Modèles VLA, frameworks et jeux de données ouverts pour les véhicules autonomes basés sur le raisonnement.
Aperçu
NVIDIA Alpamayo, lauréat de la distinction Best Choice au COMPUTEX, est un portefeuille de modèles VLA, de frameworks de simulation, d'infrastructures d'apprentissage par renforcement et de jeux de données d'IA physique ouverts, qui ont été spécifiquement conçus pour accélérer le développement de robotaxis et de véhicules autonomes sûrs, transparents et basés sur le raisonnement.
Conçu pour accélérer l'autonomie de niveau 4, Alpamayo permet aux véhicules de percevoir, de raisonner et d'agir avec un jugement proche de l'humain. En raisonnant à partir de scénarios rares et complexes plutôt qu'en s'appuyant sur des règles prédéfinies, Alpamayo fait progresser les technologies de conduite autonome pour les rendre à la fois plus sûres et plus transparentes à grande échelle.
Découvrez comment Alpamayo est utilisé dans le processus de développement des véhicules autonomes.
Démo
Découvrez comment Alpamayo permet aux véhicules de raisonner en suivant des scénarios complexes et réels, mais aussi d'expliquer chaque décision.
Avantages
Alpamayo fournit des modèles, des frameworks de simulation et des jeux de données open-source qui favorisent la transparence, la reproductibilité et la confiance. Les développeurs peuvent inspecter, étendre et ajuster la technologie pour répondre aux normes et exigences réglementaires nationales en matière de sécurité.
Contrairement aux systèmes basés uniquement sur la perception, Alpamayo offre aux véhicules la capacité d'expliquer pourquoi ils agissent. Les modèles de vision-langage-action raisonnent sur des scènes de conduite complexes, verbalisent la logique de décision et prennent en charge une autonomie interprétable et auditable.
Grâce à des frameworks de simulation open-source et des outils de reconstruction neuronale, Alpamayo permet de réaliser des tests en boucle fermée avec divers scénarios de trafic, conditions météorologiques et cas d'utilisation. Cela réduit considérablement le temps de test dans le monde réel et accélère la validation.
En standardisant les composants d'autonomie fondamentaux, Alpamayo aide les OEM, les fournisseurs de niveau 1, les startups et les chercheurs à raccourcir les cycles de développement, à s'aligner sur les attentes de sécurité au niveau mondial et à se concentrer sur la différenciation plutôt que sur la reconstruction de systèmes d'IA de base.
Modèles et frameworks
Ressources
Utilisez des modèles, frameworks et jeux de données ouverts en vous servant de NVIDIA Alpamayo pour passer de la phase de recherche à la conduite autonome dans le monde réel.
Connectez-vous à NVIDIA pour en savoir plus sur la création de véhicules autonomes.
Recevez toute l’actualité automobile directement dans votre boîte mail : nouvelles technologies, innovations majeures, et bien plus encore.