Accelera l'addestramento e lo sviluppo dell'IA per veicoli autonomi

NVIDIA DGX è un supercomputer IA appositamente progettato per l'addestramento di modelli di base per veicoli autonomi completi su larga scala, tra cui modelli di ragionamento VLA come NVIDIA Alpamayo.

Semplifica lo sviluppo completo di veicoli autonomi con NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint per la selezione dei dati (NVIDIA Cosmos™ Curator), l'aumento (Cosmos Transfer, Cosmos Predict) e la valutazione (Cosmos Evaluator). Inoltre, accelera l'addestramento con NVIDIA CUDA-X™ AI e i kernel ottimizzati da GPU nei container NGC e migliora l'inferenza con NVIDIA TensorRT™ e Triton™.

Accelera la ricostruzione delle scene con NVIDIA Omniverse™ NuRec, amplifica la variazione dei sensori con NVIDIA Cosmos Transfer ed esegui distribuzioni scalabili a ciclo chiuso con NVIDIA AlpaSim. Insieme, semplificano i flussi di lavoro di simulazione completi per veicoli autonomi, dalla riproduzione dei dati del mondo reale all'aumento controllato e alla convalida delle policy-in-the-loop.

Gli AV generano terabyte di dati multimodali da telecamere, lidar, radar e sensori. Questi dati devono essere acquisiti, ricostruiti, selezionati ed etichettati su larga scala prima di poter essere utilizzati per addestrare i modelli IA.

I sistemi AV devono migliorare continuamente, imparando dai nuovi dati, dagli eventi rari e dai casi edge al fine di perfezionare la percezione, la previsione e la pianificazione.

Ottimizza per la riproduzione ad alto throughput dei drive del mondo reale e la ricostruzione scalabile delle scene per una convalida efficiente delle modifiche e un'ampia copertura degli scenari dai dati della flotta.