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前回の GTC で行われた、気になるトピックのセッションを検索できます。次の GTC に参加する準備をしましょう。
この講演では、ディープ ニューラル ネットワークを特徴とする最新の AI を取り上げます。特に、1987 年の「ディープラーニングの奇跡の年」以降のメタラーニングについて取り上げます。
この講演では、AI、機械学習、ディープラーニングを解き明かします。この新しい手法を採用するにあたり組織が直面する主な課題、その解決方法に対する理解を深めてください。また、最新のツールとテクノロジに加え、トレーニング リソースについて説明します。画期的な成果を実現するために役立ちます。
この講演では、いくつかの変数/要因を考察することで機械学習 (ML) フレームワークについてまとめ、そうした変数を使用して配布される ML フレームワークの未来を予測します。最後に、一般的な方策に基づき、未来の状況に関する考えを提示します。
このセッションでは、対話型 AI の展望について概説し、対話型 AI アプリケーションの開発を組織が始める方法について説明します。
このセッションでは、NVIDIA Merlin フレームワークについて説明します。このフレームワークは、GPU でレコメンダー システムを高速化します。ETL 用の NVTabular、トレーニング用の HugeCTR、推論用の Triton で構成されています。
このセッションでは、最近、機械学習で話題になっているサブトピックのひとつを紹介します。Self-Supervised Learning (SSL) です。
このセッションでは、エンドツーエンドの AI 実験とワークフローで AI の ROI を加速する新しい手法について語ります。ユーザー、ジョブ、データ セットなどの管理を合理化します。
IT リーダーとそのテクニカル インフラストラクチャ チームが、無数のデプロイメントで証明されたベスト プラクティスに基づき、AI インフラストラクチャの設計、デリバリー、使用を単純化します。その方法をご覧ください。
最新技術を後押しする力と、コンピューティングの次のトレンドを Arm のグローバル開発者エコシステムが推進する方法について、Arm のプレジデントである Rene Haas 氏が語ります。
Selene DGXA100 SuperPOD デプロイメントと DDN の A3I ストレージにおけるデータ集中ワークロードの動作について説明します。この講演では、並列ファイルシステムを利用してデータ パスを最適化し、GPU 利用率を最大化してハイパフォーマンス AI ワークロードに対応することのインパクトについて語ります。
AI のリーダーを招き、AI が組織や事業に与えた影響について語ってもらいました。AI ビジョンの導入理由、戦略を更新する理由、そして AI が事業に与える影響について語ります。業界のリーダーがコンセプトからスケールまで、AI の導入過程について語ります。ご視聴の上、AI 導入の道のりを地図に描いてください。
NSCAI コミッショナーの Christopher Darby 氏が NSCAI が議会に提出した最終報告書について概説します。この報告書では、米国の国家安全と競争力にとって AI は核になると議論しており、AI リーダーとなるために米国政府がとるべき手続きについて概説しています。
高品質のデータと ML モデルを利用し、革新的な治療法を設計する新しい創薬手法についてお話しします。この治療法は、より多くの人を短期間かつ少ない費用で救います。
AI ヘルスケア時代にとってコンピューティングは不可欠です。インシリコで創薬を加速し、世界規模で AI モデルを作成し、ヘルスケアのプロフェッショナルが必要とする箇所に AI スキルを配備します。
配列データを GPU ベースで並列処理することで、ゲノミクス計算ワークフローで発生する無数のボトルネックに対処できるようになりました。
GE、Nuance、AWS、Dell の最新のヘルスケア AI スタートアップのトレンドについて語ります。AI 導入にともなう課題、大規模デプロイメントのベスト プラクティス、ヘルスケア エコシステム サポートについてご覧ください。
現時点で最大の臨床言語モデルについて説明します。このモデルはフロリダ大学の医療システムから得られる臨床ノートでトレーニングされていますが、そのシステムは 200 万人の患者との 500 万回以上のやりとりの記録でトレーニングされています。
米国の United Imaging Intelligence の CEO、Terrence Chen 氏が医療 AI ソリューションについて語ります。全範囲の画像処理モーダリティと、画像処理ワークフロー全体での各種応用を取り上げます。
この講演では、最近の SC20 イベントで Gordon Bell for COVID 賞に選ばれた研究について語り、各種手法の適用方法と将来の計画について分析します。
HPC 開発者にとって興味のあるトピックを取り上げたこちらのセッションをご覧ください。従来の HPC モデリングとシミュレーション、HPC+AI、科学的ビジュアライゼーション、ハイパフォーマンス データ分析を取り上げています。
こちらのエキスパート パネル セッションをご覧ください。未来の並列プログラマーに対する究極の回答について討論します。
このプレゼンテーションは、物理ベースのシミュレーションとコンピューター グラフィックスの分野で働く開発者や専門家などを対象としています。
このプレゼンテーションでは、エクサスケールの HPC と AI を高速で融合するために必要な構成要素を紹介します。
このセッションでは、新しいスーパーコンピューティング アーキテクチャと、最初のアプリケーション パフォーマンスの結果を紹介します。
この講演は (ディープラーニングで因果的またはモジュール式の構造を学習することに関する) トピックに関する一連の最新論文に基づきますが、その大半は前向き/発展的であり、まったく新しい調査や共同作業を奨励することを願い、回答の形式にこだわらない質問を提案します。
ある表現に関するひとつのアイデアについて説明します。その表現は、異なる複数のグループを組み合わせ、GLOM と呼ばれる架空のシステムを作ることで (科学的) 前進を可能にするものです。
このセッションでは、最近、機械学習で話題になっているサブトピックのひとつを紹介します。Self-Supervised Learning (SSL) です。
この講演では、ディープ ニューラル ネットワークの最新の AI を取り上げます。特に、1987 年の「ディープラーニングの奇跡の年」以降のメタラーニングについて取り上げます。
このセッションでは、大学院のデータ サイエンス コースでデータ サイエンス トピックを教えるための斬新であるが、再現性の高い手法を紹介します。
この活気あふれるパネル セッションでは、大学で AI のビジョンとミッションを実現することの重要性について知っておくべきことと、その知識を効果的に展開する方法を与えます。
デジタル ツインの必要性については疑いの余地がありません。ライトハウス (灯台の意、指針となるもの) プロジェクトと、既存のあらゆるデータ ストアと CAD システムを統合するための真に包括的な手法の間には共通のプラットフォームが必要です。BMW は現在、NVIDIA Omniverse™ を利用し、こうしたサイロ (連携がないもの) へのアクセスを整合化しています。その様子をご覧ください。
この講演では、最近、Cascade Technologies のフロー ソルバーである charLES を GPU で高速化したことについて、また、業界で関連のある問題にそれを応用することについて語ります。
NVIDIA は Isaac Sim™ によるドメイン ランダム化、フォトリアルなシミュレーション、正確な物理模倣を利用し、シミュレーションと現実のギャップを埋めています。このセッションでは、その手法について説明します。
自動車産業の製造プロセスにおける視覚的検査で AI テクノロジを GPU で高速化しています。その方法をこちらのセッションでご覧ください。
このセッションでは NVIDIA RTX™ テクノロジの概要 (シェーダー、RT コア、Tensor コア) を紹介し、その後、Omniverse プラットフォームについて説明します。
このセッションでは、Omniverse のシミュレーション機能について説明します。とりわけ、Omniverse で NVIDIA® PhysX® 5、Blast、Flow などのテクノロジが利用され、目を見張るような剛体と流体力学がリアルタイムで生成される仕組みをご覧に入れます。
このセッションでは、Universal Scene Description (USD) を紹介します。USD は Pixar Animation Studios が開発したオープンソース ソフトウェアであり、NVIDIA の Omniverse プラットフォーム内で 3D 世界の核となる表現として使用されます。
この動画では、『Marbles RTX』の制作舞台裏を芸術性と技術性の両面から紹介します。
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NVIDIA 開発者プログラム
あらゆる NVIDIA テクノロジ プラットフォームでアプリケーションを構築するために必要な、最新のツールとトレーニングを利用できます。
スタートアップを加速
GTC でスタートアップ トラックをご覧ください。NVIDIA Inception では、市場進出サポート、世界最高クラスのトレーニング、テクノロジ アシスタンスでスタートアップの成長を支援します。
ハンズオン トレーニングの受講
AI、アクセラレーテッド データ サイエンス、アクセラレーテッド コンピューティングのコア スキルを伸ばしたいですか? インストラクターによる NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) ハンズオン トレーニングに参加してください。専門領域の能力を証明する認定証が発行されます。