Station NVIDIA DGX

Le supercalculateur d'IA de bureau ultime basé sur NVIDIA Grace Blackwell.

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Supercalculateur d'IA de bureau ultime

NVIDIA DGX Station™ est le supercalculateur de bureau ultime pour créer et exécuter l'IA. Basé sur le processeur NVIDIA GB300 Grace™ Blackwell Ultra Desktop Superchip, il dispose d'une mémoire cohérente massive de 748 Go et offre des performances de calcul d'IA pouvant atteindre 20 pétaFLOPS, ce qui permet un développement et une exécution fluides de charges de travail d'IA massives, prenant en charge des modèles allant jusqu'à 1 billion de paramètres. Grâce à une pile logicielle d'IA NVIDIA préconfigurée, les développeurs, chercheurs et data scientists peuvent rapidement développer, affiner et effectuer des inférences avec des modèles d'IA volumineux et des agents d'IA à exécution longue en local, puis les déployer de manière transparente vers le Data Center ou le Cloud.

NVIDIA annonce NemoClaw pour la communauté OpenClaw

NemoClaw renforce la sécurité et la confidentialité pour permettre l'exécution d'assistants IA sécurisés et fonctionnant en permanence sur les PC NVIDIA RTX, la station DGX et DGX Spark.

Lire le communiqué de presse

DGX Spark et la station DGX équipés de NVIDIA NemoClaw pour les agents autonomes

La plateforme ultime pour développer et déployer localement des agents d'IA sécurisés, dotés d'une intelligence de supercalcul et toujours activés.

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Fonctionnalités

Avancées technologiques

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip pour ordinateurs de bureau

La station NVIDIA DGX intègre le GPU NVIDIA Blackwell Ultra connecté à un CPU NVIDIA Grace hautes performances à l'aide de l'interconnexion NVIDIA NVLink®-C2C pour fournir des performances et des communications système de pointe.

Cœurs Tensor de génération NVIDIA Blackwell

La station NVIDIA DGX intègre des cœurs Tensor de génération NVIDIA Blackwell, ce qui permet une IA à virgule flottante (NVFP4) sur 4 bits. Le format FP4 augmente les performances et la taille des modèles de nouvelle génération que la mémoire peut prendre en charge tout en maintenant une précision élevée.

NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Le NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC™ stimule les charges de travail de calcul d'IA hyperscale. Avec un débit pouvant atteindre 800 gigabits par seconde (Gbit/s), ConnectX-8 SuperNIC fournit une connectivité réseau extrêmement rapide et efficace. Il prend en charge la connexion de jusqu'à deux stations DGX afin d'augmenter encore davantage la capacité et les performances du système.

Pile logicielle d'IA préconfigurée

La station DGX intègre Ubuntu, un système d'exploitation optimisé et préconfiguré, avec les outils de développement d'IA de NVIDIA. Cet environnement préinstallé avec des configurations spécifiques au système et les bibliothèques CUDA-X™ indispensables offre une base complète et transparente pour accélérer le développement de l'IA, la Data Science et les charges de travail d'inférence locale.

Interconnexion NVIDIA NVLink-C2C

NVIDIA NVLink-C2C étend la technologie NVLink de pointe à une interconnexion puce à puce entre le GPU et le CPU, permettant des transferts de données cohérents à bande passante élevée entre les processeurs et les accélérateurs.

Grande mémoire cohérente pour l'IA

Les modèles d'IA continuent de croître en échelle et en complexité. L'entraînement et l'exécution de ces modèles dans la grande mémoire cohérente de NVIDIA Grace Blackwell Ultra permettent d'entraîner et d'exécuter efficacement des modèles à grande échelle au sein d'un seul pool de mémoire, grâce à l'interconnexion de superpuces C2C qui contourne les goulets d'étranglement des systèmes CPU et GPU traditionnels.

Changement de puissance optimisé des charges de travail

Les stations DGX NVIDIA tirent parti des optimisations de systèmes basées sur l'IA qui déplacent intelligemment la puissance en fonction de la charge de travail actuellement active, maximisant continuellement les performances et l'efficacité.

GPU NVIDIA RTX PRO

La station NVIDIA DGX peut être configurée avec jusqu'à un GPU NVIDIA RTX PRO™ de génération Blackwell supplémentaire en plus de la Superchip GB300. Cette combinaison permet aux développeurs d'associer une capacité de calcul d'IA de niveau Data Center à de puissantes capacités de visualisation et de simulation par ray tracing.

Charges de travail

Le bureau ultime d'IA et de Data Science

Développement de l'IA

Avec une bibliothèque complète de bibliothèques optimisées pour NVIDIA CUDA pour accélérer l'entraînement du deep learning et de l'apprentissage automatique, combinée à la mémoire massive et au débit de la superpuce de la station NVIDIA DGX, la plateforme de calcul accéléré de NVIDIA fournit la plateforme de développement de l'IA ultime dans tous les secteurs, du développement de la maintenance prédictive, à l'analyse d'imagerie médicale, en passant par les applications de traitement du langage naturel.

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Data Science

Grâce aux logiciels NVIDIA AI, notamment les bibliothèques logicielles open source RAPIDS™, les GPU réduisent considérablement les coûts d'infrastructure et fournissent des performances supérieures pour les workflows de Data Science de bout en bout. Le grand pool de mémoire cohérent fourni par la superpuce de la station NVIDIA DGX permet d'ingérer des lacs de données massifs directement dans la mémoire, éliminant ainsi les goulets d'étranglement de la Data Science et accélérant le débit.

Découvrez nos solutions pour la science des données

Inférence d'IA

La taille, la complexité et la diversité des modèles d’IA augmentent rapidement et repoussent les limites du possible. Les stations NVIDIA DGX accélèrent l'inférence pour exécuter de grands modèles d'IA localement sur le système, fournissant une vitesse incroyable pour la génération de jetons de grands modèles de langage (LLM), l'analyse de données, la création de contenu, les chatbots d'IA, et bien plus encore.

Découvrez nos solutions d'IA pour l'inférence

Exécutez des agents autonomes de manière plus sûre

NVIDIA NemoClaw est une pile open source qui intègre des contrôles de confidentialité et de sécurité à OpenClaw. Avec une seule ligne de commande, n'importe qui peut exécuter n'importe où des agents auto-évolutifs à disponibilité permanente.

En savoir plus sur NemoClaw

Image artistique représentant NVIDIA OpenShell

IA physique

La station DGX intègre une superpuce GB300 puissante et peut être combinée avec un processeur RTX PRO 6000 supplémentaire pour fournir des capacités de calcul, de simulation et de visualisation de pointe sur un ordinateur de bureau. Cette combinaison est idéale pour créer et déployer l'IA physique, qui nécessite de puissants services d'entraînement, d'inférence et de simulation locaux pour entraîner, tester et optimiser en continu les systèmes autonomes et les agents d'IA visuelle.

Découvrez les solutions pour l'IA physique

Personal Cloud

La station NVIDIA DGX peut servir de poste de travail individuel permettant à un utilisateur d'exécuter des modèles d'IA avancés à partir de données locales, ou de nœud de calcul centralisé permettant à plusieurs membres d'une équipe d'affiner et d'exécuter à la demande des modèles spécifiques à la propriété intellectuelle. La station DGX prend en charge la technologie de GPU multi-instances (MIG) de NVIDIA, qui permet de partitionner le système en sept instances maximum pour le développement local avec plusieurs utilisateurs, chacune étant totalement isolée et disposant de sa propre mémoire à haut débit, de son propre cache et de ses propres cœurs de calcul. La solution s'étend facilement à des déploiements MIG de plus grande envergure dans le Cloud et les Data Centers. Les administrateurs peuvent ainsi assurer le traitement de chaque charge de travail, quelle qu’en soit la taille, avec une qualité de service (QdS) garantie et l’extension de l’accès aux ressources de calcul accéléré à chaque utilisateur.

En savoir plus sur la technologie MIG

Kit de développement NVIDIA GB200

Pour les charges de travail de calcul haute performance (HPC), telles que l'IAO (ingénierie assistée par ordinateur), le kit de développement NVIDIA GB200 offre aux développeurs de puissantes performances, une puissance de calcul FP64 et une grande mémoire cohérente dans un système de bureau pour développer, exécuter et tester des applications.

Spécifications

Spécifications de la station DGX*

GPU NVIDIA

1 NVIDIA Blackwell Ultra

CPU NVIDIA

1 Grace Neoverse V2 à 72 cœurs

Mémoire GPU

252 Go HBM3e | 7,1 To/s

Mémoire CPU

496 Go LPDDR5X | 396 Go/s

NVLink-C2C

900 Go/s

Mise en réseau | Bande passante maximale

NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC | Jusqu'à 800 Gbit/s | Ethernet

Systèmes d'exploitation pris en charge

Ubuntu avec les outils de développement d'IA de NVIDIA

MIG

Cœurs Tensor FP4

20 | 15³ PFLOPS

Cœur Tensor FP8/FP6

10 PFlops

Cœur Tensor INT8

330 TOPS

Cœur Tensor FP16/BF16

5 PFlops

Cœur Tensor TF32

2,5 PFlops

FP32

80 TFlops

Cœur Tensor FP64 / FP64

1,3 TFlops

Puissance système totale

1 600 W

Décodeurs

7 NVDEC
7 nvJPEG

GPU RTX PRO pris en charge⁴

NVIDIA RTX PRO 6000 Workstation Edition
RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition
RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition
RTX PRO 2000 Blackwell

Stockage

4 emplacements M.2 de 5ᵉ génération

Ports Ethernet

2 QSFP112 (400 Gb/s par port)
1 RJ45 10 GbE
1 RJ45 1 GbE (BMC pour la gestion du système)

Emplacements PCIe

1 PCIe Gen 5 x16
2 PCIe Gen 5 x16 (x8 électrique)

Ports et connecteurs supplémentaires⁴

E/S avant : 2 ports USB Type C (USB3.1), 2 ports USB Type A (USB3.1), Audio
E/S arrière : 4 ports USB Type A, USB Micro-B (BMC) mDP5 (BMC), Audio

Les taux maximaux sont basés sur l'horloge accélérée du GPU.
Toutes les spécifications de cœur Tensor sont dispersées, sauf indication contraire.
Sans dispersion.
La prise en charge peut varier selon le système. Vérifiez auprès de votre OEM pour confirmer des configurations et une prise en charge spécifiques.
Mini DisplayPort est conçu uniquement pour la gestion des systèmes.

Manuels pour tous

Tirez parti de nos guides des solutions soigneusement sélectionnés pour lancer divers projets d'IA sur la station DGX. Nos guides des solutions contiennent des recettes étape par étape illustrant le champ des possibles.

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