Продвинутая медицинская визуализация для борьбы с раком. Автоматизированная служба поддержки клиентов. Игры в кинематографическом качестве. Современные возможности ИИ, высокопроизводительных вычислений (HPC) и графики расширяют границы возможного. Теперь решения NVIDIA с ускорением на GPU доступны на основных облачных платформах и обеспечивают новаторам во всем мире мощные вычислительные ресурсы по запросу.
получая результаты быстрее
невыполнимые прежде задачи
благодаря максимальной окупаемости для всех задач
Виртуальные машины круглосуточно доступныв любой точке мира и могут масштабироваться по мере необходимости.
Упрощается управление ИТ-инфраструктурой благодаря доступу к экспертам, которые фокусируются на ключевых требованиях бизнеса.
Новейшее оборудование, программное обеспечение и услуги можно получить, просто нажав кнопку.
Доступны бесплатные пробные версии, широкий диапазон цен и возможности лизинга.
SoftLayer
Rescale
SkyScale
NIMBIX
Cirrascale
RapidSwitch
Penguin Computing
Outscale
Узнайте, как компании повышают свою продуктивность с помощью облачных решений NVIDIA.
Valossa AI обеспечивает непревзойденные возможности для извлечения информации из видео с помощью продвинутого поиска и распознавания аудиовизуального контента. Компания использует GPU NVIDIA на AWS.
Schlumberger ускоряет НРС-моделирование с помощью GPU в Google Cloud, чтобы охарактеризовать подземные нефтяные месторождения, экономя при этом время и средства.
Southland теперь успешно привлекает специалистов во всем мире для работы с клиентами. Компания использует облачную рабочую станцию Workspot Workstation Cloud, обеспечивая рабочие станций на GPU в Azure.
NVIDIA добилась впечатляющих результатов в MLPerf v0.6: оптимизации ПО повысили эффективность решений на GPU на 40% всего за 7 месяцев. NVIDIA CUDA-X™ создана на основе CUDA® и представляет собой набор библиотек, инструментов и технологий, которые обеспечивают значительно более высокую производительность по сравнению с другими решениями во всех областях: от ИИ до НРС.
NGC – это реестр ПО, оптимизированного для GPU, для глубокого и машинного обучения и НРС. NGC берет на себя технологическую часть, позволяя специалистам в области данных, разработчикам и исследователям сосредоточиться на создании решений, получении результатов и достижении коммерческого успеха. NGC доступен бесплатно в магазинах облачных провайдеров.
Искусственный интеллект позволяет компаниям проводить более глубокий анализ, что повышает качество предоставляемых услуг и конкурентоспособность. Но для работы современного ИИ необходимо ускорение всего конвейра исполнения задач, включая инновационные инфраструктуру, процессы и руководства. Платформа NVIDIA отвечает этим требованиям, обеспечивая поддержку и ускорение всех ИИ-фреймворков для обучения и инференса. Платформа представляет собой комплексное решение, которое позволяет разработчикам внедрять инновации в приложениях, достигать оптимальной производительности и почти не требует настройки.
Высокопроизводительные вычисления стимулируют развитие науки. НРС обеспечивают быструю, надежную и эффективную работу крупномасштабных приложений благодаря параллельной обработке на GPU в нескольких вычислительных инстансах в облаке. Это значительно повышает производительность, снижает затраты и создает условия для научных открытий. Эти руководства по началу работы помогут вам ускорить приложения для НРС на платформе NVIDIA у облачных провайдеров.
NVIDIA Quadro® Virtual Workstation (Quadro vWS) для устройств с ускорением на GPU позволяет специалистам максимизировать свою продуктивность и работать из любой точки. Рабочие станции предоставляют доступ к самым ресурсоемким приложениям для проектирования, работы с графикой и видео в облаке. Графический ускоритель Т4 позволяет использовать на виртуальной машине передовую платформу для работы с 3D-графикой и такие инновационные технологии NVIDIA RTX™, как трассировка лучей в реальном времени.
РОССИЙСКИЕ ДАТА-ЦЕНТРЫ
Aliyun
Cogeco Peer 1
Вам необходимо справляться с огромными объемами информации, генерируемой каждый день, включая данные о совершаемых операциях, записи показаний датчиков, изображения, видео и многое другое. И залогом успеха в этом является передача данных с облака в дата-центр для последующего применения GPU-ускоренных алгоритмов глубокого обучения. Перенося GPU-ускоренные вычисления в облако, мы сокращаем дистанцию между огромными массивами данных и вычислительными ресурсами, необходимыми для их обработки.