GPU NVIDIA для дата-центра

Основа современного дата-центра

ГРАФИЧЕСКИЕ УСКОРИТЕЛИ ДЛЯ СЕРВЕРОВ

Ускорьте самые требовательные к ресурсам задачи высокопроизводительных вычислений (HPC) и сверхмасштабирования в дата-центре с помощью графических ускорителей NVIDIA®. Используя графические ускорители, специалисты по анализу данных и исследователи могут обрабатывать петабайты данных для самых разных приложений гораздо быстрее, чем на традиционных процессорах. Ускорители NVIDIA также обеспечивают производительность, необходимую для проведения более масштабного моделирования быстрее, чем когда-либо. Кроме того, GPU NVIDIA повышают производительность и плотность пользователей для виртуальных рабочих столов, приложений и рабочих станций.

СЕРВЕРНЫЕ ПЛАТФОРМЫ С УСКОРЕНИЕМ НА GPU NVIDIA

Партнеры NVIDIA предлагают широкий спектр современных серверов для задач ИИ, HPC и ускоренных вычислений. NVIDIA представила GPU-ускоренную серверную платформу, способную предложить идеальное серверное решение для любых приложений тренировки (HGX-T) и инференса (HGX-I), а также супервычислений (SCX).

Платформы содержат все элементы экосистемы дата-центров. Выбрав серверную платформу для конкретного приложениях, пользователи могут рассчитывать на высочайшую в отрасли производительность.

Виртуальные ресурсоемкие серверные нагрузки

Виртуальные ресурсоемкие серверные нагрузки

NVIDIA Virtual Compute Server (vCS) предоставляет возможности для виртуализации GPU и ускорения ресурсоемких приложений, в том числе для ИИ, глубокого обучения и обработки данных. Эти возможности позволяют автопроизводителям использовать новейшие технологии моделирования и вычислений и с их помощью создавать самые топливоэкономичные и стильные модели, а исследователям — анализировать функции генов, чтобы разрабатывать лекарства быстрее.

УСКОРЬТЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ С ПОМОЩЬЮ РЕШЕНИЙ NVIDIA ДЛЯ ДАТА-ЦЕНТРОВ

Accelerating Data Center Workloads with the NVIDIA Tesla Platform

ОБУЧЕНИЕ

Ускорение тренировки все более сложных моделей нейросетей является залогом повышения продуктивности специалистов по обработке данных и более быстрого создания сервисов на основе ИИ. Серверы на базе GPU NVIDIA® используют производительность ускоренных вычислений, чтобы сократить время тренировки алгоритмов глубокого обучения с нескольких месяцев до считанных часов или минут.

ИНФЕРЕНС

Инференс — это выводы обученной нейронной сети для конкретных примеров. Так как новые данные поступают в модель в виде изображений, речи, поисковых запросов по изображениям и видео, именно инференс позволяет находить ответы и давать рекомендации, что лежит в основе большинства сервисов ИИ. Сервер, оснащенный одним графическим ускорителем NVIDIA, обеспечивает в 27 раз более высокую производительность в задачах инференса, чем сервер на основе CPU, что приводит к значительному снижению затрат на инфраструктуру дата-центра.

HPC


Дата-центры для HPC должны отвечать постоянно растущим запросам ученых и исследователей, при этом вписываясь в жесткий бюджет. Традиционное использование многочисленных классических вычислительных узлов требует огромных затрат на внутреннее соединение. Это значительно увеличивает расходы на инфраструктуру дата-центра, но не приводит к соразмерному повышению производительности.

Благодаря более 700 оптимизированным приложениям, включая 10 ведущих, любой дата-центр для HPC получит значительное повышение производительности с одновременным снижением затрат на инфраструктуру.

ВИРТУАЛИЗИРУЙТЕ ЛЮБЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ

Предприятия трансформируются. Рабочие процессы развиваются, и компании должны предоставлять всем сотрудникам возможность запускать высокопроизводительные симуляции и визуализации наряду с современными бизнес-приложениями на любых устройствах.

Благодаря решениям NVIDIA Virtual GPU и ускорителям NVIDIA компании могут виртуализировать любые приложения, с легкостью распределять ресурсы GPU для выполнения любых задач и обеспечить максимальную плотность пользователей в VDI-инфраструктуре.

ГДЕ КУПИТЬ

Найдите партнера в компетенции «Высокопроизводительные вычисления» с помощью Партнерской программы NVIDIA Partner Network (NPN).