Одна панель управления.
Для всех периферийных устройств.

Безопасное, простое и гибкое управление периферийными устройствами с NVIDIA Fleet Command.

Развертывание ИИ по всей инфраструктуре

Облачная платформа NVIDIA Fleet Command позволяет безопасно развертывать, управлять и масштабировать ИИ-приложения для периферийных вычислений. Установка Fleet Command занимает всего несколько минут. Комплексная платформа обеспечивает многоуровневую защиту и позволяет администраторам управлять всем жизненным циклом ИИ, быстро развертывать приложения и отслеживать состояние устройств, расположенных на периферии.

Полностью управляемый ИИ на периферийных устройствах

Простое управление ИИ на периферийных устройствах

От установки программного обеспечения до развертывания на периферийных устройствах вас отделяет всего несколько кликов. Протестированное и оптимизированное решение упрощает настройку и управление инфраструктурой и может запускать даже самые ресурсоемкие приложения на периферийных устройствах.

Простое развертывание ИИ по всей инфраструктуре.

Простое развертывание

Простое развертывание ИИ по всей инфраструктуре. Упрощенный интерфейс обеспечивает централизованное управление ИИ-инфраструктурой и подготовку в один клик. А гибкое развертывание и управление приложениями ускоряет разработку решений с ИИ.

Управление жизненным циклом ИИ

Управление жизненным циклом ИИ

Упростите управление жизненным циклом ИИ с помощью специальных функций. Единая панель управления позволяет масштабировать приложения, выполнять обновления ПО по беспроводной связи и следить за работоспособностью системы.

Fleet Command использует ведущие протоколы безопасности

Многоуровневая защита

Обеспечьте постоянную защиту приложений по всей инфраструктуре: от облака до периферийных устройств. Fleet Command использует ведущие протоколы безопасности, шифрует данные при передаче и в местах хранения и осуществляет постоянный мониторинг.

Управление периферийными устройствами

Моментальное начало работы с ИИ

NVIDIA Fleet Command — это облачная платформа, которая упрощает развертывание и обеспечивает централизованное управление приложениями на базе ИИ для периферийных вычислений. Fleet Command может управлять жизненным циклом ИИ сразу после установки системы. Это упрощает подготовку, обновление и мониторинг ИИ в удаленных местах. Fleet Command упрощает управление ИИ на периферийных устройствах для различных задач: от построения интеллектуальных магазинов и улучшения ухода за пациентами в больницах до оптимизации операций на производстве.

Облачная платформа для управления ИИ на периферийных устройствах

Как работает Fleet Command

Простое развертывание на периферии сети

Узнайте, как администраторы любого уровня подготовки могут развернуть ИИ на границе сети за считанные минуты с NVIDIA Fleet Command.

Развертывание ИИ с Fleet Command

Под управлением KION Group находится более 6000 автоматизированных складов, в том числе конвейерных систем и мультишаттлов. Используя платформу NVIDIA EGX™, KION Group разрабатывает приложения на базе ИИ для своей системы умных складов, повышая тем самым пропускную способность и эффективность работы распределительных центров.

Комплексные приложения на базе ИИ: от разработки до развертывания

Узнайте, как использовать NVIDIA Base Command™, NVIDIA TAO и Fleet Command для создания и развертывания приложений компьютерного зрения для предотвращения убытков в розничных магазинах.

Быстрое внедрение ИИ с NVIDIA LaunchPad

Бесплатный курс практических заданий по технологиям искусственного интеллекта от NVIDIA: от чат-ботов на базе сервера для инференса Triton до классификации изображений с TensorFlow и многого другого.

Решения на базе ИИ для периферийных вычислений в разных областях

Узнайте подробнее о решениях на базе ИИ для периферийных вычислений в промышленности.

Промышленность

Благодаря ИИ на периферийных устройствах компании могут размещать в цехах камеры, чтобы обеспечить более безопасный и эффективный процесс производства. ИИ анализирует тысячи часов видеоматериалов в реальном времени и мгновенно отмечает недостатки.

Подробнее о решениях для периферийных вычислений в здравоохранении

Здравоохранение

Обеспечение ИИ на границе сети создает основу для появления умных больниц. Благодаря умным датчикам врачи получают необходимую помощь, чтобы улучшить уход за пациентами, безопасность данных и продуктивность работы. 

Подробнее о решениях на базе ИИ для периферийных вычислений в розничной торговле

Розничная торговля

Розничные компании разработали стратегии с использованием ИИ, например автоматизированные системы оплаты с помощью интеллектуальной видеоаналитики (IVA), которые позволят улучшить качество обслуживания и помогут сотрудникам при выполнении повседневных задач. 

Подробнее о решениях на базе ИИ для периферийных вычислений в умных городах.

Умные города

Умные города обращаются к технологиям ИИ на периферийных устройствах, чтобы повысить безопасность пешеходов, оптимизировать транспортный поток, улучшить качество обслуживания клиентов в магазинах, а также безопасность и эффективность работы больниц.

Экосистема

Логотип Data Monsters
Логотип Domino
Логотип Ironyun
Логотип Milestone

Вы разрабатываете приложения с искусственным интеллектом?

Ускорьте испытания и проверки концепций, используя систему Fleet Command для развертывания своих приложений в клиентских средах. Будучи бесплатной для партнеров, система Fleet Command делает ненужным сложный процесс разработки инструментов для масштабирования приложения под конкретную клиентскую среду. Позвольте нам сделать эту работу за вас.

Хотите упростить развертывание приложений ИИ на периферийных устройствах?

Воспользуйтесь бесплатным пробным периодом

Бесплатный курс практических занятий по технологиям искусственного интеллекта от NVIDIA: от чат-ботов на базе сервера для инференса NVIDIA Triton до классификации изображений с TensorFlow и многого другого.

Смотреть демонстрацию

Узнайте, как администраторы любого уровня подготовки могут развернуть ИИ в инфраструктуре периферийных устройств за считанные минуты с NVIDIA Fleet Command.

Связаться с нами

Возникли вопросы о развертывании на периферийных устройствах? Свяжитесь с экспертом NVIDIA.