Kits de Enseñanza del DLI de NVIDIA para Educadores

Las universidades están a la vanguardia de la formación de la próxima generación en las tecnologías emergentes de computación acelerada, ciencia de datos e inteligencia artificial. Los Kits de Enseñanza del Deep Learning Institute (DLI) de NVIDIA ayudan a incorporar la IA y la computación por GPU a los cursos, gracias a materiales de enseñanza descargables y cursos en línea que brindan las bases para comprender y desarrollar experiencias prácticas en estas áreas críticas.

Kits de Enseñanza

Beneficios para los Educadores

Eliminación de Barreras para la Enseñanza de Nuevas Tecnologías

Kits de Enseñanza del DLI de NVIDIA

Ahorra Tiempo en la Planificación de Clases y Laboratorios

Desarrollar nuevos materiales didácticos, como diapositivas de conferencias y laboratorios prácticos, puede llevar una cantidad significativa de tiempo para los profesores ocupados. Los Kits de Enseñanza reducen enormemente el tiempo de desarrollo del contenido del curso para los instructores.

Acceso gratuito a los cursos en línea del DLI

Reduce las Necesidades de Infraestructura y los Costos

Los nuevos materiales y suministros didácticos cuestan dinero y crean barreras de entrada para los estudiantes. Los Kits de Enseñanza permiten a los educadores y a los estudiantes acceder gratuitamente a las GPU en cloud de dos maneras: a través del programa AWS Educate de Amazon, que les ofrece créditos adicionales en cloud y acceso gratuito a los cursos en línea del DLI.

NVIDIA desarrolla los Kits de Enseñanza con socios académicos

Aborda la Teoría Académica y los Aspectos Básicos

Muchas empresas de tecnología solo brindan material de capacitación profesional y de industria aplicada a las universidades, que carece de fundamentos y teoría académica. NVIDIA desarrolla los Kits de Enseñanza con socios académicos para combinar las últimas tendencias de la industria, arquitecturas de GPU y aplicaciones, con la teoría y la pedagogía fundamentales de la academia.

Comunidades de educadores de NVIDIA

Oferta de Cursos Individuales y Exhaustivos con Apoyo

Otra barrera es la experiencia necesaria para enseñar la tecnología y seleccionar las mejores plataformas y recursos para la enseñanza. El programa de Kits de Enseñanza ofrece apoyo de NVIDIA y las comunidades de educadores de NVIDIA, debates en conferencias, guías de introducción, seminarios web, un canal abierto para que los educadores proporcionen comentarios y hagan preguntas, y más.

Recursos de Enseñanza

Las Bases para los Innovadores de Próxima Generación

Llevar la IA al Aula: el Kit de Enseñanza de Deep Learning de NVIDIA

Deep Learning

Desarrollado conjuntamente con el profesor Yann LeCun y su equipo de la Universidad de Nueva York (NYU), este Kit de Enseñanza aprovecha los últimos frameworks y técnicas de computación para explorar temas de deep learning introductorios y avanzados, desde la clasificación de imágenes hasta las redes generativas antagónicas (GAN) y el procesamiento de idiomas naturales.

Ver Video: Llevar la IA al Aula: el Kit de Enseñanza de Deep Learning de NVIDIA

(60 minutos)
Kit de Enseñanza de Computación Acelerada para Educadores Universitarios: Introducción

Computación Acelerada

Desarrollado conjuntamente con el profesor Wen-Mei Hwu y su equipo de la Universidad de Illinois (UIUC) y la profesora Sunita Chandrasekaran y su equipo de la Universidad de Delaware, este Kit de Enseñanza cubre temas introductorios y avanzados como las API de programación paralela, las herramientas y técnicas de programación, los principios y patrones de algoritmos paralelos y las características y limitaciones de la arquitectura del procesador.

Ver video: Kit de Enseñanza de Computación Acelerada para Educadores Universitarios: Introducción y Casos de Uso

(60 minutos)
IA en Edge y Robótica

IA en Edge y Robótica

En colaboración con la Universidad de Oxford y la Universidad del Condado de Baltimore en Maryland, el Kit de Enseñanza de IA en Edge y Robótica incluye conferencias y laboratorios prácticos que abarcan temas como big data e IoT, inteligencia artificial de visión, aprendizaje reforzado, IA conversacional, diversidad, ética y seguridad, así como el aprovechamiento del contenido de robótica autónoma.

Ver Video: Primeros Pasos con el Kit Didáctico de IA y Robótica en el Edge

(48 Minutos)
NVIDIA y el Instituto de Tecnología de Georgia (Georgia Tech)

Ciencia de Datos

En colaboración con el Instituto de Tecnología de Georgia (Georgia Tech) y la Universidad Prairie View A&M, este Kit de Enseñanza se centra en algoritmos acelerados por GPU y ciencia de datos por medio del framework RAPIDS™. El contenido también se ha desarrollado con conciencia cultural, abordando cuestiones como el sesgo y la equidad en la ciencia de datos.

Ver Video: Ciencia de Datos Acelerada en el Aula: Enseñar Análisis y Machine Learning con RAPIDS

(60 minutos)

Contenido de Clase Exhaustivo y a Nivel de Fuente

Desarrollados conjuntamente con profesores universitarios, los Kits de Enseñanza de NVIDIA proporcionan contenido para ayudar a los educadores universitarios a incorporar GPU en su plan de estudios y ofrecer contenido listo para la IA. Y el acceso a cursos en línea gratuitos de DLI ofrece la oportunidad de obtener certificados de competencia en la materia para apoyar el crecimiento profesional.

Programa de estudios, diapositivas de conferencias y videos

Programa de estudios, diapositivas de conferencias y videos

Laboratorios prácticos, cuestionarios, exámenes y soluciones

Laboratorios prácticos, cuestionarios, exámenes y soluciones

Guías de inicio rápido y libros electrónicos

Guías de inicio rápido y libros electrónicos

Recursos de computación por GPU basados en cloud

Recursos de computación por GPU basados en cloud

Los Kit de Enseñanza del DLI son muy útiles para mí y actúan como un refuerzo de las clases. Primero, comienzo con ejemplos de capacitación básica. Los kits realmente me ayudan a enseñarles los conceptos básicos del deep learning, como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes y sus procesos de entrenamiento.

— Vipul Kumar Mishra, Profesor Asociado, Universidad de Bennett, India

Los estudiantes saben que el material que les proporcionamos es de vanguardia y está actualizado, lo que les da confianza y genera entusiasmo.

— Daniel Wong, Profesor Asistente de Ingeniería Eléctrica y Computación, Universidad de California, Riverside

Si quieres aprovechar tu tiempo de forma productiva y si quieres hacer una investigación genial, usa el Kit de Enseñanza. Ahorrarás un tiempo valioso y tendrás mucha libertad para hacerlo a tu manera, adaptado a tu cultura y a las demandas de tus propios estudiantes, pero con el apoyo de recursos de muy alta calidad.

— Sunita Chandrasekaran, Profesora Asistente, Universidad de Delaware

Los Kit de Enseñanza del DLI son muy útiles para mí y actúan como un refuerzo de las clases. Primero, comienzo con ejemplos de capacitación básica. Los kits realmente me ayudan a enseñarles los conceptos básicos del deep learning, como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes y sus procesos de entrenamiento.


— Vipul Kumar Mishra, Profesor Asociado, Universidad de Bennett, India

Los estudiantes saben que el material que les proporcionamos es de vanguardia y está actualizado, lo que les da confianza y genera entusiasmo.


— Daniel Wong, Profesor Asistente de Ingeniería Eléctrica y Computación, Universidad de California, Riverside

Si quieres aprovechar tu tiempo de forma productiva y si quieres hacer una investigación genial, usa el Kit de Enseñanza. Ahorrarás un tiempo valioso y tendrás mucha libertad para hacerlo a tu manera, adaptado a tu cultura y a las demandas de tus propios estudiantes, pero con el apoyo de recursos de muy alta calidad.


— Sunita Chandrasekaran, Profesora Asistente, Universidad de Delaware

Universidades Asociadas

NVIDIA se asocia con universidades prestigiosas para colaborar en el desarrollo de contenido para Kits de Enseñanza del DLI, que combinen los fundamentos y la teoría académicos con los recursos tecnológicos más recientes.

University of Delaware
Georgia Tech
University of Illinois
NYU
Prairie view A & M University
UMBC
University of Oxford

Mejora las Habilidades de tu Estudiantes en Computación Acelerada, Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.

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