네트워크 시뮬레이션을 통한 효율성 실현

데이터센터 인프라는 더욱 복잡해지고 있으며, 이에 따라 네트워크 운영을 간소화하는 효율적인 솔루션을 필요로 합니다. NVIDIA Air는 실제 데이터센터 인프라 배포와 동일한 복제본을 만들어 클라우드 규모의 효율성을 지원합니다. NVIDIA Air를 사용하면 전체 소프트웨어 기능을 사용해 데이터센터 배포를 모델링하여 디지털 트윈을 만들 수 있습니다. 변경 사항 및 업데이트를 시뮬레이션, 검증, 자동화하여 네트워크 운영을 혁신하고 간소화하세요.

NVIDIA Air 사용 방법

NVIDIA Cumulus NetQ

시뮬레이션

수백 개의 스위치와 서버를 갖춘 1대1 가상 데이터센터 복제본을 만듭니다.

개방형 네트워킹 도구

자동화

패치 및 보안 업데이트 자동화를 통해 안심하고 배포할 수 있습니다.

개방형 네트워킹 기술

시연

시뮬레이션을 동료와 공유하고 트레이닝 및 기술 전달을 강화할 수 있습니다.

퍼블릭 클라우드에 간단히 디지털 트윈 구현

무료로 데이터센터를 완전히 에뮬레이션

Air를 통해 핵심 NVIDIA 네트워킹 소프트웨어에 무료로 액세스하세요. NVIDIA Air는 클라우드에서 실행되며, Cumulus LinuxSONiC 네트워크 운영 체제의 시뮬레이션과 NetQ 네트워크 운영 도구 모음을 지원합니다. NVIDIA Air는 네트워크 외에도 서버 운영 체제에 대한 애플리케이션 수준의 충실도를 지원합니다. 한계가 없습니다.

무료로 데이터센터를 완전히 에뮬레이션
코드형 네트워킹 인프라

코드형 네트워킹 인프라

조직에서 폭발적으로 증가하는 네트워크 트래픽을 따라잡으려고 노력함에 따라 네트워크 엔지니어는 완전히 자동화된 네트워크를 오류 없이 빠르게 구축해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 이를 위해 NVIDIA는 GitLab에서 호스팅되고 Ansible 플레이북을 기반으로 하는 Production Ready Automation 솔루션을 제공합니다. 여기에 NVIDIA Air를 결합하여 빠르고 간편하게 가상 네트워크를 구축할 수 있습니다.

NVIDIA Air를 선택해야 하는 이유

배포 시간 단축

NVIDIA Production Ready Automation을 사용하여 검증된 아키텍처 설계 배포

네트워크 가동 중단 시간 감소

디지털 트윈에서 먼저 검증하여 파괴적 업데이트 방지

자본 지출 및 운영 지출 절감

네트워크를 간소화하여 사전 투자 및 지속적인 관리 비용 절감

하드웨어 요구 사항 최소화

사전 프로덕션 및 스테이징을 위한 중복 하드웨어 제거

전문가가 되는 데 걸리는 시간 단축

프로덕션 하드웨어에 영향을 미치지 않으면서 초보자의 학습 곡선 간소화

크리에이티브 및 협업 증가

네트워크 관리를 다른 데이터센터 운영과 결합하여 프로세스 통합

물리적 인프라 가치 증대

물리적 네트워크 패브릭과 컴퓨팅을 최대한 활용하여 가치 창출

사실적인 인프라 시뮬레이션

이벤트, 워크플로우, 애플리케이션 엔드 투 엔드 모델링

주요 특징

  • 인프라 시뮬레이션: 브라우저 GUI 또는 CLI를 통해 어떤 스위치, 케이블 또는 서버도 나타낼 수 있는 개방형 클라우드 기반 Linux 기반 아키텍처
  • 서비스형 네트워킹: Cumulus Linux, SONiC, NetQ 등 네트워킹 소프트웨어 스택을 위한 베어 메탈 시뮬레이션
  • 엔드 호스트 지원: OS, 애플리케이션 등 x86 서버 시뮬레이션
  • 사전 구축된 네트워크 템플릿: Cumulus나 SONiC 또는 네트워크 테스트 드라이브를 위한 이 두 가지의 혼합을 실행하는 리프 스파인 네트워크 포함
  • 맞춤형 토폴로지 지원: 드래그 앤 드롭 편집기를 통해 자체 구성을 가져오거나 가상 POC에서 NVIDIA 솔루션 아키텍트와 협력
  • 데모 마켓플레이스: 임베디드 Air 튜토리얼 인스턴스를 통해 또는 설명서에 통합된 NVIDIA 네트워킹 사용
  • 기술 역량 향상: Air 인스턴스를 기술의 훈련 및 수준 향상을 위한 상시적 샌드박스로 사용 가능
  • 데이터 보호: 네트워크 구성 및 토폴로지는 사용자가 소유하며 플랫폼에 데이터가 저장되지 않음

지금 NVIDIA Air를 체험해 보세요!

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