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瞭解如何在雲端人工智慧平台上使用 Dask 處理並轉換資料。
Azure Synapse Spark 執行階段是 Microsoft 的強大產品，其包含了各種體驗及效能最佳化功能，可讓您專注於商業邏輯，無須耗神苦思如何實現。在與 NVIDIA 的聯合協作之下，我們將 Azure GPU 運算系列虛擬機器整合至 Synapse。
Adobe 團隊目前正與 NVIDIA 聯手打造採用 GPU 的高效能機器學習流程，這是史無前例的創舉。
瞭解 Cloudera 資料平台如何運用單一管理平台，跨混合式及多雲端部署 GPU 加速應用程式。
SK Telecom 為半數韓國人民提供行動通訊服務。瞭解他們如何用 Spark 3.0 和 NVIDIA RAPIDS 加速網路資料分析的深度學習資料流程處理。
我們將探討 NVIDIA 的端對端開放原始碼資料科學加速器 RAPIDS 以及開放原始碼生態系如何推動資料科學的進展。
我們會說明將 Pandas 及 PySpark 的原始程式碼移植至 NVIDIA RAPIDS cuDF 及 cuML 函式庫時，GPU 加速的 Uber H3 及 K 最近鄰居法叢集工作負載的結果
我們會探討 NVIDIA 資料科學堆疊 3.0 的最新功能，並著重說明便利性與重製性。
瞭解 BMW 集團如何加速資料科學循環，建立獨創的深度學習預測性測試策略。