Google Cloud Platform с ускорением на GPU

Быстрая мощная облачная платформа для ускоренных вычислений

Благодаря NVIDIA и платформе Google Cloud (GCP) организации добиваются более быстрых результатов в решении задач c большим объемом данных без значительных затрат или сложного управления инфраструктурой. Используйте графические карты NVIDIA® Tesla ® для ускорения глубокого обучения, анализа данных, научного моделирования и других высокопроизводительных вычислительных (HPC) задач.

ПОДРОБНЕЕ ОБ ОБЛАЧНЫХ СЕРВИСАХ С УСКОРЕНИЕМ НА GPU

TESLA T4

GPU NVIDIA® Tesla® T4 – самый иновационный в мире ускоритель для всех задач инференса. Работая на тензорных ядрах NVIDIA Turing, T4 обеспечивает революционную производительность инференса в операциях с разной точностью для ускорения различных приложений на базе современного искусственного интеллекта. Он имеет компактный форм-фактор PCIe с уровнем энергопотребления до 75 Вт. T4 оптимизирован для горизонтально-масштабируемых серверов и предназначен для современных задач инференса в реальном времени.

deep-learning-ai-inference-platform-t4-background-2560-0912-ud

TESLA T4

GPU NVIDIA® Tesla® T4 – самый иновационный в мире ускоритель для всех задач инференса. Работая на тензорных ядрах NVIDIA Turing, T4 обеспечивает революционную производительность инференса в операциях с разной точностью для ускорения различных приложений на базе современного искусственного интеллекта. Он имеет компактный форм-фактор PCIe с уровнем энергопотребления до 75 Вт. T4 оптимизирован для горизонтально-масштабируемых серверов и предназначен для современных задач инференса в реальном времени.

Tesla V100

Высочайшая производительность для вычислений

Tesla P100

Вычисления

Tesla K80

Вычисления начального уровня

NVIDIA GPU Cloud

Контейнеры с ускорением на GPU на платформе NVIDIA GPU Cloud

NVIDIA GPU Cloud (NGC) обеспечивает простой доступ к полностью готовым к работе оптимизированным под GPU контейнерам программного обеспечения для глубокого обучения, НРС приложениям и инструментам НРС-визуализации. Это позволяет использовать все возможности графических карт NVIDIA Tesla V100 и P100 на платформе Google Cloud. Теперь вы можете за считанные минуты развернуть готовое программное обеспечение с ускорением на GPU.

Начните работу с платформой NGC >

NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT – это высокопроизводительное программное решение, предназначенное для оптимизации инференса глубокого обучения, а также среда исполнения, обеспечивающая низкие задержки и высокую производительность приложений для инференса. Оптимизируйте модели нейронных сетей, калибруйте их для более высокой точности с минимальными погрешностями и разворачивайте их на облачной платформе Google. Поскольку платформа тесно интегрирована с TensorFlow, вы получаете гибкость TensorFlow и мощные оптимизации TensorRT.

Движок Google Kubernetes

NVIDIA GPU и движок Google Kubernetes

Графические карты NVIDIA в движке Google Kubernetes ускоряют такие требующие большой вычислительной мощности задачи, как машинное обучение, обработка изображений и финансовое моделирование, за счет масштабирования задач на сотни GPU-ускоренных инстансов. Упакуйте приложения c ускорением на GPU в контейнеры и используйте максимальную вычислительную мощностью движка Google Kubernetes и графических карт NVIDIA Tesla V100, P100 или K80, когда потребуется, без необходимости управлять аппаратным обеспечением или виртуальными машинами (VM).

NVIDIA GRID

GPU-ускоренная виртуализированная графика

NVIDIA GRID для виртуальных рабочих станций с ускорением на GPU позволяет творческим и техническим специалистам максимизировать свою производительность. Они получают доступ к графически насыщенным приложениям для проектирования и инжиниринга в облаке, независимо от местонахождения. Платформа Google Cloud Platform обеспечивает дизайнерам и инженерам необходимую гибкость для запуска виртуальных рабочих станций на GPU Tesla P100.

Искусственный интеллект – это важнейшее технологическое достижение нашего времени, обладающее огромным потенциалом для помощи обществу. Сегодня ведущие мировые провайдеры облачных услуг внедряют лучшую в мире ИИ-платформу на базе GPU Volta и программного обеспечения NVIDIA. Совсем скоро мы станем свидетелями удивительных прорывов в медицине, автономных перевозках, высокоточном производстве и многих других областях.

– Дженсен Хуанг (Jensen Huang), Основатель и генеральный директор NVIDIA

Искусственный интеллект – это важнейшее технологическое достижение нашего времени, обладающее огромным потенциалом для помощи обществу. Сегодня ведущие мировые провайдеры облачных услуг внедряют лучшую в мире ИИ-платформу на базе GPU Volta и программного обеспечения NVIDIA. Совсем скоро мы станем свидетелями удивительных прорывов в медицине, автономных перевозках, высокоточном производстве и многих других областях.

– Дженсен Хуанг (Jensen Huang), Основатель и генеральный директор NVIDIA

Искусственный интеллект применяется все шире, а инференс – это важнейшее  средство, которое необходимо пользователям для успешного развертывания ИИ-моделей. Видеокарты NVIDIA Turing нового поколения помогают пользователям создавать новые невероятные приложения на базе глубокого обучения, например, для синтеза речи или видеоанализа. Мы являемся ведущими поставщиками облачных услуг для искусственного интеллекта, поэтому планируем обеспечить возможности GPU Turing для платформы Google Cloud Platform в конце этого года.

– Chris Kleban, Product Manager,Google Cloud .

Искусственный интеллект применяется все шире, а инференс – это важнейшее  средство, которое необходимо пользователям для успешного развертывания ИИ-моделей. Видеокарты NVIDIA Turing нового поколения помогают пользователям создавать новые невероятные приложения на базе глубокого обучения, например, для синтеза речи или видеоанализа. Мы являемся ведущими поставщиками облачных услуг для искусственного интеллекта, поэтому планируем обеспечить возможности GPU Turing для платформы Google Cloud Platform в конце этого года.

– Chris Kleban, Product Manager, Google Cloud.

[GPU] с Kubernetes обеспечивают мощную, экономичную и гибкую среду для машинного обучения на уровне предприятия. Ocado выбрал Kubernetes за его масштабируемость, мобильность, сильную экосистему и огромную поддержку сообщества... В числе его преимуществ простота использования и возможность подключения GPU для колоссального ускорения по сравнению с традиционным CPU.

– Мартин Николов (Martin Nikolov), инженер-разработчик программного обеспечения, Ocado

[GPU] с Kubernetes обеспечивают мощную, экономичную и гибкую среду для машинного обучения на уровне предприятия. Ocado выбрал Kubernetes за его масштабируемость, мобильность, сильную экосистему и огромную поддержку сообщества... В числе его преимуществ простота использования и возможность подключения GPU для колоссального ускорения по сравнению с традиционным CPU.

– Мартин Николов (Martin Nikolov), инженер-разработчик программного обеспечения, Ocado

Получите доступ к возможностям платформы Google Cloud Platform и решений NVIDIA.

Начните создавать инновации сегодня.