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NVIDIA のテクノロジ エキスパートが、あなたのすぐに解決したい疑問にお答えします。
NVIDIA Omniverse™ ライブラリと OpenUSD を使用して、産業施設のデジタル ツインの構築を始める方法を学びたいですか?NVIDIA のテクニカル製品マネージャーとソリューション アーキテクトが参加するこのインタラクティブなサポート セッションに参加して、直接のサポートを受けましょう。あたなのユース ケースに特化した質問、課題、アイデアを共有してください。
NVIDIA の開発者と共にこのライブ Q&A セッションに参加して、現実世界の NVIDIA® CUDA® アプリケーションを構築するプロセスを解明しましょう。CUDA 高速ライブラリ、プロファイラ、デバッグ ツールの利用から、CI パイプライン、パッケージング、ビルドの設定まで、このセッションは開発のライフサイクル全体を網羅します。 GPU 高速化をソフトウェアに統合する際の実践的なガイダンスをお探しの方とって、CUDA ソフトウェアを日々開発し、保守しているエンジニアから回答とアドバイスを得ることができる絶好の機会です。
AI ファクトリーの仕組みについて学びましょう。ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク、ストレージ——すべてが対象です。NVIDIA RTX PRO™ を NVIDIA Spectrum-X™ ネットワーク、Run:ai と組み合わせて利用する方法について、もっと知りたいですか? NVIDIA Mission Control が NVIDIA GB300 システムでジョブを最大効率で実行するのにどのように役立つか、気になりますか? ここですべての答えが分かります。
次世代 AI ロボットには、完全な自律性を持って感知、計画、行動する能力が必要です。 シミュレーションを最優先とするアプローチは、適応性と効率性を兼ね備えたロボットを構築するうえで重要であり、堅牢なポリシーの迅速な開発と、ロボットの実施形態全体で新しいタスクへのスムーズな移行を支援します。 NVIDIA のエキスパートとつながり、NVIDIA Isaac Sim™ と Isaac Lab がロボティクス パイプラインをどのように高速化できるかを学びましょう。 合成データの生成、高度なロボット ポリシーのトレーニング、Software-in-the-Loop テストの実行により、スタック全体を検証し、シミュレーションと実際のデプロイのギャップを埋める方法を見つけましょう。
このセッションに参加して、AI が量子コンピューティングにおいて重要で画期的な進歩をどのように推進しているかを議論しましょう。生成 AI による新たな量子アルゴリズムの発見、AI ベースの量子エラー訂正デコーダーの構築、NVIDIA NVQLink™ による QPU と AI スーパーコンピューティングの低遅延な統合の実現まで、このセッションでは、AI があなたの作業をどのように高速化できるかをご紹介します。NVIDIA CUDA-Q™ によるハイブリッド ワークフローの設計に関する質問にお答えし、CUDA-Q Academic を活用して、このコンバージェンスを推進する次世代のエキスパートを育成する方法をご紹介します。
企業の開発者たちは、テキストベースの RAG を超えて、動画、音声、テキストなどのマルチモーダル データを活用する段階へ移行しています。 この「Connect With the Experts (エキスパートとつながる)」セッションでは、マルチモーダル エージェント型 RAG システムを設計し、最適化するためのベストプラクティスについて探求します。音声認識、視覚理解、大規模言語モデル (LLM) を組み合わせて、文脈に富んだ動的なエンタープライズ AI アプリケーションを実現する方法を学びます。 ディスカッションでは、マルチモーダル埋め込みのベクトル インデックス作成、大規模なデプロイのための遅延の最適化、ドメイン固有の検索のためのファインチューニングなど、実際の導入について取り上げます。 NVIDIA Nemotron™ モデルと cuVS アクセラレーテッドベクトル検索を統合して、多様なデータ タイプにわたってリーズニングする統合 RAG パイプラインを構築する際のインサイトを得ることができます。NVIDIA のエキスパートや他の開発者と交流することで、次世代のエンタープライズ インテリジェンスを強化するための設計パターンやベスト プラクティスの情報交換ができます。
ツール開発および管理チームのエキスパートが、NVIDIA 開発者ツールを使用したアプリケーションのデバッグと最適化を始める方法、ベスト プラクティス、そして高度な手法について解説します。このセッションでは、ハイレベルな概念から特定のツールの詳細まで、あらゆる質問をすることができます。また、ツールの改善に関する将来の計画や提案についても議論することができます。NVIDIA Nsight ファミリの設計、プロファイリング、デバッグ ツールの概要を提供し、最新のプラットフォーム上で CUDA コンピューティング、AI、グラフィックス アプリケーションを開発するための最新機能と Copilot 機能統合についてもご紹介します。
AI エージェントを概念実証から本番環境に導入するために必要な重要なステップについて、エキスパートと対面でディスカッションしましょう。基本的な内容にとどまらず、拡張のための構築、堅牢なセキュリティの確保、エンタープライズ環境におけるパフォーマンスの維持など、現実世界の課題に迫ります。 これは実用的なアドバイスを得たり、難しい質問をしたり、ビジネスに真の価値をもたらすエージェントを構築するために必要なことを学べるチャンスです。
このセッションは、NVIDIA のシニアソリューション アーキテクトである Kristof De Brouwer と Nicola Bianchi が主導する「Mastering AI Infrastructure At Scale—a DevOps Playbook (大規模な AI インフラを習得する — DevOps Playbook)」と題されたセッションの延長となります。 参加者が拡張された AI 導入に関する質問を技術エキスパートに投げかけ、デプロイ戦略を詳しく検討し、特定の環境に合わせて NVIDIA AI インフラを最適化する議論に参加する機会を得られます。
