カンファレンスのワークショップとトレーニング

GTC は、インストラクターによるハンズオン トレーニングに参加してスキルを高める絶好の機会です。

GTC に登録すると、2 時間のワークショップを無料でご利用いただけます。あるいは、終日のワークショップを修了すると、NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) 証明書が授与されます。専門領域の能力を示すことができます。終日ワークショップの早期割引価格は $99。2022 年 2 月 28 日までです。ワークショップの通常料金は 1 講座につき 149 ドルです。

GTC に参加登録すると、2 時間の DLI トレーニング ラボが無料で利用できます。トレーニング ラボの一覧は GTC セッション カタログでご覧ください。

GTC カンファレンス パス (無料) に登録後、参加者ポータルにログインし、ご希望の 1 日ワークショップを選択し、支払い手続きを行ってください。お席には限りがございますので、お早めにご予約ください。

GTC における、DLI 終日ワークショップおよびトレーニング セッションは、以下の企業がスポンサーです。

Microsoft Azure

終日ワークショップ

  • 日本標準時(JST、UTC +9:00)
    日本語で実施
  • 太平洋標準時(PDT、UTC -7)
    英語で実施
  • 中央ヨーロッパ時間(CET、UTC +1)
    英語で実施
  • インド標準時(IST、UTC +5:30)
    英語で実施
  • 韓国標準時(KST、UTC +9:00)
    韓国語で実施

3 月 22 日 (火) 9:00 am -17:00 (JST)

AI を応用した予知保全
(DLIW2332)

このワークショップでは、時系列データの中から異常と障害を特定する方法と該当パーツの残りの耐用年数を見積もる方法について学習します。

3 月 25 日 (金) 9:00 am -17:00 (JST)

CUDA C/C++ によるアクセラレーテッド コンピューティングの基礎 (DLIW2457)

このワークショップでは、超並列 GPU と CUDA® で実行する C/C++ アプリケーションを高速化するための基礎的なツールと手法について学習します。

Monday, March 21: 6:00am-2:00pm PDT

Applications of AI for Anomaly Detection (DLIW1573)

The amount of information moving through our world’s telecommunications infrastructure makes it one of the most complex and...

Monday, March 21: 9:00am-5:00pm PDT

Building Intelligent Recommender Systems (DLIW1571)

Deep learning-based recommender systems are the secret ingredient behind personalized online experiences and powerful...

Monday, March 21: 6:00am-2:00pm PDT

Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications (DLIW1572)

You’ll learn how to use Transformer-based natural language processing models for text classification tasks, such as categorizing...

Monday, March 21: 6:00am-2:00pm PDT

Fundamentals of Accelerated Data Science (DLIW1574)

RAPIDS is a collection of data science libraries that allows end-to-end GPU acceleration for data science workflows. In this...

Monday, March 21: 6:00am-2:00pm PDT

Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++ (DLIW1570)

The CUDA computing platform enables the acceleration of CPU-only applications to run on the world’s fastest massively parallel GPUs.

Monday, March 21: 9:00am-5:00pm PDT

Fundamentals of Deep Learning (DLIW1569)

Discover how deep learning works through hands-on exercises in computer vision and natural language processing. You’ll train...

Monday, March 21: 9:00am-5:00pm CET

Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python (DLIW2458)

This course explores how to use Numba—the just-in-time, type-specializing Python function compiler—to accelerate Python programs to run on massively parallel NVIDIA GPUs.

Monday, March 21: 9:00am-5:00pm CET

Applications of AI for Predictive Maintenance (DLIW2331)

Learn how to identify anomalies and failures in time-series data, estimate the remaining useful life of the corresponding parts, and use this information to map anomalies to failure conditions.

Monday, March 21: 9:00am-5:00pm CET

Building Conversational AI Applications (DLIW2460)

Learn how to quickly build and deploy production quality conversational AI applications with real-time transcription and natural language processing (NLP) capabilities.

Monday, March 21: 9:00am-5:00pm CET

Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications (DLIW2330)

You’ll learn how to use Transformer-based natural language processing models for text classification tasks, such as categorizing documents. You...

Monday, March 21: 9:00am-5:00pm CET

Fundamentals of Accelerated Data Science (DLIW2342)

RAPIDS is a collection of data science libraries that allows end-to-end GPU acceleration for data science workflows.

Monday, March 21: 9:00am-5:00pm CET

Fundamentals of Deep Learning (DLIW2329)

Discover how deep learning works through hands-on exercises in computer vision and natural language processing. You’ll train...

Wednesday, March 23: 9:30am-6:00pm IST

Applications of AI for Anomaly Detection (DLIW2336)

The amount of information moving through our world’s telecommunications infrastructure makes it one of the most...

Tuesday, March 22: 9:30am-6:00pm IST

Building Conversational AI Applications (DLIW2461)

Learn how to quickly build and deploy production quality conversational AI applications with real-time transcription and...

Tuesday, March 22: 9:30am-6:00pm IST

Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications (DLIW2328)

You’ll learn how to use Transformer-based natural language processing models for text classification tasks, such as categorizing...

Tuesday, March 22: 9:30am-6:00pm IST

Fundamentals of Accelerated Data Science (DLIW2337)

RAPIDS is a collection of data science libraries that allows end-to-end GPU acceleration for data science workflows.

Monday, March 21: 9:30am-6:00pm IST

Fundamentals of Deep Learning (DLIW2327)

Discover how deep learning works through hands-on exercises in computer vision and natural language processing. You’ll...

Thursday, March 24: 9:00am-5:00pm KST

Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications (DLIW2326)

You’ll learn how to use Transformer-based natural language processing models for text classification tasks, such as categorizing...

Monday, March 21: 9:00am-5:00pm KST

Fundamentals of Deep Learning (DLIW2325)

Discover how deep learning works through hands-on exercises in computer vision and natural language processing. You’ll train deep learning models...

Thursday, March 24: 9:00am-5:00pm KST

Fundamentals of Deep Learning for Multi-GPUs (DLIW2335)

Modern deep learning challenges leverage increasingly larger datasets and more complex models. As a result, significant computational..

Monday, March 21: 9:00am-5:00pm

Applications of AI for Predictive Maintenance (DLIW2332)

Learn how to identify anomalies and failures in time-series data, estimate the remaining useful life of the corresponding parts, and use this information to map anomalies to failure conditions.

* DLI ワークショップはオプションです。GTC 登録の完了が必要です。
** この種類のパスでは、教育機関、政府、非営利団体の割引を利用できません。
料金は USD (米ドル) で表示されていますが、お支払いは現地の通貨で処理され、取引時の為替レートと関連する税が適用されます。

DLI 体験を見てみる

 

"NVIDIA は素晴らしい仮想トレーニング環境を作り、私たちはディープラーニング/CUDA の専門家から直接教わりました。そのため、私たちのチームは概念だけでなく、ハンズオン ラボでコードを使用する方法も理解できました。また、その結果として専門領域をより深く理解できました。チームはこのクラスでとても楽しい時間を過ごしました。"

– Samsung Electronics 製造テクノロジ センター、学習および開発部門リーダー、Hyunkoo Kwak 氏

“NVIDIA DLI ワークショップを受講することで、自分の分野で常に最新の情報を入手できます。モチベーションの高い学生と知識の豊富な講師の存在があって、情報が得られるだけでなく、楽しい時間を過ごせています。例にはすべて関連性があるため、つい毎年通ってしまいます。”

– ThreatConnect、シニア データ サイエンティスト、John Snyder 氏

“トレーニングは私のチームにとって大当たりでした。講義や実験は楽しく、いい刺激になりました。インストラクターも優秀でした。”

– ING Germany、データ サイエンス専門知識リーダー、Timothée Carayol 氏

キャンセルに関するポリシー

キャンセルを申請する場合、メールで GTC_REGISTRATION@nvidia.com までご連絡ください。以下の手数料が適用されます。

  • 2022 年 2 月 26 日(土)午前 0:00(PST)| 午後 5:00(JST)までは $25 の処理手数料/キャンセル料が適用されます。
  • 2022 年 2 月 26 日 (土)午前 0:00(PST)| 午後 5:00(JST)以降は返金されません。
  • 当日欠席は DLI ワークショップ料金の返金対象外となります。

代理参加の申請は可能ですが、2022 年 2 月 26 日(土)午前 0:00(PST)| 午後 5:00(JST)までに行う必要があります。同僚に参加登録を譲渡する方法や、オンライン参加を登録できない場合については、メールで GTC_registration@nvidia.com まで、お気軽にご連絡ください。