Alimentare la nuova era dell'IA.
Dai dispositivi ad ultrasuoni agli schermi digitali avanzati e alla robotica, le soluzioni GPU integrate basate su NVIDIA RTX PRO™ offrono prestazioni eccellenti ed un'ottima efficienza energetica, oltre a soddisfare i massimi standard di qualità e affidabilità. A prescindere dal settore, dall'applicazione o dall'ambiente di distribuzione, le soluzioni GPU integrate accelerate da NVIDIA RTX PRO sono progettate per offrire funzionalità grafiche, di calcolo, di deep learning e IA a una vasta gamma di sistemi.
Vantaggi
Le GPU embedded NVIDIA RTX PRO combinano prestazioni eccezionali con l'efficienza energetica, offrendo calcolo IA e grafico ovunque le applicazioni lo richiedano.
Le GPU embedded RTX PRO scalano da 35 a 150 W, offrendo prestazioni NVIDIA CUDA™, Tensor e RT Core a livello di workstation in fattori di forma compatti, senza compromettere le dimensioni, il peso o i vincoli termici. Basate sull'architettura NVIDIA Blackwell, offrono importanti guadagni in termini di throughput di calcolo, ray-tracing e larghezza di banda di memoria per l'inferenza IA in tempo reale, la computer vision e la tecnologia avanzata
Le GPU embedded RTX PRO sono progettate per il calcolo ad alte prestazioni in grado di sopravvivere a vibrazioni, temperature estreme e ambienti con spazio limitato nei sistemi di difesa, aerospaziale e industriale. Questi design consentono di posizionare il calcolo molto vicino ai sensori (telecamere, radar, EO/IR, sonde mediche), riducendo la latenza del movimento dei dati e consentendo l'elaborazione sul dispositivo.
Le GPU embedded RTX PRO sono supportate da impegni di disponibilità di lunga durata, mantenendo l'hardware coerente nelle distribuzioni pluriennali. Sono progettati appositamente per applicazioni come l'imaging medico, l'automazione industriale e i sistemi di gioco commerciali, in cui la stabilità della fornitura e la continuità della piattaforma non sono negoziabili.
Le GPU embedded RTX PRO si integrano nel più ampio stack software NVIDIA (librerie NVIDIA CUDA-X™, framework IA, librerie Omniverse™, NVIDIA AI Enterprise), rendendo più facile il riutilizzo del codice tra data center, workstation e distribuzioni edge embedded.
| GPU Features | NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell | NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell | NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell | NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell |
|---|---|---|---|---|
| GPU Architecture | NVIDIA Blackwell | NVIDIA Blackwell | NVIDIA Blackwell | NVIDIA Blackwell |
| CUDA® Parallel Processor Cores | 10,496 | 7,680 | 3,328 | 1,792 |
| Tensor Cores | 320 | 240 | 104 | 56 |
| Memory Size | 24GB | 16GB | 8GB | 6GB |
| Memory Type | GDDR7 | GDDR7 | GDDR7 | GDDR7 |
| Memory Interface | 256-bit | 256-bit | 128-bit | 64-bit |
| Memory Bandwidth | 896 GB/sec | 896 GB/sec | 384 GB/sec | 112 GB/sec |
| ECC Error Correction Code | Yes | Yes | Yes | No |
| Max Power Consumption, Total Graphics Power (Graphics Sub-System) | 115W | 115W | 60-100W | 60W |
| Display Port | 2.1b | 2.1b | 2.1b | 2.1b |
| Encode Sessions | Unlimited | Unlimited | Unlimited | Unlimited |
| Long-Life Availability | Yes | Yes | Yes | Yes |
| GPU Features | NVIDIA RTX 5000 Ada Generation | NVIDIA RTX 3500 Ada Generation | NVIDIA RTX 2000 Ada Generation |
|---|---|---|---|
| GPU Architecture | Ada Lovelace architecture | Ada Lovelace architecture | Ada Lovelace architecture |
| CUDA® Parallel Processor Cores | 9,728 | 5,120 | 3,072 |
| Tensor Cores | 304 (4th Gen) | 160 (4th Gen) | 96 (4th Gen) |
| Memory Size | 16GB | 12GB | 8GB |
| Memory Type | GDDR6 | GDDR6 | GDDR6 |
| Memory Interface | 256-bit | 192-bit | 128-bit |
| Memory Bandwidth | 576 GB/sec | 432 GB/sec | 256 GB/sec |
| ECC Error Correction Code | Yes | Yes | Yes |
| Max Power Consumption, Total Graphics Power (Graphics Sub-System) | 80-150W | 60-115W | 35-115W |
| Display Port | 1.4a | 1.4a | 1.4a |
| Encode Sessions | Unlimited | Unlimited | Unlimited |
| Long-Life Availability | Yes | Yes | Yes |
| GPU Features | NVIDIA RTX A4500 | NVIDIA RTX A2000 | NVIDIA RTX A1000 | NVIDIA RTX A500 |
|---|---|---|---|---|
| GPU Architecture | Ampere architecture | Ampere architecture | Ampere architecture | Ampere architecture |
| CUDA® Parallel Processor Cores | 5,888 | 2,560 | 2,048 | 2,048 |
| Tensor Cores | 184 (3rd Gen) | 80 (3rd Gen) | 64 (3rd Gen) | 64 (3rd Gen) |
| Memory Size | 16GB | 8GB | 4GB | 4GB |
| Memory Type | GDDR6 | GDDR6 | GDDR6 | GDDR6 |
| Memory Interface | 256-bit | 224-bit | 224-bit | 64-bit |
| Memory Bandwidth | 512 GB/sec | 224 GB/sec | 224 GB/sec | 112 GB/sec |
| ECC Error Correction Code | Yes | Yes | - | - |
| Max Power Consumption, Total Graphics Power (Graphics Sub-System) | 115 W | 60 W | 60 W | 35 W |
| Display Port | 1.4 | 1.4 | 1.4 | 1.4 |
| Encode Sessions | Unlimited | Unlimited | 3 | 3 |
| GPUDirect® Remote Direct Memory Access (RDMA) and Video | Yes | Yes | - | - |
| Long-Life Availability | Yes | Yes | Yes | Yes |
| GPU Features | NVIDIA Quadro RTX 5000 | NVIDIA Quadro RTX 3000 | NVIDIA Quadro T1000 |
|---|---|---|---|
| GPU Architecture | Turing architecture | Turing architecture | Turing architecture |
| CUDA® Parallel Processor Cores | 3,072 | 1,920 | 896 |
| Tensor Cores | 384 (2nd Gen) | 240 (2nd Gen) | - |
| Memory Size | 16GB | 6GB | 4GB |
| Memory Type | GDDR6 | GDDR6 | GDDR6 |
| Memory Interface | 256-bit | - | 128-bit |
| Memory Bandwidth | 448 GB/sec | 336 GB/sec | 128 GB/sec |
| ECC Error Correction Code | - | - | - |
| Max Power Consumption, Total Graphics Power (Graphics Sub-System) | 110 W | 80 W | 50 W |
| Display Port | 1.4 | 1.4 | 1.4 |
| Encode Sessions | Unlimited | Unlimited | 3 |
| GPUDirect® Remote Direct Memory Access (RDMA) and Video | Yes | Yes | - |
| Long-Life Availability | Yes | Yes | Yes |
Porta la percezione e il processo decisionale basati sull'IA nei sistemi embedded con NVIDIA RTX PRO, offrendo prestazioni rivoluzionarie, design robusti e affidabilità a lungo ciclo di vita sull'edge.
I robot accelerati dalle GPU embedded NVIDIA RTX PRO eseguono percezione 3D in tempo reale, rilevamento di oggetti e pianificazione dei movimenti sull'edge. RTX PRO offre il calcolo necessario per l'IA agentica, ovvero robot che rilevano, decidono e adattano continuamente le proprie azioni agli ambienti dinamici.
I sistemi di fabbrica intelligenti basati su GPU embedded NVIDIA RTX PRO eseguono la computer vision avanzata e l'ispezione della qualità IA direttamente sulla linea. Dai robot collaborativi alle stampanti 3D, RTX PRO consente l'automazione agentica, ovvero sistemi che rilevano i difetti, regolano i processi e ottimizzano il throughput in tempo reale.
I dispositivi medici basati su NVIDIA RTX PRO portano l'imaging accelerato e l'assistenza IA presso il punto di cura, consentendo la ricostruzione in tempo reale, il miglioramento e il supporto alle decisioni cliniche in ecografie, endoscopia e radiologia.
Le GPU integrate NVIDIA RTX PRO alimentano video in tempo reale, la fusione dei sensori e l'analisi IA nei sistemi aeromobili e spaziali con vincoli SWaP, consentendo informazioni più rapide per il monitoraggio ambientale, la valutazione dei disastri naturali e l'avionica avanzata.
Gli ambienti di infrastruttura modulari con GPU integrate NVIDIA RTX PRO abilitano la trasmissione video accelerata, l'IA e la grafica virtuale, dove più GPU possono alimentare dispositivi edge e remoti.
NVIDIA RTX PRO potenzia la grafica per terminali di casinò con requisiti di personalizzazione specializzati, incluso il supporto per lunghi cicli di vita e l'affidabilità enterprise per la continuità operativa.
Le GPU embedded NVIDIA RTX PRO portano IA, calcolo e grafica a livello di workstation in sistemi embedded ed edge, come imaging medico, robotica, automazione industriale, aerospaziale e macchine di gioco. Forniti principalmente come moduli MXM e PCIe compatti tramite i partner embedded di NVIDIA, abbinano l'architettura NVIDIA Blackwell (e le generazioni precedenti) allo stack software NVIDIA completo, in modo che i modelli sviluppati nel data center o su una workstation vengano eseguiti all'edge con una rilavorazione minima.
La linea integrata scala da circa 35 W a 150 W. Per la grafica più leggera e l'inferenza IA entry-level, i moduli a bassa potenza (ad esempio, classe RTX PRO 500/1000/2000, 6–8 GB) rappresentano il minimo pratico. Per la percezione 3D in tempo reale, la visione multi-stream o i modelli più grandi, passa ai moduli di livello medio-alto (classe RTX PRO 4000/5000, 16-24 GB e oltre di GDDR7). Abbina la memoria della GPU alle dimensioni del modello e al numero di stream simultanei e conferma il fattore di forma del modulo (MXM rispetto a PCIe) e il budget termico/energetico dello chassis con l'integratore.
I moduli embedded RTX PRO sono venduti tramite i partner embedded e OEM di NVIDIA anziché a un prezzo di listino pubblico, quindi i prezzi sono basati su preventivi e dipendono dal partner, dalla scheda e dal volume. Per quanto riguarda il TCO, il valore risiede nell'efficienza energetica e nella disponibilità per un ciclo di vita lungo: le prestazioni per watt efficienti riducono i costi termici ed energetici all'edge, mentre una fornitura stabile pluriennale evita i costosi cicli di ricertificazione e riprogettazione che le modifiche all'hardware innescano in mercati regolamentati come quello medico e industriale. L'esecuzione dell'inferenza localmente riduce inoltre i costi di calcolo ricorrente nel cloud e di trasferimento dei dati, rispetto all'invio di tutto a un data center.
Il differenziatore è la piattaforma, non solo il silicio. Uno stack software basato su CUDA copre data center, workstation ed edge, quindi il codice e i modelli vengono portati con modifiche minime. Ottieni inoltre RT Core e Tensor Core per la grafica combinata + IA in un singolo modulo, driver e supporto di livello aziendale, programmi di disponibilità a lungo ciclo di vita e un ampio ecosistema di partner embedded, riducendo il rischio di integrazione e il time-to-market.
Si collegano all'ecosistema NVIDIA completo: librerie CUDA-X, framework IA, NVIDIA AI Enterprise per la distribuzione e la gestione della produzione, Omniverse per physical AI e la NVIDIA App per i driver e l'ottimizzazione. Per iniziare, scegli una scheda partner adatta al tuo fattore di forma e al tuo budget energetico, sviluppa con gli stessi strumenti CUDA/AI Enterprise che usi su una workstation, quindi distribuisci sul modulo edge.
Entrambe hanno come obiettivo l'edge, ma risolvono problemi diversi. Jetson è un sistema integrato su modulo (CPU + GPU + memoria) progettato per macchine autonome compatte e a bassa potenza. Le GPU embedded RTX PRO sono moduli discreti che aggiungono grafica di livello workstation e un throughput di IA/calcolo più elevato a un host embedded esistente, l'ideale quando è necessario ray-tracing in tempo reale, visione multi-stream o modelli più grandi in un PC o sistema industriale. Scegli Jetson per i dispositivi più piccoli, a basso consumo energetico e autonomi; scegli RTX PRO embedded quando la grafica e il throughput sono la priorità.
Abbinano prestazioni elevate all'efficienza energetica (scalabilità da 35 W a 150 W), alla ruggedizzazione per ambienti difficili, alla disponibilità per un ciclo di vita lungo per distribuzioni pluriennali e alla piena integrazione con lo stack software NVIDIA, tra cui le librerie CUDA-X, le librerie Omniverse e NVIDIA AI Enterprise.
Le soluzioni integrate RTX PRO coprono l'ultima architettura NVIDIA Blackwell oltre a Ada Lovelace, Ampere e Turing. NVIDIA Blackwell offre i maggiori guadagni in termini di throughput di calcolo, ray-tracing e larghezza di banda di memoria per l'IA e la grafica in tempo reale più esigenti; le generazioni precedenti rimangono scelte collaudate e convenienti per i design consolidati o con vincoli energetici. Scegli in base all'obiettivo di prestazioni, al budget energetico e a quanto tempo è necessario che la parte rimanga disponibile.
Disponibilità di lunga durata significa hardware costante e fornitura stabile per cicli di distribuzione pluriennali, supportati da programmi per il ciclo di vita di NVIDIA e dei partner. Questo è fondamentale nei sistemi medici, industriali e aerospaziali, in cui la sostituzione di un componente può forzare una costosa ricertificazione o riprogettazione. La disponibilità prevedibile protegge l'investimento ingegneristico e riduce i costi a lungo termine.
Alimentano la percezione in tempo reale e la pianificazione del movimento nella robotica, la ricostruzione accelerata delle immagini nei dispositivi medici (ecografia, endoscopia, radiologia), la fusione dei sensori e l'analisi IA nei sistemi aerospaziali con vincoli SWaP e l'ispezione della qualità della visione artificiale in fabbrica.
Posizionando la GPU direttamente nel dispositivo edge, i dati dei sensori non devono più viaggiare verso un data center remoto per l'elaborazione. Ciò consente di prendere decisioni quasi istantanee sul dispositivo, essenziali per i carichi di lavoro sensibili alla sicurezza come la robotica e le macchine autonome.
I moduli embedded RTX PRO vengono forniti tramite una rete di partner embedded e OEM, tra cui ADLINK, Advantech, Curtiss-Wright, EIZO, PNY, Wolf e ZOTAC, che forniscono le schede, i sistemi e il supporto per l'integrazione. Inizia con lo strumento di ricerca partner o NVIDIA Marketplace per trovare una soluzione che corrisponda alla tua applicazione.