A plataforma empresarial para cargas de trabalho de IA e orquestração de GPU.
O NVIDIA Run:ai acelera as operações de IA e Machine Learning, abordando os principais desafios de infraestrutura por meio da alocação dinâmica de recursos, suporte abrangente ao ciclo de vida da IA e gerenciamento estratégico de recursos. Ao reunir recursos em ambientes e utilizar orquestração avançada, o NVIDIA Run:ai melhora significativamente a eficiência da GPU e a capacidade do workload. Com suporte para nuvens públicas, nuvens privadas, ambientes híbridos ou data centers locais, a NVIDIA Run:ai fornece flexibilidade e adaptabilidade inigualáveis.
A NVIDIA Run:ai acelera as operações de IA com orquestração dinâmica durante todo o ciclo de vida de IA, maximizando a eficiência da GPU, dimensionando cargas de trabalho e integrando-se perfeitamente à infraestrutura de IA híbrida com zero esforço manual.
A NVIDIA Run:ai oferece uma jornada perfeita pelo ciclo de vida de IA, orquestração avançada de cargas de trabalho de IA com orquestração de GPU e um poderoso mecanismo de políticas que transforma o gerenciamento de recursos em um ativo estratégico, garantindo utilização ideal e alinhamento com objetivos de negócios.
O NVIDIA Run:ai, agora parte do NVIDIA AI Enterprise, simplifica a execução de cargas de trabalho de IA em escala. Ele maximiza a utilização das GPUs, aumenta a taxa de processamento das cargas de trabalho e centraliza políticas e governança para oferecer operações de IA seguras, confiáveis e eficientes em treinamento, experimentação e inferência.
Desempenho
Agendamento dinâmico e orquestração que aceleram a taxa de transferência de IA, oferecem escalabilidade perfeita e maximizam a utilização da GPU.
Soluções
Benefícios
Criado especificamente para agendamento de IA e gerenciamento de infraestrutura, a NVIDIA Run:ai acelera as cargas de trabalho de IA durante todo o ciclo de vida de IA para tempo de retorno mais rápido.
A NVIDIA Run:ai reúne e orquestra dinamicamente recursos de GPU em ambientes híbridos. Ao eliminar o desperdício, maximizar a utilização de recursos e alinhar a capacidade de computação com prioridades de negócios, as empresas alcançam ROI superior, custos operacionais reduzidos e escalonamento mais rápido de iniciativas de IA.
A NVIDIA Run:ai permite transições perfeitas durante todo o ciclo de vida de IA, do desenvolvimento ao treinamento e à implantação. Ao orquestrar recursos e integrar diversas ferramentas de IA em um pipeline unificado, a plataforma reduz gargalos, encurta os ciclos de desenvolvimento e dimensiona soluções de IA para produção mais rapidamente, proporcionando resultados de negócios tangíveis.
A NVIDIA Run:ai fornece visibilidade e controle de ponta a ponta sobre a infraestrutura de IA distribuída, cargas de trabalho e usuários. Sua orquestração centralizada unifica recursos de cloud, locais e ambientes híbridos, capacitando empresas com insights acionáveis, governança orientada por políticas e gerenciamento de recursos detalhado para operações de IA eficientes e escalonáveis.
A NVIDIA Run:ai suporta fábricas modernas de IA com flexibilidade e disponibilidade inigualáveis. Sua arquitetura aberta integra-se perfeitamente a qualquer ferramenta de machine learning, frameworks ou infraestrutura, seja em clouds públicos, clouds privados, ambientes híbridos ou data centers locais.
Casos de Uso
Criado especificamente para cargas de trabalho de IA, a NVIDIA Run:ai oferece orquestração inteligente que maximiza a eficiência da computação e dimensiona dinamicamente o treinamento e a inferência de IA.
A NVIDIA Run:ai permite que as empresas dimensionem cargas de trabalho de IA com eficiência, reduzindo custos e melhorando os ciclos de desenvolvimento de IA. Ao alocar dinamicamente recursos de GPU, as empresas podem maximizar a utilização da computação, reduzir o tempo de inatividade e acelerar iniciativas de machine learning. A NVIDIA Run:ai também simplifica as operações de IA, fornecendo uma interface de gerenciamento unificada, permitindo a colaboração perfeita entre cientistas de dados, engenheiros e equipes de IT.
Execute diversas cargas de trabalho de IA simultaneamente em infraestrutura de GPU compartilhada para aumentar significativamente a taxa de transferência e a utilização totais. Ao alocar fracionariamente GPUs em tarefas de inferência, incorporação e geração, as organizações podem executar mais modelos em paralelo sem disputa de recursos. Em comparação com a execução completa de GPU em um único modelo, as cargas de trabalho mistas oferecem taxa de transferência agregada significativamente maior no nível de GPU, host e cluster, maximizando a eficiência da infraestrutura e acelerando a produção de IA em todas as equipes.
Reduza os custos de implantação de modelos sem sacrificar o desempenho, trocando dinamicamente a memória de modelos entre a GPU e o host. A abordagem de troca de memória da GPU da NVIDIA mantém as partes ativas do modelo residentes na GPU, enquanto pagina de forma transparente as porções inativas, permitindo que modelos maiores sejam executados em menos GPUs. Isso reduz os gastos com infraestrutura, reduz a capacidade ociosa e oferece suporte à inferência econômica para implantações de produção, especialmente para cargas de trabalho de grandes modelos de linguagem com uso intensivo de memória.
O NVIDIA Run:ai traz orquestração e agendamento avançados para as plataformas de IA da NVIDIA, permitindo que as empresas escalem as operações de IA com complexidade mínima e desempenho máximo.
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Acelere a IA, do desenvolvimento à implantação, com a orquestração inteligente da NVIDIA Run:ai.
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