Seguridad de los Vehículos Autónomos
El desarrollo con NVIDIA Halos habilita la seguridad de los vehículos en todos los niveles de automatización.
Descripción General
Seguridad de Vehículos Autónomos, De la Nube al Automóvil
NVIDIA Halos es un sistema de seguridad integral de pila completa que unifica la arquitectura de vehículos, modelos de IA, chips, software, herramientas y servicios para garantizar el desarrollo seguro de vehículos autónomos (AV) desde la nube hasta el automóvil.
El sistema garantiza la seguridad en todo el ciclo de vida de desarrollo con barreras de protección para el tiempo de diseño, el tiempo de implementación y el tiempo de validación que desarrollan colectivamente la seguridad y la explicabilidad en las pilas de AV basadas en IA. Estas barreras de protección se implementan con tres potentes computadoras: NVIDIA DGX™ para el entrenamiento de IA, NVIDIA Omniverse™ y Cosmos™ para la simulación y NVIDIA AGX™ para la implementación.
NVIDIA Halos también complementa las prácticas de seguridad estándar de la industria existentes e introduce elementos únicos para vehículos autónomos. Esto garantiza el cumplimiento normativo y permite el avance de pilas de AV seguras y confiables, junto con el Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA de NVIDIA.
Destacados
Liderazgo en Seguridad de Vehículos Autónomos
NVIDIA Halos es el resultado de la inversión continua en la seguridad de los vehículos autónomos (desde la investigación hasta la ingeniería y el compromiso activo con los estándares de seguridad internacionales), validada por evaluaciones independientes de terceros.
Tecnología
Diseñado para la Seguridad, Diseñado para la Confianza
A medida que las empresas de AV hacen la transición a arquitecturas integrales basadas en IA, NVIDIA Halos proporciona la base de seguridad crítica para garantizar la confiabilidad a nivel de sistema y la mejora iterativa para sistemas de conducción automatizados. Esto incluye la integración de hardware, software y procesos evaluados por terceros con una arquitectura algorítmica diversa y pipelines de validación.
Beneficios
Un Sistema Integral para la Seguridad de los Vehículos Autónomos
NVIDIA Halos ayuda a garantizar que los sistemas de AV impulsados por IA sean seguros. Los socios pueden aprovechar las inversiones de NVIDIA en seguridad de IA para acelerar el desarrollo y mejorar la confiabilidad de AV. NVIDIA Halos está abierto a los desarrolladores y permite la adopción o personalización de elementos de seguridad, lo que impulsa la misión compartida de desarrollar una tecnología de vehículos autónomos segura y confiable.
Los guardrails de tiempo de diseño, tiempo de implementación y tiempo de validación desarrollan colectivamente la seguridad y la explicabilidad en varias capas de tecnologías que abarcan la seguridad de plataformas, la seguridad algorítmica de IA y la seguridad del ecosistema.
En la cúspide de los elementos de NVIDIA Halos se encuentra el Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA de NVIDIA, que permite a los clientes y socios del ecosistema verificar la integración segura de sus productos con los elementos de NVIDIA Halos. El laboratorio es el primer programa mundial en recibir la acreditación de ANAB para la seguridad funcional de la IA.
Casos de Uso
Un Sistema de Seguridad Integral de Pila Completa
NVIDIA unifica la arquitectura de vehículos desde modelos de IA, chips, software y herramientas hasta servicios para el desarrollo seguro de vehículos autónomos desde la nube hasta el automóvil. NVIDIA Halos integra modelos base y una pila algorítmica diversa, que combina modelos de extremo a extremo clásicos y basados en IA para garantizar la seguridad a nivel de sistema en el cambio hacia arquitecturas de AV impulsadas por IA.
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Seguridad de la Plataforma
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Seguridad Algorítmica
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Seguridad del Ecosistema
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Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA
Seguridad de la Plataforma
Una base sólida para sistemas de conducción autónomos, que incluye:
- Un sistema sobre chip (SoC) que está diseñado para la seguridad, con cientos de mecanismos de seguridad integrados.
- NVIDIA DriveOS, un sistema operativo ASIL-D con certificación de seguridad que se extiende desde la CPU, ISP, GPU, E/S y memoria.
- Una plataforma de base evaluada en cuanto a seguridad que ofrece la computadora segura fundamental necesaria para habilitar sistemas seguros, para todos los tipos de aplicaciones
- NVIDIA DRIVE AGX Hyperion™, una plataforma de hardware diversa que conecta el SoC, el sistema operativo y los sensores en una arquitectura de vehículo que garantiza que un vehículo pueda ejecutar de forma segura planes de contingencia si es necesario.
Seguridad Algorítmica
La seguridad de la IA algorítmica abarca lo siguiente:
- Una pila de AV diversa que combina una pila modular y modelos de IA integrales para la seguridad de la IA algorítmica.
- Entornos de entrenamiento, simulación y validación que usan las plataformas Omniverse y Cosmos para crear AV seguros.
- Un conjunto de datos de seguridad por separado que garantiza el desempeño de AV se prueba con datos diversos e imparciales.
Seguridad del Ecosistema
El desarrollo de un ecosistema de AV más seguro incluye:
- Mejoras continuas a través de un volante de datos de seguridad, que aprende continuamente de la carretera cómo expandir el conjunto de dominios de diseño operativo para una implementación segura.
- Integración sin problemas de la simulación de sensores diversa y basada en física en los workflows existentes para entrenar, probar y validar de forma segura los AV con NVIDIA Omniverse Blueprint para Simulación de AV.
- Datos de código abierto, como el Conjunto de Datos de IA Física de NVIDIA, para habilitar la investigación de seguridad crítica en toda la industria.
- Haga clic aquí para ver una lista creciente de socios que usan el sistema NVIDIA Halos.
Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA
NVIDIA es la primera empresa del mundo en establecer un Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA acreditado por la Junta Nacional de Acreditación ANSI (ANAB), que integra la seguridad funcional, la ciberseguridad, la IA y las regulaciones en un framework de seguridad unificado. El laboratorio ayuda a garantizar que las integraciones de sistemas de los socios cumplan con los rigurosos estándares de seguridad y ciberseguridad a través de evaluaciones imparciales.
Al proporcionar informes de inspección y agilizar las validaciones técnicas, el laboratorio acelera el cumplimiento de los estándares de seguridad globales para la seguridad y la ciberseguridad de AV. Esto faculta al ecosistema automotriz para implementar tecnologías seguras y más confiables impulsadas por IA, y la vez avanza en el cumplimiento de los estándares internacionales.
Certificación
Evaluado por Expertos
Las evaluaciones de seguridad y ciberseguridad de los elementos de NVIDIA Halos realizadas por terceros demuestran el compromiso continuo de NVIDIA con la seguridad de los AV.
Investigación
Investigación de NVIDIA para Vehículos Autónomos
Nuestro equipo de investigación y desarrollo ha publicado más de 240 documentos de investigación sobre la seguridad de los vehículos autónomos.
Para obtener una lista de documentos de Investigación sobre AV adicionales, haga clic aquí.
Socios
Socios que Usan el Sistema NVIDIA Halos
Las empresas líderes de robotaxis, los fabricantes de equipos originales, los pioneros de la seguridad de la industria, las empresas de mapeo y simulación y los proveedores de software y sensores en todo el mundo están usando el sistema para proporcionar seguridad de los vehículos autónomos en todos los niveles de automatización.
Recursos
Lo Último en Recursos de NVIDIA Halos
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Próximos Pasos
Redefinición de la Autonomía Segura
Descubra cómo la IA de vanguardia, los frameworks de validación rigurosos y los estándares globales están dando forma a la seguridad de los vehículos autónomos.
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