DLI ワークショップでハンズオン トレーニングを受講する

グラフレベル、ノードレベル、エッジレベル、グラフ間レベル、グラフ ラーニングなど、様々なレベルで非構造化問題を分類や回帰としてモデル化する方法を学ぶことができます。

MONAI ラベルと OHIF または 3D Slicer を画像ビューワーとして使用し、AI アシスト アノテーションを開始し、独自の MONAI ラベル アプリケーションを作成する手順を説明します。

概念や用語を学び、NVIDIAソフトウェア アーキテクチャに精通することで、データ センターにおける AI と GPU コンピューティング導入をサポートします。

NVIDIA Omniverse™ Createと XR の基本を学びながら、仮想世界を創る旅に出ましょう。

cuQuantum のステート ベクトルとテンソル ネットワーク ライブラリ、cuStateVec と cuTensorNet の機能に焦点を当て、量子ワークフローの高性能な古典シミュレーションを探求します。

複数の小さな CUDA サンプル アプリケーションで CUDA-GDB と compute-sanitizer の機能を使用することにより、NVIDIA デバッガーと修正ツールを体験します。

Omniverse Replicator を使って、アセットやシーンから合成データセットを生成する方法を、実践的に GPU 環境で学びます。

C++ の標準的な言語機能のみを使用して、GPU アクセラレーションを行うアプリケーションを記述する方法を学びます。