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諮詢專家

由 NVIDIA 產品和研究團隊的優秀人才,為您回答最棘手的問題。

NVIDIA GTC 的「諮詢專家」活動提供獨一無二的機會,您可透過團體或一對一的形式與專家討論您的專案和遇到的挑戰。

每場活動時長 50 分鐘,您將可深入瞭解深度學習、加速運算、資料科學、虛擬化、機器人等熱門主題。    

與專家對談

本場「諮詢專家」涵蓋一系列主題和產業使用案例,更多主題將在大會開始前公佈。

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      與專家討論程式設計與程式碼最佳化,分享您的經驗並獲得數學函式庫 cuBLAS、cuTENSOR、CUTLASS、cuFFT、cuRAND、cuSPARSE 與 cuSOLVER,以及 Math API 的指引。

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      對 C++ 的未來感到好奇嗎? 有興趣瞭解 C++ 在安全關鍵、並行、平行和異質程式設計方面的計畫嗎? 加入我們,與 C++ 標準函式庫委員會的成員一起熱烈討論 C++ 的規劃藍圖。

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      針對電腦視覺和具領域適應性或遷移學習的對話式人工智慧進行訓練、適應和最佳化,藉此創造出最佳化的深度學習模型。
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      即時對話式人工智慧是一項複雜且富有挑戰性的工作:一方面,為了能與終端使用者進行即時自然的互動,模型需要在 300 毫秒內完成運算;另一方面,若要實現多樣化的互動,讓模型能夠學習語言、語法、語義和概念,則需要透過千兆位元組的資料來進行訓練,且學習的深度須達數十億個參數。NVIDIA Riva 和 NeMo Megatron 讓對話式人工智慧應用程式成為可能。

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      瞭解 NVIDIA 透過 GPU 支援高效能資料分析工作流程時所運用的運算和通訊技術。一起討論圖表分析、演算法、通訊頻寬以及 HPDA 的所有相關內容。

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      我們經驗豐富的專家擅長將人工智慧推論模型從研究環境移動到生產環境,而且樂於與您分享這些經驗、工具和技術,分享主題包含:
      - 從研究環境移至生產環境
      - 大幅減少裝置記憶體的使用
      - 效能最佳化
      - 與現有的程式碼基底整合

      採用技術:
      - TensorRT
      - ONNX 與 DirectML
      - Cuda 和 cuDNN
      - Triton 推論伺服器
      加入我們,深入瞭解在 Windows 工作站上使用本機 GPU 部署人工智慧推論模型時,有何限制。

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      在這場專家諮詢中,您將直接與打造 NVIDIA 即時光線追蹤工具 (例如 Nsight Graphics) 的團隊討論。我們將討論運用現代 API (例如 DXR 與 Vulkan 光線追蹤) 進行即時光線追蹤的箇中原理。此外,我們還將介紹開發工具如何協助提升開發速度、解決如效能問題等現實生活中的難題,以及幫您找出難以發現的 GPU 當機問題。

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      有了結合人工智慧的醫療設備技術創新,讓醫療照護人員在提供照護服務時,能夠運用更好的決策工具,例如機器人、醫療設備、醫療儀器和其他使用串流和感測器資料的工具。人工智慧支援的醫療設備必須使用加速流程,以便即時處理、預測和視覺化資料。NVIDIA Clara Holoscan 是專為醫療照護產業打造的全新運算平台,由 NVIIA AGX Orin 提供可擴充、軟體定義、端對端處理醫療設備串流資料所需的運算基礎架構。此架構可視為將醫療設備與邊緣伺服器無縫連接起來的端對端平台,讓開發人員能夠打造人工智慧微服務,在裝置上執行低延遲串流應用程式,同時將更複雜的工作傳遞給資料中心資源。瞭解 GPU 和人工智慧如何打造整個醫療照護生態系中的軟體定義儀器。

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      與 NVIDIA Omniverse 和 CloudXR 團隊的專家會面,並瞭解 Omniverse 套件中即將登場的擴增實境新功能。Omniverse VR 是全球首個即時光線追蹤虛擬實境。開發人員和進階使用者可以透過 Omniverse 套件,將虛擬實境擴充功能及服務建置到自己的生態系中,終端使用者設計師和創作者也可以很快地在 Omniverse Create 或 View 中運用虛擬實境功能。NVIDIA CloudXR 已整合至 Omniverse 套件,讓使用者可以充分運用 CloudXR 的串流解決方案,為行動或無線裝置提供高繪圖運算需求的應用程式。

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認識專家

參加深入討論,一起探索豐富多樣的主題及業界使用案例。

Alan Gray

Alan Gray
首席開發人員技術工程師
Alan 與負責最佳化科學模擬應用程式的開發人員社群合作,運用最佳方式,徹底發揮從工作站到全球最大的超級電腦等加速運算系統的優勢。

Mahmoud El Ghomari

Mahmoud El Ghomari
資深解決方案架構師
Mahmoud 是 NVIDIA 虛擬化與資料中心技術的專家,與眾多企業客戶合作加速部署基礎架構。

Ekaterina Sirazitdinova

Ekaterina Sirazitdinova
資料科學家
Katja 與 NVIDIA 客戶合作,協助解決最具挑戰性的電腦視覺與影像分析問題,然後將推論解決方案部署至資料中心或邊緣。

Abubakrelsedik Karali

Abubakrelsedik Karali
資料科學家
Abubakrelsedik 擅長運用 NVIDIA DeepStream、TAO 工具套件、TensorRT™ 和 Triton 推論伺服器 SDK,打造智慧城市所需的深度學習與影像分析物聯網應用程式。

Teresa Conceição

Teresa Conceição
資料科學家,機器人專家
Teresa 對機器人技術充滿熱情,協助客戶整合 NVIDIA 的人工智慧、電腦視覺和模擬解決方案,以便解決複雜自動化裝置帶來的挑戰。 

Dai Yang

Dai Yang
資深解決方案架構師
Dai 協助將客戶的需求轉換成 NVIDIA 可大幅擴充的 DGX SuperPOD 架構,讓客戶瞭解加速應用程式的最佳效能和傳輸量。

Adam Grzywaczewski

Adam Grzywaczewski
資深深度學習資料科學家
Adam 能從事大規模深度學習訓練的各面向工作,包括系統架構、軟體設計和演算法。

Zenodia Charpy

Zenodia Charpy
資深解決方案架構師
Zenodia 運用豐富經驗協助客戶與合作夥伴採用最佳做法,進一步提升機器學習或深度學習模型的效能。

透過觀看 NVIDIA 隨選演講頁面上的 GTC 演講,掌握 NVIDIA 與合作夥伴解決方案的最新消息。