NVIDIA GTC AI 大會

Mistral AI 以開源基礎、安全設計、大規模永續性與數位主權四大支柱為主軸，分享他們的方法如何釋放裸機 GPU 效能，及其對於打造由歐洲託管、可信賴且符合未來需求的 AI 系統為何重要，以及他們如何讓創新者取用驅動我們模型的相同基礎架構，將協作提升至全新境界。

在這場演講中，專家們將介紹使用 NVIDIA Isaac 與 Omniverse 技術進行物理 AI 開發的實用端到端工作流程。

在這個議程中，我們將介紹大規模部署開放式模型的實用決策指南，內容涵蓋根據代理任務挑選合適大小的模型，以及自訂、評估與部署模型用的軟體。

這場演講將略過抽象概念，探討為實現低延遲與高傳輸量必須如何權衡具體架構，內容涵蓋獨特的訓練難題、新興模型架構、推論與執行階段最佳化、低精度與 NVFP4，以及擴充拓撲。

這場演講概述了在 2028 年前推出具科學實用價值加速量子超級電腦所需的唯一使命：將 AI 與量子硬體、系統和演算法完全融合。

這個議程將側重於部署可擴充安全關鍵邊緣 AI 時面臨的難題，並揭露這些全球創新者如何運用 NVIDIA 加速運算與端到端邊緣平台，打造新一代解決方案。

這場演講說明如何打造合適的情境工程架構，協助 LLM 提供高訊號 AI 程式碼審查。