Come iniziare a utilizzare NVIDIA cuOpt
Utilizza gli strumenti e le tecnologie giuste per prendere decisioni in modo efficiente in merito all'ottimizzazione logistica dallo sviluppo alla produzione.
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Prova Catalogo API NVIDIA |
Sviluppa GitHub |
Distribuisci NVIDIA AI Enterprise |
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100 M vincoli 100 M variabili 2B non zero nella matrice di vincoli |
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Vincoli 1–5 M 1–5 M variabili | ||
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Fino a 1.000 sedi | Fino a 10.000-15.000 sedi | Fino a 10.000-15.000 sedi |
| Supporto del modello zero-code per i più diffusi strumenti di modellazione | |||
| Caratteristiche di gestione del carico di lavoro e dell'infrastruttura | |||
| Supporto standard aziendale, tra cui: | |||
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Risorse
FAQ
NVIDIA cuOpt è un software open-source che sfrutta le GPU per ottimizzare le decisioni e offrire velocità ed efficienza da record mondiale. Consente alle aziende di calcolare i piani ottimali quasi in tempo reale e su larga scala, superando le prestazioni delle soluzioni tradizionali per i problemi relativi alla scelta dei percorsi dei veicoli (VRP), abbinando le capacità della programmazione lineare mista a numeri interi (MILP)
Con cuOpt, le aziende possono:
- Valuta e gestisci il rischio in strumenti finanziari complessi
- Simula le fluttuazioni del mercato per migliorare le strategie di mitigazione del rischio
- Accelera la ricerca di soluzioni ottimali per LP e MILP di grandi dimensioni
- Risolvi le principali sfide di ottimizzazione in pochi secondi, da LP a MIP e VRP
- Riduci i costi ottimizzando i percorsi e l'allocazione delle risorse
- Riduci al minimo le miglia e le emissioni di carbonio per la sostenibilità
- Accelera i tempi di consegna senza compromettere la qualità
- Aumenta i lavori per dispatch per una maggiore efficienza
- Ri-ottimizza in tempo reale per adattarsi alle mutevoli condizioni
NVIDIA cuOpt accelera il processo decisionale in tempo reale in vari settori, consentendo un'ottimizzazione più veloce e intelligente per i flussi di lavoro su larga scala come:
- Gestione della catena di fornitura: ottimizza l'approvvigionamento, la produzione e la consegna per ridurre i costi e migliorare l'efficienza per tutta la catena del valore.
- Gestione della flotta: ottimizza i percorsi e gli orari per le flotte di veicoli su vasta scala per ridurre il consumo di carburante, i tempi di inattività e i costi operativi.
- Consegna all'ultimo miglio: adatta i percorsi in tempo reale per rispettare orari di consegna stringenti e aumentare la soddisfazione dei clienti.
- Invio di personale sul campo: assegna in modo efficiente i lavoratori mobili o i tecnici in base alle competenze, alla posizione e alla priorità.
- Ottimizzazione della pianificazione delle attività: massimizza l'utilizzo delle risorse ordinando sequenzialmente le attività per persone, macchine o turni.
- Ottimizzazione del portafoglio: bilancia rischio e rendimento ottimizzando l'allocazione del capitale tra le attività finanziarie in base a diversi vincoli.
Sì, NVIDIA cuOpt è open source e disponibile su GitHub con la licenza Apache 2.0. Questo offre agli sviluppatori e ai ricercatori la piena flessibilità per utilizzare, modificare e integrare cuOpt in tutta libertà, nel pieno della conformità legale. cuOpt combina in modo unico le prestazioni di livello aziendale con l'accessibilità open-source. Accelera i risolutori sia commerciali che open-source, offrendo vantaggi tecnici senza precedenti in termini di velocità, scalabilità e qualità delle soluzioni, oltre a integrarsi perfettamente nei flussi di lavoro di ottimizzazione esistenti. cuOpt offre inoltre un percorso verso il supporto aziendale con NVIDIA AI Enterprise, rendendolo ideale per l'uso in produzione nell'industria, nella ricerca e nel mondo accademico.
Sì, NVIDIA cuOpt è un risolutore open-source accelerato da GPU per ottimizzare le decisioni, per eseguirlo è necessaria una GPU compatibile. Per scoprire le specifiche delle GPU supportate, consulta i requisiti di sistema. È possibile avviare cuOpt su un'istanza cloud con una GPU supportata oppure eseguirlo localmente se la macchina soddisfa i requisiti necessari.
Sì, NVIDIA cuOpt supporta l'esecuzione di un processo di risoluzione per GPU, consentendo la configurazione e la scalabilità su più GPU. Le richieste in arrivo vengono distribuite in modalità "round robin". Ulteriori informazioni sono disponibili nella Panoramica di cuOpt.
Tuttavia, al momento cuOpt NON supporta l'uso di più GPU per risolvere un singolo problema di ottimizzazione, né supporta l'uso eccessivo di una singola GPU con più istanze simultanee di risolutori.
Ci sono alcuni modi in cui gli utenti possono provare cuOpt.
- Catalogo API NVIDIA: questa piattaforma ad accesso aperto consente agli utenti di provare interattivamente cuOpt utilizzando dati di esempio attraverso demo basate sia su API che sull'interfaccia utente. È ideale per coloro che sono nuovi all'ottimizzazione e desiderano un'introduzione pratica.
- NVIDIA cuOpt GitHub: il repository fornisce risorse, esempi e documentazione per aiutare gli sviluppatori a integrare l'ottimizzazione accelerata dalle GPU cuOpt nelle loro applicazioni.
- NVIDIA AI Enterprise: gli utenti possono ottenere il supporto aziendale per le distribuzioni di produzione cuOpt con NVIDIA AI Enterprise.
Il catalogo API NVIDIA fornisce modelli di IA generativa pronti per la produzione e un runtime di inferenza ottimizzato, continuamente migliorato per picchi di prestazioni. Forniti come microservizi, questi modelli possono essere facilmente distribuiti su qualsiasi sistema accelerato dalle GPU utilizzando strumenti standard.
NVIDIA cuOpt GitHub è un hub di risorse che fornisce esempi, documentazione e strumenti per aiutare gli sviluppatori a sfruttare NVIDIA cuOpt, un risolutore IA accelerato dalle GPU per l'ottimizzazione delle decisioni. cuOpt sarà disponibile come software open source su Github, consentendo agli sviluppatori di accedere alle ultime funzionalità, creare dalla fonte e personalizzarla per una flessibilità massima.
NVIDIA AI Enterprise è una piattaforma software end-to-end cloud-native che accelera le pipeline di scienza dei dati e semplifica sviluppo e distribuzione di applicazioni IA di livello produttivo, tra cui IA generativa, computer vision, IA vocale e altro ancora. Include i migliori strumenti di sviluppo della categoria, framework, modelli pre-addestrati e microservizi per i professionisti dell'IA, oltre a funzionalità di gestione affidabili per i professionisti IT per garantire prestazioni, stabilità delle API e sicurezza.
Bilanciando rischio e rendimento, la programmazione a interi misti (MIP) guida l'ottimizzazione dei portafogli e la gestione del rischio.
La programmazione a interi misti e la programmazione lineare rivoluzionano la logistica gestendo l'inventario e i programmi di produzione in modo più efficace. NVIDIA ha dimostrato come un pianificatore IA, un agente creato con NVIDIA NIM™, consente ai team operativi aziendali di chattare con i dati della loro catena di approvvigionamento, consentendo una produzione e una consegna su larga scala con un'efficienza senza precedenti. L'esempio di caso d'uso del pianificatore IA sfrutta:
- Un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) NIM per comprendere le intenzioni dei pianificatori e orchestrare altri modelli
- NVIDIA NeMo™ Retriever per collegare l'LLM ai dati proprietari
- cuOpt per l'ottimizzazione delle decisioni, garantendo pianificazione ed esecuzione più efficaci
cuOpt sarà disponibile come soluzione open source. Per le distribuzioni di produzione, NVIDIA AI Enterprise offre una sicurezza migliorata, affidabilità e time-to-value accelerato, oltre al supporto di livello aziendale. Tutte le informazioni sui prezzi e sulle licenze sono disponibili qui.
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