Fabbrica di dati di veicoli autonomi

Addestra modelli di guida autonoma più intelligenti e sicuri

Panoramica

Fabbrica di dati di IA fisica per la guida autonoma

Lo sviluppo di veicoli (AV) autonomi, sicuri e scalabili richiede modelli di ragionamento in grado di gestire la piena complessità della guida nel mondo reale. NVIDIA riunisce modelli di base aperti per l'ottimizzazione e la distillazione, la selezione scalabile dei dati e le pipeline di post-addestramento e il calcolo appositamente progettato per addestrare e distribuire modelli di guida pronti per la produzione dal cloud all'auto.

NVIDIA presenta Alpamayo Super ed espande l'ecosistema AV aperto

Alpamayo 2 Super è un modello VLA di ragionamento da 32 miliardi di parametri, progettato per i veicoli autonomi pronti per i robotaxi di livello 4.

Il mondo sta creando robotaxi su NVIDIA DRIVE Hyperion

Le case automobilistiche globali, i partner software e i leader della mobilità stanno portando sul mercato flotte pronte per il livello 4 su DRIVE Hyperion, la piattaforma pronta per i robotaxi di NVIDIA.

Vantaggi

Perché le fabbriche di dati sono importanti per i veicoli autonomi

L'AV Data Factory colma il divario tra un prototipo capace e un AV pronto per la produzione attraverso modelli in grado di ragionare, dati che coprono la lunga coda e un'iterazione continua sui casi limite.

Elaborazione dei dati ad alto throughput

Gli AV generano terabyte di dati multimodali da telecamere, lidar, radar e sensori. Questi dati devono essere acquisiti, ricostruiti, selezionati ed etichettati su larga scala prima di poter essere utilizzati per addestrare i modelli IA.

Miglioramento costante

I sistemi AV devono migliorare continuamente, imparando dai nuovi dati, dagli eventi rari e dai casi edge al fine di perfezionare la percezione, la previsione e la pianificazione.

Generazione di dati sintetici su larga scala

Ottimizza per la generazione di dati sintetici a produttività elevata di sessioni di guida del mondo reale e la ricostruzione scalabile delle scene. Ciò consente una convalida efficiente delle modifiche e un'ampia copertura degli scenari dai dati della flotta.

Cura dei dati conforme agli standard di sicurezza

Assicurati che vengano utilizzati i dati giusti, e non solo più dati, per addestrare e convalidare i sistemi critici per la sicurezza.

Tecnologia

Preparazione dei dataset e AV Data Factory per i veicoli autonomi

NVIDIA DGX™:

  • Piattaforma di addestramento IA unificata che combina software, infrastruttura e competenze per lo sviluppo di modelli su scala aziendale
  • Addestramento e ottimizzazione di modelli ad alte prestazioni a livello di data center

NVIDIA Alpamayo

  • Famiglia aperta di modelli VLA, framework di simulazione e set di dati per i veicoli autonomi (AV) basati sul ragionamento
  • Ragionamento simile a quello umano per interpretare scene di guida complesse e spiegare le decisioni
  • Generazione di etichette di ragionamento causale per clip di guida su larga scala
  • Disponibile in modelli da 10 mld e 32 mld di parametri

NVIDIA Cosmos™ per Data Factory

  • Piattaforma aperta per physical AI con WFM, librerie di elaborazione dei dati video, valutazione video e framework di post-addestramento
  • Elaborazione di set di dati su larga scala e generazione di metadati
  • Ricerca e selezione dei dati su scala di petabyte
  • Generazione di dati sintetici, punteggio e valutazione della qualità video su larga scala

NVIDIA AI Enterprise

  • Strumenti essenziali per semplificare lo sviluppo e la distribuzione del software AV
  • Include tutto, dalla preparazione e l'addestramento dei dati all'ottimizzazione per l'inferenza e la distribuzione su larga scala
  • Accesso diretto agli esperti NVIDIA AV per gli abbonati NVAIE: il livello più profondo di guida tecnica disponibile per ottimizzare le distribuzioni software NVIDIA

NVIDIA NIM per il settore automobilistico

I microservizi NVIDIA Inference potenziano il futuro dei veicoli autonomi

Utilizza modelli IA avanzati per semplificare lo sviluppo di software automobilistico e ottimizzare la distribuzione del cloud.

cosmos-nemotron-34b

Modello di linguaggio visivo multimodale che comprende testo/img/video e crea risposte informative.

cosmos-1.0-diffusion-7b

Genera rappresentazioni del mondo video consapevoli della fisica partendo da prompt di testo e immagini per sviluppare l'IA fisica.

cosmos-1.0-autoregressive-5b

Genera quadri futuri di uno stato del mondo consapevole della fisica basandosi semplicemente su un prompt di immagine o di breve video per lo sviluppo dell'IA fisica.

Accelera il tuo sviluppo

Elimina gli intoppi di dati con NVIDIA Physical AI Dataset, un insieme di dati open source per lo sviluppo di veicoli autonomi, robot e spazio intelligente. La raccolta unificata è composta da dati convalidati utilizzati per creare l'IA fisica NVIDIA ed è ora disponibile per gli sviluppatori su Hugging Face.

Testimonianze dei clienti

Risorse

Innovazioni nell'IA, nel computing accelerato e nella simulazione

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