透過專為實際 AI 與加速運算工作流程設計的講師指導沉浸式學習體驗,培養實用技能。
太平洋標準時間 3 月 15 日 (日) | 上午 8:30 — 下午 5:00
報名技術實作坊,親身體驗新一代 NVIDIA 技術與工具。這些實作坊由專家講師指導,深入介紹實現目標所需要的工具與技能。此外,完成後,您可獲得技能證書。所有實作坊均於 3 月 15 日,在 San Jose Convention Center 的地下樓層與大廳層舉行。
購買三個以上的實作坊名額可享七折優惠。
2026 年 3 月 16 — 19 日將舉行超過 70 場兩小時的訓練實驗室課程;凡在大會方案中加購訓練實驗室方案即可參加。今年精選實驗室課程陣容如下:
這個實作實驗室介紹 GPU 加速的物理引擎 Newton。接著,我們將整合 Newton 與 Isaac Lab,展示兩者如何在機器人學習工作流程中協同作業。您會將任務設計成在 Newton 執行,並利用提供高擬真高傳輸量物理的 Newton,在 Isaac Lab 訓練及評估策略。結束時,您將瞭解如何使用 Newton 實現更逼真的機器人技術模擬。
我們將逐步指導您,如何將金融服務工作流程轉化為端到端 AI 代理,內容涵蓋為金融服務業 (FSI) 特定應用量身打造的協調、工具、檢索與防護機制。您將利用 NVIDIA 的 NeMo Agent Toolkit 與 Blueprints,親手打造支援投資研究與代理商務等使用案例的多代理系統。
實作坊重點介紹經實證的表格資料策略;開發這些策略的 NVIDIA Kaggle 大師,皆已在成千上百場國際資料科學競賽榮獲最高榮譽。您將練習快速電子設計自動化 (EDA)、大規模特徵工程、模型建置、集成學習以及偽標籤技術 — 這些環節皆透過 GPU 全面加速,可實現更快且準確度更高的實驗速度。
在這個訓練實驗室,我們將展示如何在安全評估流程,運用尖端的推理視覺語言動作 (VLA) 模型,例如 Alpamayo R1,為採用 AI 技術的新一代端到端自駕車做好準備。瞭解如何利用這些強大的推理模型,協助安全驗證的資料庋用,並利用這些模型挖掘 NVIDIA 物理 AI 資料集,透過額外測試找出要鎖定的關鍵情境。
如果您不克參加活動,請向 GTC_Taiwan@nvidia.com 送交取消申請。屆時我們將會收取手續費,收費標準如下:
我們受理替換參加者的申請,但必須在台灣時間 2026 年 3 月 7 日 (六) 下午 3:59 前收到。若要將報名轉讓給同事,或者如果您在線上報名時遇到問題,請將電子郵件寄送至 GTC_Taiwan@nvidia.com,我們很樂意為您提供協助。