This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

Сертифицированное ПО MLOps для систем NVIDIA DGX

Познакомьтесь с корпоративными решениями для оптимизации рабочих процессов, управления кластерами, планирования и оркестрации.

Оптимизация развертывания ИИ и рабочих процессов

Программа NVIDIA DGX^™-Ready ПО предлагает MLOps-решения корпоративного уровня, которые ускоряют ИИ и оптимизируют процессы развертывания, доступность и утилизацию инфраструктуры. ПО DGX-Ready протестировано и сертифицировано для использования в системах DGX и позволяет максимально эффективно работать с вашей платформой.

Скачать статью

Партнеры по ПО DGX-Ready

Узнайте о сертифицированных программных решениях.

Все
MLOPs
Управление кластерами
Планирование и оркестрация

Скачайте технический обзор DevOps с графическими процессорами NVIDIA.

СКАЧАТЬ

Weights & Biases

Weights & Biases (W&B) — это стек для специалистов в области машинного обучения. Используйте простые, интероперабельные инструменты для отладки и воспроизведения всего жизненного цикла проектов по машинному обучению. W&B доверяют более 150 000 специалистов. С помощью инструментов W&B они разрабатывают решения, позволяющие повысить эффективность медицины, безопасность беспилотных автомобилей, экологичность сельского хозяйства и проводить современные исследования.

ПО MLOps Weight & Biases сертифицировано для использования с системами NVIDIA DGX и доступно для платформы NVIDIA Base Command.

Связаться

www.wandb.ai

ClearML

ClearML предоставляет стек управления и оркестрации для систем DGX. С помощью ClearML специалисты могут упростить управление нагрузками, улучшить контроль за своими данными и моделями, а также повысить эффективность совместной работы.

ClearML Orchestrate позволяет использовать одну или несколько систем NVIDIA DGX A100 для создания кластеров как для удаленных виртуальных сред разработки, так и для поддержки масштабируемых задач обучения.

Материалы

Оптимизация медицинской визуализации с NVIDIA DGX Station™ A100, NVIDIA Clara™ Imaging и ClearML (краткий обзор решения)

Связаться

www.clear.ml (Allegro AI)

Domino Data Lab

Платформа Domino Data Science централизует задачи анализа данных и инфраструктуру компании для быстрой и эффективной совместной работы и создания, обучения, развертывания и управления моделями. С помощью Domino специалисты по data science могут быстрее внедрять инновации, повторно использовать результаты работы и эффективнее сотрудничать, а ИТ-профессионалы — управлять инфраструктурой.

Материалы

Как Lockheed Martin расширяет границы ракетостроения с помощью Data Science (вебинар)

Связаться

www.dominodatalab.com

Determined AI

Determined предоставляет собой открытую интегрированную платформу обучения, упрощающую и ускоряющую создание моделей. Determined позволяет:

Использовать распределенное обучение моделей без изменения кода
Выполнять автоматический поиск высококачественных моделей с расширенной настройкой гиперпараметров от создателей Hyperband
Внедрить умное планирование использования ресурсов GPU и сократить расходы на облачные вычисления на GPU за счет использования вытесняемых инстансов
Отслеживать эксперименты (без дополнительных настроек), включая версии кода, показатели, контрольные точки и гиперпараметры

Связаться

www.determined.ai

Paperspace

Paperspace Gradient ускоряет и масштабирует разработку и развертывание готовых моделей машинного и глубокого обучения. Платформа работает на базе первого в отрасли механизма комплексной непрерывной интеграции и развертывания (CI/CD) для создания, обучения и развертывания моделей глубокого обучения. Лучшие в своем классе инструменты и методы машинного обучения Paperspace поддерживают мультиоблачные, локальные и гибридные среды. Они также работают с каталогом NVIDIA NGC и оптимизированы для систем NVIDIA DGX.

Связаться

www.paperspace.com

Red Hat OpenShift

Red Hat OpenShift — это мощная передовая контейнерная платформа для гибридного облака для работы из любой точки.

С OpenShift в рамках программы ПО DGX-Ready компании получают доступ к проверенным, протестированным программным решениям, сертифицированным OpenShift на кластерах систем NVIDIA DGX. Платформа упрощает развертывание, управление и масштабирование ИИ-инфраструктуры. Партнеры по экосистеме могут использовать OpenShift для масштабируемой разработки и построения решений.

Связаться

www.openshift.com

Pachyderm

Pachyderm предоставляет механизм доступа к данным, который позволяет специалистам внедрять модели машинного обучения в производство и масштабировать их. Сертифицированная для использования с NVIDIA DGX™ система управления версиями Pachyderm обеспечивает автоматизацию на основе данных, масштабируемость и непрерывную воспроизводимость. Специалисты, использующие Pachyderm, быстрее выводят свои проекты на рынок, снижают затраты на обработку и хранение данных и легче выполняют нормативные требования.

Связаться

https://www.pachyderm.com

D2iQ

D2iQ Kaptain — это корпоративная платформа для машинного обучения на базе Kubeflow, которая ускоряет процесс внедрения и увеличивает рентабельность инвестиций. D2iQ Kaptain позволяет компаниям разрабатывать и развертывать решения н базе машинного обучения в любом масштабе в гибридных и облачных средах.

D2iQ Konvoy — это дистрибутив для Kubernetes, который позволяет компаниям упростить работу с ПО для оркестрации. Konvoy построен на программном обеспечении с открытым исходным кодом с интегрированными и протестированными надстройками, необходимыми для операций второго дня, для гибридных и облачных сред.

Материалы

Платформа D2iQ Kubernetes и системы NVIDIA DGX (краткий обзор решения)

Связаться

https://d2iq.com/kubernetes-platform

Run:AI

Run:AI создала первую в мире платформу для оркестрации и ускорения ИИ. Централизация и виртуализация вычислительных ресурсов GPU обеспечивает видимость и контроль над приоритизацией и распределением ресурсов, упрощает выполнение задач и устраняет проблемы инфраструктуры для специалистов по data science. Это обеспечивает соответствие проектов для ИИ бизнес-целям и повышение эффективности работы специалистов по data science, что позволяет им создавать и обучать параллельные модели без ограничений ресурсов.

Материалы

Создание оптимального стека инфраструктуры ИИ для ускорения задач Data Science (вебинар)

Связаться

www.run.ai

Shakudo

Платформа Hyperplane от компании Shakudo – это универсальная среда для машинного обучения. Hyperplane объединяет лучшие инструменты и фреймворки с открытым кодом в одну заранее сконфигурированную и оптимизированную платформу, призванную улучшить жизнь разработчика. Цель компании Shakudo – предоставить единый пользовательский интерфейс и постоянно эволюционирующий бэкенд с поддержкой разных фреймворков и инфраструктур, который бы соответствовал популярным конвейерам машинного обучения. Настройка и запуск платформы Hyperplane на системах NVIDIA DGX не представляет труда. Полностью поддерживаются RAPIDS™, NVIDIA Triton™, NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) и прочие технологии NVIDIA. Hyperplane охватывает полный цикл машинного обучения, от разработки и экспериментирования до масштабирования моделей, их развертывания, операций по извлечению, преобразованию и загрузке данных, а затем до отслеживания экспериментов, мониторинга и диагностики эксплуатационных нагрузок в режиме реального времени.

Связаться

https://shakudo.io

Сертифицированное ПО MLOps для систем NVIDIA DGX

Оптимизация развертывания ИИ и рабочих процессов

Партнеры по ПО DGX-Ready

Weights & Biases

Связаться

Backend.AI

Связаться

Bright Computing

Связаться

ClearML

Материалы

Связаться

Core Scientific

Связаться

Domino Data Lab

Материалы

Связаться

Determined AI

Связаться

Iguazio

Связаться

Paperspace

Связаться

Red Hat OpenShift

Связаться

Pachyderm

Связаться

D2iQ

Материалы

Связаться

Run:AI

Материалы

Связаться

Shakudo

Связаться

Продукты

Технологии

Программное Обеспечение

Материалы