GTC の DLI ワークショップでハンズオン トレーニングを受講する

GTC で提供される終日ハンズオン ワークショップは、1 コースあたり $149 (通常価格 $500) です。無料のカンファレンス パスには 2 時間のトレーニング ラボが含まれています。

終日ワークショップの登録方法は簡単です。

1. 無料のカンファレンス パスに参加登録します。
2. 次に、Attendee Portal (参加者ポータル)にログインし、希望のワークショップを選択し、支払プロセスを完了します。

ワークショップの一覧はこちらからご確認いただけます。
ワークショップはすぐに満席となりますのでお早めに、申し込みして、お席を確保してください。

DLI の終日 GTC ワークショップとトレーニング セッションのスポンサー

Microsoft Azure

終日ワークショップ

日本語で実施

9 月 22 日 (木)
9:00 - 17:00 (日本時間)

アクセラレーテッド データ サイエンスの基礎 (DLIW41222)

NVIDIA が開発したオープン ソースのデータ サイエンス用ライブラリ群「RAPIDS」を活用して、データ サイエンスのワークフローを GPU で加速する方法を学びます。

英語で実施

Monday, September 19
9:00 a.m. - 5:00 p.m. CEST

Fundamentals of Deep Learning (DLIW41151)

Learn how deep learning works through hands-on exercises in computer vision and natural language processing. This workshop will teach you the fundamental techniques and tools required to train a deep learning model.

Monday, September 19
9:00 a.m. - 5:00 p.m. CEST

Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications (DLIW41152)

Discover how to use natural language processing transformer-based models for “text classification” tasks, such as identifying specific types of articles from within a large library of articles or abstracts.

Monday, September 19
9:00 a.m. - 5:00 p.m. CEST

Computer Vision for Industrial Inspection (DLIW41153)

Explore how to build a deep learning model to automate the verification of capacitors in NVIDIA's printed circuit board (PCB) using a real production dataset. This can lower the verification cost and increase the production throughput across various of manufacturing use cases.  

Monday, September 19
9:00 a.m. - 5:00 p.m. CEST

Model Parallelism: Building and Deploying Large Neural Networks (DLIW41221)

Learn how to train the largest of neutral networks and deploy them to production using techniques such as activation checkpointing, gradient accumulation, and various forms of model parallelism to overcome the challenges associated with large-model memory footprint.

Monday, September 19
9:00 a.m. - 5:00 p.m. CEST

Building Conversational AI Applications (DLIW41154)

Learn how to quickly build and deploy production- quality conversational AI applications with real-time transcription and natural language processing (NLP) capabilities.   

Monday, September 19
9:00 a.m. - 5:00 p.m. CEST

Building AI-Based Cybersecurity Pipelines (DLIW41155)

Explore how the NVIDIA Morpheus AI framework lets cybersecurity developers and practitioners harness the power of GPU computing to implement cybersecurity solutions.

英語で実施

Monday, September 19
6:00 a.m. - 2:00 p.m. PDT

Fundamentals of Deep Learning (DLIW41160)

Learn how deep learning works through hands-on exercises in computer vision and natural language processing. This workshop will teach you the fundamental techniques and tools required to train a deep learning model.

Monday, September 19
6.00 a.m. - 2:00 p.m. PDT

Building AI-Based Cybersecurity Pipelines (DLIW41161)

Explore how the NVIDIA Morpheus AI framework lets cybersecurity developers and practitioners harness the power of GPU computing to implement cybersecurity solutions.

 

Monday, September 19
6:00 a.m. - 2:00 p.m. PDT

Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++ (DLIW41162)

Explore the NVIDIA CUDA® computing platform to enable CPU-only applications to run on the world’s fastest  parallel GPUs. You’ll understand an iterative style of CUDA® development that will allow you to ship accelerated applications fast.

Monday, September 19
6:00 a.m. - 2:00 p.m. PDT

Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications (DLIW41163)

Learn how to use natural language processing transformer-based models for “text classification” tasks, such as identifying specific types of articles from within a large library of articles or abstracts.

Monday, September 19
9:00 a.m. - 5:00 p.m. PDT

Applications of AI for Anomaly Detection (DLIW41164)

Explore multiple-AI based solutions to solve important telecommunications problems by identifying network intrusions. Learn how to implement the following  anomaly detection techniques: accelerated XGBoost, deep learning-based autoencoders, and generative adversarial networks (GANS).

Monday, September 19
9:00 a.m. - 5:00 p.m. PDT

Scaling CUDA C++ Applications to Multiple Nodes (DLIW41220)

Learn the tools and techniques needed to write CUDA C++ applications that can scale efficiently to clusters of NVIDIA GPUs.

英語で実施

Monday, September 19
9:30 a.m. - 6:00 p.m. IST

Fundamentals of Deep Learning (DLIW41156)

Learn how deep learning works through hands-on exercises in computer vision and natural language processing. This workshop will teach you the fundamental techniques and tools required to train a deep learning model.

Tuesday, September 20
9:30 a.m. - 6:00 p.m. IST

Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications (DLIW41157)

Master how to use natural language processing Transformer-based models for “text classification” tasks, such as identifying specific types of articles from within a large library of articles or abstracts.

Wednesday, September 21
9:30 a.m. - 6:00 p.m. IST

Fundamentals of Accelerated Data Science (DLIW41223)

Learn how to build and execute end-to-end GPU-accelerated data science workflows that let you quickly explore, iterate, and get work into production.

Thursday, September 22
9:30 a.m. - 6:00 p.m. IST

Building Conversational AI Applications (DLIW41158)

Grasp how to quickly build and deploy production quality conversational AI applications with real-time transcription and natural language processing (NLP) capabilities.

Friday, September 23
9:30 a.m. - 6:00 p.m. IST

Applications of AI for Anomaly Detection (DLIW41159)

Explore multiple-AI based solutions to solve important telecommunications problems by identifying network intrusions. Learn how to implement three different anomaly detection techniques: accelerated XGBoost, deep learning-based autoencoders, and generative adversarial networks (GANS).

韓国語で実施

Thursday, September 21
9:00 a.m. - 6:00 p.m. KST

Model Parallelism: Building and Deploying Large Neural Networks (DLIW41209)

Learn how to train the largest of neutral networks and deploy them to production using techniques such as activation checkpointing, gradient accumulation, and various forms of model parallelism to overcome the challenges associated with large-model memory footprint.

台湾語で実施

Tuesday, September 20
10:00 a.m. - 5:00 p.m. Taiwan Standard Time

Applications of AI for Predictive Maintenance (DLIW41210)

Explore multiple-AI based solutions to solve important telecommunications problems by identifying network intrusions. Learn how to implement three different anomaly detection techniques: accelerated XGBoost, deep learning-based autoencoders, and generative adversarial networks (GANS).

* DLI ワークショップはオプションです。GTC の参加登録の完了が必要です。
** このタイプのパスでは、教育機関、政府、非営利団体の割引を利用できません。
料金は USD (米ドル) で表示されていますが、お支払いは現地の通貨で処理され、取引時の為替レートと関連する税が適用されます。

2 時間のトレーニング ラボ

9 月 20 日 (火)
12:00 AM - 3:30 AM (日本時間)
データ センターにおける AI 入門 スケジュールに追加する >
9 月 20 日 (火)
10:00 PM - 12:00 AM (日本時間)
グラフ ニュートラル ネットワーク入門 スケジュールに追加する >
9 月 20 日 (火)
6:00 PM - 8:00 PM (日本時間)
cuQuantum 入門 スケジュールに追加する >
9 月 22 日 (木)
9:00 AM - 11:00 AM (日本時間)
Omniverse のデジタル ツインに向けて: 基礎 スケジュールに追加する >
9 月 23 日 (金)
12:00 AM - 2:00 AM (日本時間)
Nsight プロファイリング ツールによる CUDA 機械学習コードの最適化 スケジュールに追加する >
9 月 20 日 (火)
12:00 AM - 3:30 AM (日本時間)


データ センターにおける AI 入門

スケジュールに追加する >
9 月 20 日 (火)
10:00 PM - 12:00 AM (日本時間)

グラフ ニュートラル ネットワーク入門

スケジュールに追加する >
9 月 20 日 (火)
6:00 PM - 8:00 PM (日本時間)

cuQuantum 入門

スケジュールに追加する >
9 月 22 日 (木)
9:00 AM - 11:00 AM (日本時間)

Omniverse のデジタル ツインに向けて: 基礎

スケジュールに追加する >
9 月 23 日 (金)
12:00 AM - 2:00 AM (日本時間)

Nsight プロファイリング ツールによる CUDA 機械学習コードの最適化

スケジュールに追加する >

GTC セッション カタログで、2 時間の無料トレーニング ラボをご覧ください。

その他の DLI トレーニングを見る

NVIDIA Deep Learning Institute では、教材、自分のペースで進められるコース、ライブ トレーニング、教育者向けプログラムなど、多様なニーズに合ったリソースを提供しています。— 個人、チーム、組織、教育者、学生には、AI、アクセラレーテッド コンピューティング、アクセラレーテッド データ サイエンス、グラフィックスとシミュレーションなどの知識を深めるために必要なものが提供されます。自分のペースで進められるコースの一覧や、今後開催される無料のアカデミック ワークショップの一覧をご覧ください。

その他の DLI トレーニングを見る

NVIDIA Deep Learning Institute では、教材、自分のペースで進められるコース、ライブ トレーニング、教育者向けプログラムなど、多様なニーズに合ったリソースを提供しています。— 個人、チーム、組織、教育者、学生には、AI、アクセラレーテッド コンピューティング、アクセラレーテッド データ サイエンス、グラフィックスとシミュレーションなどの知識を深めるために必要なものが提供されます。自分のペースで進められるコースの一覧や、今後開催される無料のアカデミック ワークショップの一覧をご覧ください。

DLI 体験を見てみる

 

NVIDIA は素晴らしい仮想トレーニング環境を作り、私たちはディープラーニング/CUDA の専門家から直接教わりました。そのため、私たちのチームは概念だけでなく、ハンズオン ラボでコードを使用する方法も理解できました。また、その結果として専門領域をより深く理解できました。チームはこのクラスでとても楽しい時間を過ごしました。

– Samsung Electronics 製造テクノロジ センター、学習および開発部門リーダー、Hyunkoo Kwak 氏

NVIDIA は素晴らしい仮想トレーニング環境を作り、私たちはディープラーニング/CUDA の専門家から直接教わりました。そのため、私たちのチームは概念だけでなく、ハンズオン ラボでコードを使用する方法も理解できました。また、その結果として専門領域をより深く理解できました。チームはこのクラスでとても楽しい時間を過ごしました。

– Samsung Electronics 製造テクノロジ センター、学習および開発部門リーダー、Hyunkoo Kwak 氏

NVIDIA DLI ワークショップを受講することで、自分の分野で常に最新の情報を入手できます。モチベーションの高い学生と知識の豊富な講師の存在があって、情報が得られるだけでなく、楽しい時間を過ごせています。例にはすべて関連性があるため、つい毎年通ってしまいます。

– ThreatConnect、シニア データ サイエンティスト、John Snyder 氏

NVIDIA DLI ワークショップを受講することで、自分の分野で常に最新の情報を入手できます。モチベーションの高い学生と知識の豊富な講師の存在があって、情報が得られるだけでなく、楽しい時間を過ごせています。例にはすべて関連性があるため、つい毎年通ってしまいます。

– ThreatConnect、シニア データ サイエンティスト、John Snyder 氏

トレーニングは私のチームにとって大当たりでした。講義や実験は楽しく、いい刺激になりました。インストラクターも優秀でした。

– ING Germany、データ サイエンス専門知識リーダー、Timothée Carayol 氏

トレーニングは私のチームにとって大当たりでした。講義や実験は楽しく、いい刺激になりました。インストラクターも優秀でした。

– ING Germany、データ サイエンス専門知識リーダー、Timothée Carayol 氏

キャンセルに関するポリシー

イベントに出席できない場合、GTC_registration@nvidia.com までキャンセル依頼を送信してください。以下の手数料が適用されます。

  • 2022 年 8 月 30 日 (火) 0:00 (PDT) | 16:00 (JST) までは $25 の処理手数料/キャンセル料が適用されます。
  • 2022 年 8 月 30 日 (火) 0:00 (PDT) | 16:00 (JST) 以降は返金されません。
  • 当日出席しなかった場合、DLI ワークショップ料金の返金対象外となります。

代理参加の申請は可能ですが、2022 年 9 月 6 日 (火) 0:00 (PDT) | 16:00 (JST) までに行う必要があります。同僚に参加登録を譲渡する方法や、オンライン参加を登録できない場合については、メールで GTC_registration@nvidia.com まで、お気軽にご連絡ください。