NVIDIA DGX-2

Устраните ограничения на пути к скорости и масштабируемости ИИ

 

Сервер для сложных задач ИИ

Оцените производительность NVIDIA DGX-2™ в задачах ИИ, первой в мире двухпетафлопсной системой с 16 ускорителями NVIDIA V100 с тензорными ядрами для масштабных проектов ИИ. DGX-2 построена на базе ПО NVIDIA DGX и масштабируемой архитектуре с технологией NVIDIA® NVSwitch™ и позволяет выполнять сложные задачи ИИ.

Преимущества DGX-2

Исключительная вычислительная мощность

Исключительная вычислительная мощность

NVIDIA DGX-2 объединяет в себе мощность 16 графических процессоров NVIDIA V100 с тензорными ядрами, что позволяет тренировать модели на самых больших наборах данных.

Высокоскоростной коммутатор

Высокоскоростной коммутатор

Коммутатор NVSwitch обеспечивает параллельную тренировку моделей благодаря пропускной способности 2,4 Тбит/с, что в 24 раза быстрее технологии предыдущего поколения. 

Новый уровень масштабируемости ИИ

Новый уровень масштабируемости ИИ

Создайте корпоративную облачную платформу ИИ с поддержкой виртуализации и специально разработанной архитектурой для масштабирования.

Эксперты NVIDIA по DGX: интегрированный доступ к знаниям экспертов в области ИИ

Эксперты NVIDIA по DGX: интегрированный доступ к знаниям экспертов в области ИИ

Эксперты NVIDIA по DGX — это более специалистов в области ИИ которые за десять лет накопили богатый опыт и готовы помочь вам максимизировать окупаемость вложений в систему DGX

РЕКОРДЫ В БЕНЧМАРКАХ ИИ

NVIDIA DGX-2 ускоряет тренировку алгоритмов глубокого обучения в 195 раз

Передовые компоненты системы DGX-2

16 GPU TESLA V100 32 ГБ, СОЕДИНЕННЫХ МЕЖДУ СОБОЙ
0,5 ТБ памяти с высокой пропускной способностью для тренировки более сложных моделей глубокого обучения
12 ЧИПОВ NVSWITCH
Общая пропускная способность 2,4 ТБ/с
8 КОММУТАТОРОВ EDR INFINIBAND/100 GigE
Низкие задержки и пропускная способность 1600 ГБ/с для двунаправленного канала
БАЗОВАЯ ПЛАТА NVLINK
Инновационная технология межчипового соединения двух базовых плат для GPU
2 CPU XEON PLATINUM
CPU последнего поколения, обеспечивающий более быстрое и надежное управление загрузкой и памятью
1,5 ТБ СИСТЕМНОЙ ПАМЯТИ
Больший объем системной памяти для работы с более тяжелыми задачами глубокого обучения
ДВЕ ВЫСОКОСКОРОСТНЫЕ СЕТЕВЫЕ КАРТЫ ETHERNET
Высокая пропускная способность для работы с массивами данных искусственного интеллекта
NVME-НАКОПИТЕЛИ ОБЪЕМОМ 30 ТБ
Скоростная передача данных большого объема в кэш

ОС Red Hat Enterprise Linux на системах NVIDIA DGX.

Ознакомьтесь с примерами использования NVIDIA DGX-2

DFKI использует ИИ для антикризисного управления

Немецкий исследовательский центр по искусственному интеллекту (DFKI) использует увеличенный объем памяти и полностью связанные GPU с помощью архитектуры NVSwitch в NVIDIA DGX-2, чтобы анализировать множество спутниковых и аэрофотоснимков и своевременно отправлять ресурсы в чрезвычайных ситуациях

DFKI использует ИИ для антикризисного управления

Университет штата Орегон ускоряет научные исследования и обучение

Университет штата Орегон ускоряет работу с ИИ, робототехнику, беспилотные транспортные средства, медицинскую визуализацию и другие исследования с помощью NVIDIA DGX-2.

Университет штата Орегон ускоряет научные исследования и обучение

Королевский колледж Лондона разрабатывает первую в Великобритании платформу ИИ для больниц

Объем памяти и вычислительная мощность NVIDIA DGX-2 позволяют тренировать нейросети, используя большие наборы 3D-изображений за считанные минуты, обеспечивая безопасность данных с помощью инфраструктуры федеративного обучения.

Королевский колледж Лондона разрабатывает первую в Великобритании платформу ИИ для больниц

IIAI основывает центр развития исследований в области ИИ

Институт искусственного интеллекта Inception (IIAI) использует NVIDIA DGX-2, чтобы помочь исследователям и разработчикам ускорить изучение ИИ для умных городов и медицинской визуализации. 

IIAI основывает центр развития исследований в области ИИ

NVIDIA DGX SuperPOD

Отраслевой стандарт для масштабируемости ИИ

Приобретите системы NVIDIA DGX

Узнайте больше о системах NVIDIA DGX