Kits de Enseñanza del DLI de NVIDIA para Educadores

Las universidades están a la vanguardia de la formación de la próxima generación en las tecnologías emergentes de computación acelerada, ciencia de datos e inteligencia artificial.Los Kits de Enseñanza del Instituto de Deep Learning (DLI) de NVIDIA ayudan a incorporar la inteligencia artificial y la computación por GPU a los cursos, gracias a materiales de enseñanza descargables y cursos en línea que brindan las bases para comprender y desarrollar experiencias prácticas en estas áreas críticas.

Beneficios para los Educadores

Eliminar las Limitaciones para la Enseñanza de Nuevas Tecnologías

Ahorra Tiempo en la Planificación de Clases y Laboratorios

Ahorra Tiempo en la Planificación de Clases y Laboratorios

Desarrollar nuevos materiales didácticos, como laboratorios prácticos y diapositivas para presentaciones, puede llevar una cantidad considerable de tiempo para los profesores que estén ocupados. Los Kits de Enseñanza reducen considerablemente el tiempo que les lleva a los instructores desarrollar el contenido para los cursos.

Reduce los Costos y las Necesidades de Infraestructura

Reduce los Costos y las Necesidades de Infraestructura

Los nuevos materiales y suministros de enseñanza cuestan dinero y tienen limitaciones de accesibilidad para los estudiantes. Los Kits de Enseñanza permiten a los educadores y a sus estudiantes acceder gratuitamente a las GPU en cloud de dos maneras: a través del programa AWS Educate de Amazon, que ofrece a los educadores y a sus estudiantes créditos adicionales en cloud y acceso gratuito a los cursos en línea del DLI.

 

Aborda los Fundamentos y la Teoría Académica

Aborda los Fundamentos y la Teoría Académica

Muchas empresas de tecnología solo brindan a las universidades material de capacitación profesional e industrial, el cual carece de fundamentos y de teoría académica. NVIDIA colabora con socios académicos en el desarrollo de Kits de Enseñanza para combinar las últimas tendencias de la industria, las arquitecturas de GPU y las aplicaciones, con la teoría y la pedagogía académicas fundamentales.

Oferta de Cursos Individuales y Exhaustivos con Apoyo

Oferta de Cursos Individuales y Exhaustivos con Apoyo

Otra limitación es la experiencia necesaria para enseñar sobre tecnologías y seleccionar las mejores plataformas y recursos para la enseñanza. El programa Kits de Enseñanza ofrece el apoyo de NVIDIA y de las comunidades de educadores de NVIDIA, debates en conferencias, guías de introducción, seminarios web, un canal abierto para que los educadores hagan comentarios y preguntas, y más.

Recursos Didácticos

Las Bases para los Innovadores de Próxima Generación

Bringing AI to the Classroom: NVIDIA's Deep Learning Teaching Kit

Deep Learning

Desarrollado conjuntamente con el profesor Yann LeCun y su equipo de la Universidad de Nueva York (NYU), este Kit de Enseñanza aprovecha los últimos frameworks y técnicas de computación para explorar temas de deep learning básicos y avanzados, desde la clasificación de imágenes hasta las redes generativas adversarias (GAN) y el procesamiento de lenguajes naturales (NLP).

Computación Acelerada

Computación Acelerada

Desarrollado conjuntamente con el profesor Wen-Mei Hwu y su equipo de la Universidad de Illinois (UIUC) y la profesora Sunita Chandrasekaran y su equipo de la Universidad de Delaware, este Kit de Enseñanza cubre temas básicos y avanzados como API de programación paralela, herramientas y técnicas de programación, principios y patrones de algoritmos paralelos, y características y limitaciones de la arquitectura del procesador.

Robótica

Robótica

NVIDIA y la Universidad Politécnica de California (CalPoly) colaboraron para brindarles a los educadores el Kit de Enseñanza de Robótica con “Jet”, que contiene todo lo necesario para impartir un curso completo sobre conceptos de robótica básicos y avanzados como sensores, visión de computación, machine learning, localización de robots, y control.

Ciencia de Datos

Ciencia de Datos

En colaboración con el Instituto de Tecnología de Georgia (Georgia Tech) y la Universidad Prairie View A&M, este Kit de Enseñanza se centra en algoritmos acelerados por GPU y ciencia de datos por medio del framework RAPIDS™. El contenido también se desarrolló con conciencia cultural para abordar cuestiones como el sesgo y la equidad en la ciencia de datos.

Contenido de Clase Exhaustivo y a Nivel de la Fuente

Desarrollados a la par de profesores universitarios, los Kits de Enseñanza de NVIDIA proporcionan contenido para ayudar a los educadores universitarios a incorporar GPU en su plan de estudios y ofrecer contenido compatible con IA. Y el acceso a cursos gratuitos en línea del DLI permite obtener certificados de capacitación en el campo de estudio para respaldar el crecimiento profesional.

Programa de estudios, diapositivas para presentaciones y videos

Programa de estudios, diapositivas para presentaciones y videos

Laboratorios prácticos, cuestionarios, exámenes y soluciones

Laboratorios prácticos, cuestionarios, exámenes y soluciones

Guías de inicio rápido y libros electrónicos

Guías de inicio rápido y libros electrónicos

Recursos de computación por GPU basados en cloud

Recursos de computación por GPU basados en cloud

Los Kits de Enseñanza del DLI son muy útiles para mí y actúan como un refuerzo de la clase. Primero, comienzo con ejemplos de capacitación básica. Los Kits realmente me ayudan a enseñarles los conceptos básicos del deep learning, como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes y sus procesos de entrenamiento.

- Vipul Kumar Mishra, Profesor Asociado, Universidad de Bennett, India

Los estudiantes saben que el material que les proporcionamos es de vanguardia y está actualizado, lo que les da confianza en el material y genera mucha emoción.

- Daniel Wong, Profesor Asistente de Ingeniería Eléctrica y Computación, Universidad de California, Riverside

Si deseas invertir tu tiempo de manera productiva y hacer investigaciones interesantes, el Kit de Enseñanza es lo que buscas. Ahorrarás tiempo valioso y tendrás amplia libertad para usar el conjunto a tu manera adaptándolo a tu cultura y a las demandas de tu propios estudiantes, pero con el apoyo de recursos de muy alta calidad.

- Sunita Chandrasekaran, Profesora Asistente, Universidad de Delaware

Los Kits de Enseñanza del DLI son muy útiles para mí y actúan como un refuerzo de la clase. Primero, comienzo con ejemplos de capacitación básica. Los Kits realmente me ayudan a enseñarles los conceptos básicos del deep learning, como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes y sus procesos de entrenamiento.


- Vipul Kumar Mishra, Profesor Asociado, Universidad de Bennett, India


Los estudiantes saben que el material que les proporcionamos es de vanguardia y está actualizado, lo que les da confianza en el material y genera mucha emoción.


- Daniel Wong, Profesor Asistente de Ingeniería Eléctrica y Computación, Universidad de California, Riverside

Si deseas invertir tu tiempo de manera productiva y hacer investigaciones interesantes, el Kit de Enseñanza es lo que buscas. Ahorrarás tiempo valioso y tendrás amplia libertad para usar el conjunto a tu manera adaptándolo a tu cultura y a las demandas de tu propios estudiantes, pero con el apoyo de recursos de muy alta calidad.


- Sunita Chandrasekaran, Profesora Asistente, Universidad de Delaware

Universidades Asociadas

NVIDIA se asocia con universidades prestigiosas para colaborar en el desarrollo de contenido para Kits de Enseñanza del DLI, que combinen los fundamentos y la teoría académicos con los recursos tecnológicos más recientes.

Cal Poly University
University of Delaware
University of Illinois
NYU
Prairie view A & M University

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