Acelere el Entrenamiento y el Desarrollo de la IA para Vehículos Autónomos

NVIDIA DGX es una supercomputadora de IA diseñada específicamente para entrenar modelos fundacionales de AV integrales a escala, incluidos modelos de razonamiento VLA como NVIDIA Alpamayo.

Optimice el desarrollo integral de AV con NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint para la selección de datos (NVIDIA Cosmos™ Curator), el aumento (Cosmos Transfer, Cosmos Predict) y la evaluación (Cosmos Evaluator). Además, acelere el entrenamiento con NVIDIA CUDA-X IA y kernels optimizados por GPU en contenedores de NGC, y mejore la inferencia con NVIDIA TensorRT y Triton.

Acelere la reconstrucción de escenas con NVIDIA Omniverse NuRec, amplifique la variación de sensores con NVIDIA Cosmos Transfer y ejecute implementaciones escalables de bucle cerrado con NVIDIA AlpaSim. Juntos, agilizan los Workflows de simulación de Vehículos Autónomos (VA) integrales, desde la reproducción de datos del mundo real hasta el aumento controlado y la validación de políticas en el bucle.

Los VA generan terabytes de datos multimodales a partir de cámaras, lidar, radar y sensores. Estos datos deben ingerirse, reconstruirse, seleccionarse y etiquetarse a escala antes de que se puedan usar para entrenar modelos de IA.

Los sistemas de AV deben mejorar continuamente, aprendiendo de nuevos datos, eventos raros y casos extremos para refinar su capacidad de percepción, predicción y planificación.

Optimizar para la reproducción de alto rendimiento de recorridos del mundo real y para la reconstrucción de escenas escalable, lo que permite la validación eficiente de cambios y una amplia cobertura de escenarios a partir de datos de la flota.