自動駕駛技術對安全性有嚴格要求，因此必須使用能以最高準確度處理感應器資料的高效能人工智慧運算解決方案。NVIDIA DRIVE™ Xavier 與 Pegasus 平台能即時推論深度神經網路。偵測、定位和路線規劃功能採用深度學習技術，能夠讓車輛清楚身處環境的資訊，並安全運行。
但我們的技術發展可不會停滯不前。隨著自駕車解決方案的演進，我們的工程師也持續利用許多種類的深度學習架構，在資料中心訓練深度神經網路 (DNN) 模型。NVIDIA DRIVE 支援所有主要的框架，並透過無線更新變得更加聰明。即便自駕車已交付生產，此平台仍然能與新框架和模型相容，因此能新增功能，並提升自主程度。
NVIDIA DRIVE 車內人工智慧運算架構，已從手掌大小、節能且提供 3/4 級自主程度的 DRIVE Xavier 電腦升級至 DRIVE Pegasus，這款自主程度 5 級自動駕駛計程車應用程式使用的強大人工智慧超級電腦。DRIVE Xavier 採用全球效能最高的系統單晶片，而 DRIVE Pegasus 則具備空前的每秒 320 兆次運算 (TOPS) 效能。
NVIDIA 的整合式架構可以讓你在資料中心內的 NVIDIA® DGX™ 系統上訓練 DNN，並部署到自駕車上，以使用 DRIVE Xavier 或 DRIVE Pegasus 進行即時推論。NVIDIA TensorRT™ 可程控推論加速器能進一步最佳化深度學習模型。此模型可以快速驗證和經訓練的 DNN 並加以部署至汽車平台上，以及加快深度學習應用程式的生產部署推論速度。
有 370 多家公司在開發自駕車時都使用 NVIDIA DRIVE。我們其中一位合作夥伴 TuSimple 的推論效能在利用 TensorRT 最佳化後提升了 30%。TuSimple 的技術長侯曉迪表示:「NVIDIA 在提供自駕車所需的運算效能方面無人能敵。」TuSimple 於 2015 年成立，致力於開發長途貨運所需的自動駕駛技術。TensorRT 增加的效能，讓 TuSimple 能夠分析額外的相機資料，並在他們的自駕卡車上加入人工智慧演算，一切作業皆在合理回應時間範圍內。
NVIDIA 汽車解決方案適用於打造交通運輸未來藍圖的汽車製造商、卡車製造商、一級供應商、HD 製圖公司、新創公司和研究機構。讓我們一同合作，推動新一代的創新。