Approfondisci il ruolo cruciale dei modelli IA trasformativi basati su GPU per accelerare l'innovazione farmaceutica e definire nuove terapie.
Scopri gli approfondimenti degli analisti sull'importanza delle reti neurali trasformative basate su GPU per accelerare la ricerca farmacologica e lo sviluppo. Dalle principali sfide del settore e casi d'uso alle applicazioni per combattere la COVID-19, questa prospettiva di IDC evidenzia tutto ciò che devi sapere sulla crescente importanza delle reti neurali nella scoperta dei farmaci.
L'uso di dati reali per creare modelli clinico-linguistici sta permettendo lo sviluppo di strategie di medicina di precisione, la previsione degli esiti e sta contribuendo al reclutamento dei pazienti.
Studiare il formato 3D di una proteina è molto difficile, costoso e dispendioso. Il machine learning sta favorendo la previsione rapida e accurata delle strutture proteiche.
Il supercomputing trasformativo sta sostituendo gli approcci fisici ad alta intensità di calcolo per valutare miliardi di composti in pochi minuti.
Dall'analisi del genoma al cryo-EM e alla simulazioni molecolari avanzate, le soluzioni basate su GPU stanno accelerando la ricerca di vaccini e cure per il COVID-19.