전 세계 AI 데이터센터를 지원하는 첨단 인프라 컴퓨팅 플랫폼.
NVIDIA® BlueField® 플랫폼은 AI를 위한 새로운 형태의 목적 기반 데이터센터, AI 팩토리에 전례 없는 성능, 효율성, 그리고 혁신을 제공합니다. 네트워킹, 스토리지, 보안을 위한 강력한 컴퓨팅 성능과 통합된 소프트웨어 정의 하드웨어 가속기를 통해 BlueField는 모든 환경과 워크로드에서 안전하고 효율적인 인프라를 구축하며, 가속 컴퓨팅과 AI의 새로운 시대를 주도합니다.
NVIDIA BlueField에서 기본적으로 실행되는 사전 구축된 구성 가능 마이크로서비스는 네트워킹, 사이버 보안, 데이터 가속화, 오케스트레이션으로 AI 공장을 가속화합니다.
NVIDIA Ethernet SuperNIC는 네트워크 사용량이 많고 대규모로 분산된 AI 컴퓨팅 워크로드의 효율성을 높이기 위해 특별히 개발된 새로운 종류의 네트워크 가속기로 부상하고 있습니다.
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NVIDIA AI 시스템을 위한 NVIDIA BlueField-3 DPU를 기반으로 합니다.
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일반적으로 데이터센터 네트워크는 인프라에 새로운 애플리케이션이나 서버가 설치될 때 업데이트됩니다. 하지만 업데이트를 적용하는 새로운 서버 및 애플리케이션 인프라와는 별개로 고려해야 할 다른 영역이 있습니다. 네트워크 업데이트가 필요한지 평가할 때 물어봐야 할 세 가지 질문을 알아보세요.
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차세대 VMware Cloud Foundation 내에 NVIDIA BlueField-2 DPU를 통합하면 동급 최고의 보안, 운영 효율성 및 ROI를 제공하는 강력한 엔터프라이즈 클라우드 플랫폼이 생성됩니다. VMware를 활용하는 최신 엔터프라이즈 프라이빗 클라우드를 위한 안전한 아키텍처로, DPU와 GPU 모두에 의해 가속화됩니다. 이 가속기는 이전에는 불가능했던 보안, 낮은 TCO, 더 높은 성능, 새로운 기능을 제공합니다.
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데이터 처리 장치(DPU)는 더 높은 데이터센터 효율성을 제공하지만, 낮은 수준의 프로그래밍 요구 사항으로 인해 광범위하게 채택되지는 않았습니다. BlueField DPU의 프로그래밍을 추상화하는 NVIDIA의 DOCA 소프트웨어 프레임워크는 이러한 장애물을 제거합니다. Linley Group 분석가인 Bob Wheeler로부터 고객이 DOCA와 CUDA의 조합을 사용하여 미래의 컨버지드 DPU+GPU 하드웨어를 프로그래밍하는 방법에 대해 들어보세요.
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고성능 컴퓨팅(HPC)과 AI를 통해 슈퍼컴퓨터가 광범위한 상업적 용도로 사용되었습니다. 슈퍼컴퓨터는 연구, 과학적 발견, 제품 개발을 위한 주요 데이터 처리 엔진이 되었습니다. 슈퍼컴퓨터 아키텍처를 설계할 때 목표는 두 가지입니다. 성능에 영향을 미치는 요인을 완화하고 가능할 때마다 애플리케이션 성능을 가속화하는 것입니다.
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