Google Cloud с ускорением на GPU

Быстрая мощная облачная платформа для ускоренных вычислений

Благодаря NVIDIA и Google Cloud организации добиваются более быстрых результатов в решении задач c большим объемом данных без значительных затрат или сложного управления инфраструктурой. Работайте на графических процессорах NVIDIA для ускорения глубокого обучения, анализа данных, научного моделирования и других высокопроизводительных вычислительных (HPC) задач. Используйте также возможности NVIDIA® Quadro® Virtual Workstation с Google Cloud для ускорения графически насыщенных задач в любой точке мира.

GPU на Google Cloud

Google Cloud Anthos с GPU NVIDIA

Доступна на физических системах или через VMware vSphere

Google Cloud Anthos — это платформа для миграции приложений на базе Kubernetes. Сочетание простого и удобного использования технологий в облаке с безопасностью локальных решений делает Anthos исключительно привлекательной для клиентов, чьи продукты пользуются высоким спросом на рынке, и которым необходима гибридная архитектура. Эта гибридная платформа для нагрузок на GPU NVIDIA доступна на локальных системах, в облаке и на периферийных устройствах.

Теперь Anthos доступна и для виртуальных развертываний физических систем или VMware vSphere. Она поддерживает как NVIDIA DGX™, так и серверные системы, оснащенные GPU NVIDIA T4, V100 или A100 с тензорными ядрами. Вы можете выбрать наилучшую конфигурацию для оптимального развертывания в зависимости от требований приложения и серверной инфраструктуры.

 Смотреть руководство пользователя для GPU NVIDIA с Google Cloud Anthos

Google Cloud Anthos с GPU NVIDIA
Google Cloud Anthos на NVIDIA DGX A100

Google Cloud Anthos на NVIDIA DGX A100

NVIDIA DGX A100 — это ведущая в мире система для ИИ, разработанная для уникальных задач производства. Теперь компании могут создавать гибридную облачную систему на базе ИИ и обеспечить простой доступ к вычислительной мощности, которая охватывает локальную инфраструктуру DGX и GPU NVIDIA в Google Cloud. Google Cloud Anthos на NVIDIA DGX A100 позволяет компаниям обеспечить простоту и гибкость облачных вычислений на базе ИИ в дополнение к непревзойденной производительности дискретной инфраструктуры систем DGX.

 Блог: Как избежать резких скачков скорости и ускорить системы ИИ с гибридной облачной инфраструктурой (30 ноября 2020 года)

GPU NVIDIA A100 с тензорными ядрами

NVIDIA® A100 обеспечивает непревзойденное ускорение для ИИ, анализа данных и высокопроизводительных вычислений (HPC) для решения самых сложных вычислительных задач. A100 является ядром дата-центра, и его можно масштабировать до тысячи GPU, а с помощью технологии NVIDIA Multi-instance GPU (MIG) разделить на семь инстансов для ускорения задач любого масштаба. Тензорные ядра третьего поколения ускоряют операции любой точности для выполнения различных задач, позволяя получать результаты и выводить продукты на рынок быстрее.

 Мощность A100 в Altair ultraFluidX (PDF 503 KB)

 Послушайте подкаст Kubernetes от Google об ускорителях и GPU (31:00 минута)

 GPU NVIDIA A100 с тензорными ядрами
NVIDIA A100

Масштабируемое ускорение для ИИ, анализа данных и HPC

NVIDIA T4

Универсальный ускоритель для всех задач, а также игр в облаке

NVIDIA V100

Первый в мире GPU с тензорными ядрами для ускорения HPC и ИИ

NVIDIA V100

NVIDIA GPU Cloud

Контейнеры с ускорением на GPU на платформе NVIDIA GPU Cloud

NGC обеспечивает простой доступ к полностью готовым к работе оптимизированным под GPU контейнерам для НРС-приложений, инструментов НРС-визуализации и ПО для глубокого обучения. Это позволяет использовать все возможности графических карт NVIDIA Tesla V100 и P100 на платформе Google Cloud. Он также включает в себя предварительно обученные модели и скрипты, с помощью которых можно создать оптимизированные модели для классификации, распознавания, преобразования текста в речь и других сценариев использования. Теперь вы можете за считанные минуты развернуть готовое программное обеспечение с ускорением на GPU.

NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT – это высокопроизводительное программное решение, предназначенное для оптимизации инференса глубокого обучения, а также среда исполнения, обеспечивающая низкие задержки и высокую производительность приложений для инференса. Оптимизируйте модели нейронных сетей, калибруйте их для более высокой точности с минимальными погрешностями и разворачивайте их на облачной платформе Google. Поскольку платформа тесно интегрирована с TensorFlow, вы получаете гибкость TensorFlow и мощные оптимизации TensorRT.

Google Kubernetes Engine

NVIDIA GPU и движок Google Kubernetes

GPU NVIDIA в движке Google Kubernetes ускоряют ресурсоемкие задачи, например машинное обучение, обработку изображений и финансовое моделирование, за счет масштабирования задач на сотни GPU-ускоренных инстансов. Упакуйте GPU-ускоренные приложения в контейнеры и используйте максимальную вычислительную мощность движка Google Kubernetes и GPU NVIDIA A100, V100, P100 или K80 без необходимости управлять аппаратным обеспечением или виртуальными машинами (VM).

NVIDIA GRID

GPU-Accelerated Virtualized Graphics

Виртуальные рабочие станции NVIDIA Quadro с ускорением на GPU позволяют техническим специалистам и творческим профессионалам получить доступ к самым требовательным приложениям для проектирования и инжиниринга в облаке из любой точки и максимизировать свою производительность. Теперь дизайнеры и инженеры имеют возможность запускать виртуальные рабочие станции на GPU NVIDIA T4, V100, P100 и P4 напрямую из Google Cloud или Google Cloud Platform с поддержкой Windows Server 2016, Windows Server 2019 и Ubuntu 18.044.

Искусственный интеллект – это важнейшее технологическое достижение нашего времени, обладающее огромным потенциалом для помощи обществу. Сегодня ведущие мировые провайдеры облачных услуг внедряют лучшую в мире ИИ-платформу на базе GPU Volta и программного обеспечения NVIDIA. Совсем скоро мы станем свидетелями удивительных прорывов в медицине, автономных перевозках, высокоточном производстве и многих других областях.

– Дженсен Хуанг (Jensen Huang), Основатель и генеральный директор NVIDIA

Искусственный интеллект – это важнейшее технологическое достижение нашего времени, обладающее огромным потенциалом для помощи обществу. Сегодня ведущие мировые провайдеры облачных услуг внедряют лучшую в мире ИИ-платформу на базе GPU Volta и программного обеспечения NVIDIA. Совсем скоро мы станем свидетелями удивительных прорывов в медицине, автономных перевозках, высокоточном производстве и многих других областях.

– Дженсен Хуанг (Jensen Huang), Основатель и генеральный директор NVIDIA

Искусственный интеллект применяется все шире, а инференс – это важнейшее  средство, которое необходимо пользователям для успешного развертывания ИИ-моделей. Видеокарты NVIDIA Turing нового поколения помогают пользователям создавать новые невероятные приложения на базе глубокого обучения, например, для синтеза речи или видеоанализа. Мы являемся ведущими поставщиками облачных услуг для искусственного интеллекта, поэтому планируем обеспечить возможности GPU Turing для платформы Google Cloud Platform в конце этого года.

– Chris Kleban, Product Manager,Google Cloud .

Искусственный интеллект применяется все шире, а инференс – это важнейшее  средство, которое необходимо пользователям для успешного развертывания ИИ-моделей. Видеокарты NVIDIA Turing нового поколения помогают пользователям создавать новые невероятные приложения на базе глубокого обучения, например, для синтеза речи или видеоанализа. Мы являемся ведущими поставщиками облачных услуг для искусственного интеллекта, поэтому планируем обеспечить возможности GPU Turing для платформы Google Cloud Platform в конце этого года.

– Chris Kleban, Product Manager, Google Cloud.

[GPU] с Kubernetes обеспечивают мощную, экономичную и гибкую среду для машинного обучения на уровне предприятия. Ocado выбрал Kubernetes за его масштабируемость, мобильность, сильную экосистему и огромную поддержку сообщества... В числе его преимуществ простота использования и возможность подключения GPU для колоссального ускорения по сравнению с традиционным CPU.

– Мартин Николов (Martin Nikolov), инженер-разработчик программного обеспечения, Ocado

[GPU] с Kubernetes обеспечивают мощную, экономичную и гибкую среду для машинного обучения на уровне предприятия. Ocado выбрал Kubernetes за его масштабируемость, мобильность, сильную экосистему и огромную поддержку сообщества... В числе его преимуществ простота использования и возможность подключения GPU для колоссального ускорения по сравнению с традиционным CPU.

– Мартин Николов (Martin Nikolov), инженер-разработчик программного обеспечения, Ocado

Получите доступ к возможностям платформы Google Cloud Platform и решений NVIDIA.