Impulsamos el Futuro de los Vehículos Autónomos
Habilitación de Vehículos Autónomos Seguros Definidos por IA
NVIDIA ofrece una plataforma integral que prioriza la seguridad y habilita vehículos autónomos (VA) listos para la producción, los cuales abarcan el centro de datos, la simulación y el vehículo.
NVIDIA DGX™ impulsa el entrenamiento de modelos de IA a escala. Los modelos abiertos de Visión-Lenguaje-Acción de NVIDIA Alpamayo aportan razonamiento y toma de decisiones contextuales. Luego, los modelos de IA se prueban en innumerables escenarios en NVIDIA Omniverse™ con Cosmos™. Los modelos validados se implementan en la arquitectura de referencia de pila completa NVIDIA DRIVE Hyperion™, que proporciona la base en vehículos para la conducción de Nivel 4. NVIDIA Halos integra seguridad líder en la industria en cada etapa del ciclo de vida, completando el flujo de trabajo de entrenamiento, simulación e implementación para vehículos autónomos más seguros.
Plataforma de Vehículos Lista para el Nivel 4 para la Autonomía Definida por IA
NVIDIA DRIVE Hyperion es una plataforma de vehículos validada y lista para producción que acelera el desarrollo de la conducción autónoma desde el Nivel 2++ hasta el Nivel 4. Hyperion se basa en NVIDIA DRIVE AGX™ y en el software DriveOS™ con certificado de seguridad, e integra la computación centralizada de alto desempeño con un conjunto de sensores multimodales completamente calificados, lo que ofrece el desempeño, la redundancia y la escalabilidad necesarios para la percepción, la planificación y los modelos de conducción de IA integrales en tiempo real.
Entrenamiento de IA a Escala
NVIDIA DGX ofrece una plataforma de computación del entrenamiento de la IA de alto desempeño diseñada para acelerar el desarrollo de vehículos autónomos. Los desarrolladores de AV pueden reducir aún más los cuellos de botella con Physical AI Data Factory Blueprint para seleccionar, aumentar y evaluar los conjuntos de datos masivos necesarios para el entrenamiento de modelos de alto rendimiento. La combinación del software, la infraestructura y la experiencia de NVIDIA en una solución de desarrollo de IA unificada le permite entrenar y escalar sistemas de AV de manera más eficiente.
Simulación de Alta Fidelidad
Las bibliotecas de NVIDIA Omniverse y los Modelos Fundacionales del Mundo de Cosmos permiten reconstruir y mejorar la simulación interactiva a partir de datos de sensores del mundo real, modelar la física y el comportamiento y generar datos de sensores físicamente precisos y diversos para acelerar el desarrollo de AV.
NVIDIA Alpamayo: Modelo, Herramienta y Datos Abiertos para Vehículos Autónomos basados en el razonamiento
Explore el ecosistema completo de modelos abiertos, simulación y conjuntos de datos que impulsan los vehículos autónomos basados en el razonamiento, diseñados para manejar escenarios de conducción complejos y del mundo real de forma segura con una toma de decisiones transparente.
Desarrollo de Vehículos Autónomos Seguros e Impulsados por IA
NVIDIA Halos: Un Sistema de Seguridad Integral de Pila Completa para Vehículos Autónomos
NVIDIA Halos, que se basa en más de 15,000 años de ingeniería de inversión en seguridad de AV, unifica la arquitectura, los chips, el software y los modelos de IA de vehículos para garantizar un desarrollo autónomo seguro desde la nube hasta el automóvil. Al combinar principios de diseño comprobados con funciones agénticas avanzadas, Halos proporciona bases del chip a la implementación para salvaguardar las pilas autónomas integrales.
Ecosistema de Socios de NVIDIA DRIVE
Los principales fabricantes de automóviles, proveedores de robotaxis, proveedores de categoría 1, desarrolladores de software, fabricantes de sensores e innovadoras empresas emergentes de todo el mundo confían en NVIDIA DRIVE AGX.
Impulsar el Desarrollo de Vehículos Autónomos con los Microservicios de Inferencia de NVIDIA NIM™
Aproveche los modelos avanzados de IA de NVIDIA para soluciones de software integrado y en la nube a fin de acelerar la implementación en el mundo real y mejorar la eficiencia.
Presentaciones y Demostraciones Más Recientes
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