Sviluppo di modelli di veicoli autonomi
Crea modelli di guida più intelligenti e sicuri
Panoramica
Dai dati delle flotte ai modelli di guida basati sul ragionamento
Un modello di guida pronto per la produzione è basato su dati su larga scala e sulla capacità di ragionamento per gestire la guida complessa e nel mondo reale. NVIDIA unisce la cura dei dati e la generazione di dati sintetici per creare dati di formazione in volume e copertura, compresi eventi rari a coda lunga. I modelli VLA a ragionamento aperto di NVIDIA apprendono da tali dati e si perfezionano attraverso l'apprendimento per rinforzo per prendere decisioni di guida interpretabili che promuovono un'autonomia più sicura.
Vantaggi
Perché lo sviluppo dei modelli è importante per i veicoli autonomi
Lo sviluppo dei modelli colma il divario tra un prototipo capace e un AV pronto per la produzione attraverso modelli in grado di ragionare, dati che coprono la lunga coda e un'iterazione continua sui casi limite.
Elaborazione dei dati ad alto throughput
Gli AV generano terabyte di dati multimodali da telecamere, lidar, radar e sensori. Questi dati devono essere acquisiti, ricostruiti, selezionati ed etichettati su larga scala prima di poter essere utilizzati per addestrare i modelli IA.
Miglioramento costante
I sistemi AV devono migliorare continuamente, imparando dai nuovi dati, dagli eventi rari e dai casi edge al fine di perfezionare la percezione, la previsione e la pianificazione.
Generazione di dati sintetici su larga scala
Ottimizza per la generazione di dati sintetici a produttività elevata di sessioni di guida del mondo reale e la ricostruzione scalabile delle scene. Ciò consente una convalida efficiente delle modifiche e un'ampia copertura degli scenari dai dati della flotta.
Cura dei dati conforme agli standard di sicurezza
Assicurati che vengano utilizzati i dati giusti, e non solo più dati, per addestrare e convalidare i sistemi critici per la sicurezza.
Tecnologia
Preparazione dei set di dati e addestramento dei modelli
NVIDIA NIM per il settore automobilistico
I microservizi NVIDIA Inference potenziano il futuro dei veicoli autonomi
Utilizza modelli IA avanzati per semplificare lo sviluppo di software automobilistico e ottimizzare la distribuzione del cloud.
Accelera il tuo sviluppo
Elimina gli intoppi di dati con NVIDIA Physical AI Dataset, un insieme di dati open source per lo sviluppo di veicoli autonomi, robot e spazio intelligente. La raccolta unificata è composta da dati convalidati utilizzati per creare l'IA fisica NVIDIA ed è ora disponibile per gli sviluppatori su Hugging Face.
Testimonianze dei clienti
Risorse
Innovazioni nell'IA, nel computing accelerato e nella simulazione
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Prossimi passi
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Usa i set di dati aperti, i modelli e i framework NVIDIA per selezionare i dati di guida, generare set di addestramento e addestrare modelli di guida autonoma.
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