NVIDIA OVX Diseñada específicamente para crear y operar aplicaciones de Omniverse a escala de data center. Contacto
Image courtesy of Prof. Tang, Princeton Plasma Physics Laboratory, US DIII-D NVIDIA Extiende Omniverse al Procesamiento Científico Omniverse ahora se conecta al software líder de visualización de computación científica y admite nuevas cargas de trabajo de renderización por lotes en sistemas impulsados por las GPU NVIDIA A100 y H100 Tensor Core. Leer el Boletín de Prensa
Lockheed Martin y NVIDIA Ayudan a Acelerar los Datos Climáticos para los Investigadores La Administración Nacional Oceánica y Atmosférica de EE. UU. (NOAA) ha seleccionado a Lockheed Martin y NVIDIA para que construya un sistema que genere visualizaciones complejas a partir de los últimos datos climáticos a investigadores en 10 minutos o menos con NVIDIA Omniverse. Leer el Blog
Presentamos Omniverse Cloud Diseña, crea, publica y experimenta aplicaciones de metaverso desde cualquier lugar. Leer el Boletín de Prensa Visitar la Página Web
NVIDIA y Siemens Amplían su Sociedad para Construir Fábricas Autónomas Siemens está utilizando la nueva plataforma NVIDIA IGX con NVIDIA Metropolis para proporcionar una percepción avanzada de la IA segura en el edge industrial. Leer el Blog Visitar la Página Web
Siemens y NVIDIA Se Asocian para Desarrollar un Metaverso Industrial Conectar el ecosistema Siemens Xcelerator con el motor de simulación físicamente preciso y habilitado para IA de NVIDIA Omniverse permite una nueva era de automatización industrial. Más Información
La plataforma NVIDIA OVX proporcionará el rendimiento y la escala necesarios para las simulaciones de Omniverse, lo que nos permitirá predecir de forma más rápida y precisa la intensidad y el progreso de los incendios forestales y optimizar los esfuerzos de respuesta para mitigar sus impactos perjudiciales. — Justin Taylor | Vicepresidente de IA | Lockheed Martin
En nuestro proyecto actual, NVIDIA OVX proporcionará la escala, el rendimiento y las capacidades de computación que necesitamos para generar datos para el desarrollo intensivo de machine learning y operar estas simulaciones y escenarios altamente complejos. — Anmark Hundertmark | Jefe de Digitalización de Ferrocarriles | Deutsche Bahn