與專家交流
由 NVIDIA 技術專家親自為您解答
最迫在眉睫的問題。
想瞭解如何運用 NVIDIA Omniverse™ 函式庫與 OpenUSD 開始打造工業設施數位孿生嗎？參與這場互動式支援議程，與 NVIDIA 技術產品經理及解決方案架構師直接交流；您可以針對特定應用案例尋求協助，並提出您的疑問、技術難題與創新想法。
加入這個問答環節的現場直播，由幾位 NVIDIA 開發人員為您解答，揭開建構實際 NVIDIA® CUDA® 應用程式的神祕面紗。這個場次的範圍涵蓋整個開發生命週期，包括使用 CUDA 加速函式庫、剖析器與除錯工具，以及設定 CI 流程、封裝與建置。若您正在尋求將 GPU 加速整合至軟體的實務指引，這正是向每日開發並維護 CUDA 軟體的工程師獲取解答與建議的絕佳機會。
加入我們，瞭解 AI 工廠構成要素。硬體、軟體、網路與儲存，無所不包。想進一步瞭解 NVIDIA RTX PRO™ 如何與 NVIDIA Spectrum-X™ 網路和 Run:ai 搭配使用？對於 NVIDIA Mission Control 如何協助 NVIDIA GB300 系統以最高效率執行任務有疑問嗎？這裡正是您獲取解答的首選之地。
下一代 AI 機器人必須具備感知、規劃與完全自主行動的能力。模擬優先是打造適應性強且高效機器人的關鍵，支援快速開發穩健的策略，在不同機器人實體之間順暢轉移新任務。與 NVIDIA 專家聯絡，瞭解 NVIDIA Isaac Sim™ 與 Isaac Lab 可如何加速機器人流程。探索如何生成合成資料、訓練進階機器人策略，以及執行軟體迴路測試，驗證整個技術堆疊，縮小模擬與實際部署之間的落差。
加入這個議程，探討 AI 如何帶動關鍵的量子運算突破。這個場次的範圍涵蓋利用生成式 AI 發現新的量子演算法、打造 AI 技術量子錯誤修正解碼器，以及運用 NVIDIA NVQLink™ 實現 QPU 與 AI 超級運算的低延遲整合，將為您展示 AI 如何加速工作。我們將為您解答關於使用 NVIDIA CUDA-Q™ 設計混合工作流程架構的疑問，並展示如何利用 CUDA-Q Academic 培養新一代專家，共同推動這場技術匯流。
企業開發人員紛紛跳脫文字型 RAG 框架，改為利用多模態資料，包括影音與文字。這個與專家交流場次的內容，探討設計及最佳化多模態代理 RAG 系統的最佳實務。您將學習如何結合語音辨識、視覺理解與大型語言模型 (LLM)，實現情境豐富的動態企業級 AI 應用程式。這場討論內容涵蓋實際應用層面，包括建立多模態嵌入向量索引、大規模部署延遲最佳化，以及特定領域檢索微調。您將獲得整合 NVIDIA Nemotron™ 模型和 cuVS 加速向量搜尋的深入解析，建立跨不同資料類型推理的統一 RAG 流程。與 NVIDIA 專家及開發人員同行交流，分享設計模式與最佳實務，為企業打造新一代智慧系統。
來自工具開發與管理團隊的多位專家將親臨現場，與您探討 NVIDIA 開發人員工具的使用心得，內容涵蓋入門指南、最佳實務，以及應用程式除錯與最佳化的進階技術。您可就抽象概念或特定工具細節提問，也可討論未來改善工具的計畫與建議。我們可概述 NVIDIA Nsight 系列設計、剖析與除錯工具，包括介紹在最新平台開發 CUDA 運算、AI 與圖形應用程式的最新功能及 Copilot 整合。
與專家面對面開誠佈公討論，瞭解 AI 代理從概念驗證推進到正式環境階段所需的關鍵步驟。我們不僅介紹基礎知識，還會深入探討實際難題，例如為可規模化建構、確保安全機制穩健，以及維持企業環境效能。把握這個機會獲得實用建議、提出最棘手的問題，並且瞭解如何打造真正為企業創造價值的代理。
這個場次講將延續「精通大規模 AI 基礎架構 — DevOps 教戰守則」這個由 NVIDIA 資深解決方案架構師 Kristof De Brouwer 與 Nicola Bianchi 主持的場次。與會者將有機會向技術專家就擴充的 AI 部署提問、深入探索部署策略，並且探討如何針對特定環境將 NVIDIA AI 基礎架構最佳化。
