瞭解物聯網、5G、邊緣運算等領域的未來發展。
探索如何利用邊緣人工智慧進行擴充、連通高效能 5G 網路，並透過即時物聯網分析提升營運效率。參加 GTC，看專家示範如何善用邊緣人工智慧的技術，快速建立更智慧的基礎架構。
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深入瞭解在真實世界邊緣環境中實現安全物聯網 (IoT) 裝置連線能力的策略。
探索新的深度學習方法，預測自動編碼器的資產故障與效能。
瞭解羅里市如何用 Esri 打造新的人工智慧影像分析功能，改善交通營運狀況。
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瞭解 5G 如何推動製造業自動化，以及 Mavenir 和 NVIDIA 如何透過獨特的解決方案將之化為現實。
此演講將介紹高度分散式邊緣端和雲端技術的部署與運作，這項技術可像單一集中式雲端一樣輕鬆操作。
分散在各處的邊緣系統須保證安全且易於遠端更新、管理、部署與維護，同時確保零停機時間。瞭解我們如何用 NVIDIA EGX™ 達成這項任務。
瞭解 BMW 如何透過模擬優先方法將機器人導入生產線。
觀看 Verizon 5G 多存取邊緣運算 (MEC) 暨工程副總裁分享，瞭解 Verizon 如何在邊緣端使用人工智慧以及應用運算技術。
瞭解 NVIDIA DeepStream SDK 如何協助簡化人工智慧視覺開發工作，並在高效能影像分析應用程式中締造最大輸送量、頻道計數與擴充彈性。
瞭解如何建立並部署視覺人工智慧應用程式，以便大幅減少設計與開發週期。
瞭解全球頂尖的人工智慧團隊如何結合預先訓練的模型與遷移學習，以大幅強化人工智慧視覺開發工作。瞭解為何 NVIDIA 訓練、調整和最佳化 (TAO) 工具組和預先訓練模型套件是人工智慧工作流程的關鍵生產力工具。