Компании постоянно стремятся совершенствовать свои модели глубокого обучения, чтобы предлагать пользователям более эффективные услуги на основе технологии искусственного интеллекта. Чтобы повысить продуктивность специалистов по обработке и анализу данных и ускорить вывод умных приложений на рынок, требуется сократить время, необходимое для обучения все более сложных нейронных сетей.
Фреймворк Cognitive Toolkit работает до 170 раз быстрее на системе DGX-1, чем на CPU-сервере. Это возможно благодаря технологии внутреннего соединения NVIDIA NVLink и библиотеке NCCL для масштабирования на нескольких GPU и максимального повышения производительности.