GTC 2024 は、3 月 18 日から 21 日 (米国時間) にわたってサンノゼ コンベンション センターにて開催します。このライブ イベントでは、数千人ものイノベーター、研究者、クリエイター、ソート リーダー、意思決定者たちが集まり、アイデアを共有し、革新的な戦略について議論し、アクセラレーテッド コンピューティングと AI が私たちの働き方や生活をどのように変革していくかについて探求します。GTC 現地での講演および発表をご希望の方は、是非お申し込みください。
GTC での講演や発表の募集要項と申込期限
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ポスター発表 
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トレーニング ラボ
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| 応募条件 |
技術的な詳細、パフォーマンスの結果、学びとなる知見や洞察
NVIDIA テクノロジの革新的な応用を示し、幅広いユーザーにとって説得力のあるビジネス ユース ケース
アクセラレーテッド コンピューティングと講演内容の関連性および適時性
発表者の経歴および講演内容に関する専門知識
応募内容は、実績または期待される成果を提示すると共に、どのような革新をもたらすかを実証するものでなければなりません。
講演はサンノゼ コンベンション センターにて、ライブでご講演いただく必要があります。
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学術界および産業界による研究ポスターでは、NVIDIAテクノロジーを使用した研究成果を紹介いただきます。
応募内容は、実績または期待される成果を提供し、GPU コンピューティングを利用した重要な革新または改善を実証いただく必要があります。
発表は、3 月 18 日 (月) 午後 6 時 (PDT) に開催される『ビール & ポスター レセプション』で実施しますので、サンノゼ コンベンション センターにお越しいただく必要があります。
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講師による 120 分間のハンズオントレーニングの形式である必要があります。 また、学習者が GPU、DPU、および NVIDIA ソフトウェア アプリケーションを作成できるようにするものでなければなりません。 応募プロセスの概要については、プラットフォームのガイドラインを参照してください。 主な重点分野は以下の通りですが、これらに限定されるものではありません。
LLM (大規模言語モデル)
生成 AI
Omniverse – 開発者とユーザーが関心のある USD またはその他のアプリケーション分野
Rapids+Spark
CuNumeric
グラフ ニューラル ネットワーク
ACE
Isaac Sim
NeMo
応募内容は製品のデモや講演であってはなりません。
技術的な詳細やパフォーマンス結果、知見や洞察の提供
プレゼンテーションの GPU または DPU コンピューティング、またはソフトウェア アクセラレーションとの関連性と適時性
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| 申し込み期限 | 2023 年 9 月 9 日 (土) 午前 9 時 (日本時間) | 2023 年 9 月 9 日 (土) 午前 9 時 (日本時間) | 2023 年 9 月 9 日 (土) 午前 9 時 (日本時間) |
| 最終通知 | 2023 年 12 月 14 日 (木) (PDT) | 2023 年 12 月 14 日 (木) (PDT) | 2023 年 12 月 14 日 (木) (PDT) |
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貴社のサービス、技術、新製品のご紹介を中心としたスポンサー セッションの応募については gtc-sales@nvidia.com (英語のみ) までお問い合わせください。
採用されたセッションの講演者には、以下の特典が贈られます。
> GTC への無料参加登録
> 世界中から集まる数千人の参加者への知名度
> あなたの成果の認知度を高めるマーケティング ツール
※登録は譲渡できません。
カンファレンスのトピックと業界
トピック
- ディープラーニング フレームワーク
- フェデレーテッド ラーニング
- AI 推論
- 学習済み AI モデル
- 強化学習
- AI モデルのトレーニング
- AR/VR ストリーミング
- AR / VR フォトリアリズム
- AR / VR AI
- AR/VR 連携
- AR/VR 開発ツール
- 3D 再構築
- 画像/ビデオの検出と認識
- 画像処理と強化
- インスタンス / セマンティック セグメンテーション
- 医用画像処理
- 姿勢推定
- 追跡/ビデオ解析
- オーディオ/スピーチ基盤モデル
- オーディオ/スピーチ合成
- ダイアログ管理
- 大規模言語モデル (LLM)
- 自然言語処理 (NLP)
- 音声認識 / ダイアライゼーション
- 翻訳
- AI セキュリティ
- コンフィデンシャル コンピューティング
- ゼロトラスト セキュリティ
- データ センター/クラウド インフラ
- データ センター/クラウド セキュリティ
- データ センター/ネットワークアーキテクチャ
- グラフィックスの仮想化
- グリーン コンピューティング
- ソフトウェアデファインドなデータ センター
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- データ分析
- データの可視化
- 需要予測
- ETL 処理
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- グラフ分析
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- エッジ管理とオーケストレーション
- エッジ セキュリティ
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- モノのインターネット (IoT)
- インテリジェン トストア
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- AI クラウド ネットワーキング
- AI ネットワーキング
- クラウド ネットワーキング
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学ぶ、つながる、刺激を受ける
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AI、アクセラレーテッド データ サイエンス、アクセラレーテッド コンピューティングの重要なスキルを習得しませんか? インストラクターによる NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) ハンズオン トレーニングに参加して、専門領域の能力を証明する認定証を取得しましょう。
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