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エキスパートと交流

NVIDIA の製品と研究をサポートしているスペシャリストが難題にお答えします。

NVIDIA GTC の「Connect with the Experts (エキスパートと交流)」は、グループまたは一対一でプロジェクトや難題について話し合う、またとない機会となります。

50 分のセッションでは、ディープラーニング、アクセラレーテッド コンピューティング、データ サイエンス、仮想化、ロボティクスなど、人気のトピックを深く理解できます。      

ディスカッション トピック

「エキスパートと交流」セッションでは、幅広いトピックと業界ユース ケースが取り上げられます。今後さらに多くのトピックが告知されます。

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      プログラミングやコード最適化についてエキスパートと話し、あなたの体験を披露し、数学ライブラリの cuBLAS、cuTENSOR、CUTLASS、cuFFT、cuRAND、cuSPARSE、cuSOLVER および数学 API に関するガイダンスを得てください。

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      C++ の未来が気になりますか。セーフティクリティカル/同時実行/並列/異種プログラミングのための C++ の計画について勉強することに興味がありますか。標準 C++ 委員会のメンバーが C++ のロードマップについて熱く語ります。ご参加ください。

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      ドメイン適応や転移学習によるトレーニング、調整、最適化で Deep Learning Models for Computer Vision と対話型 AI を最適化します。
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      リアルタイムの対話型 AI は複雑であり、難しいタスクです。一方で、エンドユーザーとの自然なやりとりをリアルタイムで可能にするため、モデルは 300 ミリ秒以下で計算を完了する必要があります。その一方で、多彩なやりとりを可能にするため、言語、その構文、そのセマンティクスと概念を大量に学習するモデルはペタバイト単位のデータでトレーニングする必要があり、パラメーターが数十億単位にもなります。NVIDIA Riva と NeMo Megatron は、こうした対話型 AI アプリケーションを可能にします。

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      GPU でハイ パフォーマンス データ分析ワークフローをサポートする NVIDIA のコンピューティング/コミュニケーション テクノロジについて説明します。グラフ分析、アルゴリズム、通信帯域幅など、HPDA に関するあらゆる項目についてお話しします。

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      NVIDIA のエキスパートでは、AI 推論モデルを研究から運用環境に移行することに関しての豊富な経験と、ツール、テクニックを皆様と共有します。次のようなトピックが含まれています。
      - 研究から運用に移行する
      - デバイスのメモリ使用を最小限に抑える
      - パフォーマンスの最適化
      - 既存のコード ベースとの統合

      含まれるテクノロジ:
      - TensorRT
      - ONNX と DirectML
      - Cuda と cuDNN
      - Triton Inference Server
      ローカル GPU を利用し、Windows ワークステーションに AI 推論モデルを展開する際の制約について説明します。ぜひご参加ください。

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      この「エキスパートと交流」セッションは、Nsight Graphics など、NVIDIA のリアルタイム レイ トレーシング ツールを開発しているチームと直接話す機会となります。DXR や Vulkan レイ トレーシングなど、最新の API を使用したリアルタイム レイ トレーシングの背後にある原理について皆で話し合います。また、開発時間を短縮するため、パフォーマンス問題など、実世界の問題を解決するため、見つけにくい GPU クラッシュを特定するため、開発者ツールでできることについて取り上げます。

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      医療機器テクノロジにおけるイノベーションを AI と組み合わせることで、ロボティクス、医療機器、医療機材を利用して医療を届ける際の優れた意思決定ツールと、ストリーミングとセンサー データを利用するその他のツールが医療従事者に与えられます。AI 対応の医療機器では、データをリアルタイムで処理、予測、視覚化するため、パイプラインを高速化する必要があります。NVIDIA AGX Orin をパワーとする、ヘルスケア業界向けの新しいコンピューティング プラットフォーム NVIDIA Clara Holoscan では、医療機器ストリーミング データの拡張可能なソフトウェアデファインド/エンドツーエンド処理に必要な計算インフラストラクチャが提供されます。医療機器をエッジ サーバーでシームレスに接続するためのエンドツーエンド プラットフォームとして開発されており、デバイスで低レイテンシのストリーミング アプリケーションを実行しながら、もっと複雑なタスクをデータ センター リソースに渡す AI マイクロサービスの開発を可能にします。GPU と AI は医療エコシステム全体でソフトウェアデファインド機器にパワーを与えます。その方法について説明します。

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      NVIDIA の Omniverse チームと CloudXR チームのエキスパートに会い、Omniverse Kit に導入される新しい VR 機能について紹介します。Omniverse VR はリアルタイムでレイ トレーシングされる世界初の VR です。開発者とパワー ユーザーは Omniverse Kit を利用して VR の拡張機能やサービスを独自のエコシステムに組み込むことができます。エンドユーザーデザイナーやクリエイターは、Omniverse Create と Omniverse View の VR 機能を間もなく活用できます。NVIDIA CloudXR は Omniverse Kit に統合されており、CloudXR のストリーミング ソリューションを活用し、グラフィックスを大量に利用するアプリケーションを無線の携帯機器に提供します。

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エキスパートの紹介

ディスカッションにご参加ください。幅広いトピックと業界ユース ケースを対象に、掘り下げて討論します。

Alan Gray

Alan Gray
開発主任/テクノロジ エンジニア
Alan は、ワークステーションから世界最大のスーパーコンピューターまで、高速コンピューティング システムを最大限に活用すべく、科学シミュレーション アプリケーションを最適化する開発者コミュニティに協力しています。

Mahmoud El Ghomari

Mahmoud El Ghomari
シニア ソリューション アーキテクト
Mahmoud は NVIDIA の仮想化/データ センター テクノロジの専門家であり、法人顧客の短期間インフラストラクチャ展開を支援しています。

Ekaterina Sirazitdinova

Ekaterina Sirazitdinova
データ サイエンティスト
Katja は、コンピューター ビジョンとビデオ解析における最も困難な課題に取り組んでいる顧客を支援しています。また、データ センターやエッジに推論ソリューションを導入する仕事をサポートしています。

Abubakrelsedik Karali

Abubakrelsedik Karali
データ サイエンティスト
Abu は NVIDIA の DeepStream、TAO Toolkit、TensorRT™、Triton Inference Server SDK で開発されるスマートシティ向けのディープラーニング/ビデオ解析 IoT アプリケーションを専門としています。

Teresa Conceição

Teresa Conceição
ロボティクス データ サイエンティスト
Teresa はロボティクスに情熱を注いでおり、NVIDIA の AI、コンピューター ビジョン、シミュレーションのソリューションを統合し、自律機械の複雑な課題を解決する顧客をサポートしています。 

Dai Yang

Dai Yang
シニア ソリューション アーキテクト
Dai は顧客のニーズを分析し、NVIDIA のハイ スケーラブルな DGX SuperPOD アーキテクチャの導入を支援する仕事をしています。アプリケーションが高速化され、最高のパフォーマンスと処理能力を発揮しています。

Adam Grzywaczewski

Adam Grzywaczewski
ディープラーニング シニア データ サイエンティスト
Adam は、システム アーキテクチャ、ソフトウェア デザイン、アルゴリズムなど、大規模なディープラーニング トレーニングのあらゆる側面に取り組んでいます。

Zenodia Charpy

Zenodia Charpy
シニア ソリューション アーキテクト
Zenodia はその豊富な経験を活かし、機械学習やディープラーニングのモデルでパフォーマンスを高速化する際のベスト プラクティスを顧客やパートナーが導入するのをサポートしています。

提供開始になり次第、NVIDIA On-Demand で GTC セッションを視聴し、NVIDIA やパートナーのソリューションに関する情報を常に入手することができます。