Обучение моделей ИИ конвергенции – это ресурсоемкий, сложный и итеративный процесс, который требует работы с огромными объемами данных. После обучения эти модели ИИ интегрируются в корпоративные приложения, чтобы делать выводы или прогнозы по новым поступающим данным. Растет число таких отраслей, как финансы, здравоохранение и государственный сектор, где данные, используемые как для обучения модели ИИ, так и для инференса, являются конфиденциальными и/или регулируются, например, личная информация. NVIDIA Confidential Computing позволит компаниям обеспечить конфиденциальность данных во время обучения ИИ и инференса – локально, в облаке или на периферии.