicados al machine learning basado en la física (física-ML) debido a su potencial para transformar los workflows de simulación en todas las disciplinas, incluida la dinámica de fluidos computacional, la biomedicina, la mecánica estructural y la química computacional.