GTC での実践的なワークショップ、トレーニング ラボ、認定資格

実環境の AI とアクセラレーテッド コンピューティングのワークフロー向けに設計された、講師による体験型の学習体験で、実用的なスキルを身に付けましょう。 

3 月 15 日 (日)  | 午前 8:30 ~ 午後 5 時 PDT

終日のワークショップ

次世代の NVIDIA テクノロジについて、1 日かけてじっくりと学ぶことができる実践的な技術ワークショップにご参加ください。専門の講師が指導するこれらのワークショップでは、成功に必要なツールとスキルについてより深く学ぶことができます。さらに、受講後にはスキルを証明する認定証も取得できます。すべてのワークショップは、現地時間 3 月 15 日に San Jose Convention Center の下層階とコンコース階で開催されます。

Accelerated Networking for AI Infrastructure

総合的に AI ファクトリー ネットワークの理解を深め、GPU、ラック、ストレージ間の重要な通信方法が、AI の全体的なパフォーマンスとスケーラビリティにどのように影響するかを考察します。

Adding New Knowledge to Large Language Models (LLMs)

データの準備から本番環境でのスケーリングまで、特定の要件に合わせてカスタマイズされたソブリン AI システムの開発、デプロイ、運用方法を学ぶことができます。

Building AI Agents with Multimodal Models

高度な融合技術、OCR、NVIDIA AI Blueprint を使用して、ロボティクスやヘルスケアなどの実際の応用に向けた、複数のデータ タイプにわたって推論を行うニューラル ネットワーク エージェントを構築する方法を学ぶことができます。

Building LLM Applications With Prompt Engineering

テキスト生成から文書分析、チャットボットに至るタスクをサポートするため、最新のプロンプト エンジニアリング手法、NVIDIA NIM™、LangChain を駆使して効果的な LLM を活用したアプリケーションを構築する方法を学ぶことができます。

Building Observable and Scalable Multi-Agent Workflows for Asset Lifecycle Management

NVIDIA NeMo™ Agent Toolkit、NIM、NVIDIA AI スタックを使用して高度なワークフローを構築し、本番環境に対応したドメイン固有のエージェント型ソリューションを構築する方法を学ぶことができます。

Deploying and Optimizing AI Inference at Scale

大規模 AI モデルで高スループットかつ低レイテンシな本番環境パフォーマンスを達成するため、コンテナー化されたワークフロー、Kubernetes、最新の最適化技術を活用して大規模に LLM 推論をデプロイし、最適化する方法を学ぶことができます。

OpenUSD Crash Course: Build 3D Data Pipelines for Physical AI

製造、ロボティクス、フィジカル AI で活用されるスケーラブルな 3D データ パイプラインを構築しながら、コンポジション アークや USD Python スクリプトなど、OpenUSD の中核となる原理を学ぶことができます。NVIDIA 認定プロフェッショナル: OpenUSD 開発試験の準備を進め、USD の専門知識を証明しましょう。

How to Simulate, Train, Validate, and Deploy an End-to-End Robotics Workflow With NVIDIA Isaac

シミュレーションと現実世界との間の技術によって、ロボット学習と現実世界の自動化を高速化する方法を学びながら、NVIDIA Isaac Sim™、Isaac Lab、Jetson Thor™ を活用し、ロボット ポリシーの訓練、検証、展開をエンドツーエンドで体験することができます。

Fundamentals of GPU-Accelerated Workflows With CUDA Python

CPU 依存のワークフローを高性能 GPU パイプラインに変換するため、CUDA Python と CuPy、cuDF、カスタム カーネル開発を習得しながら、高速かつ拡張可能な GPU アクセラレーテッド アプリケーションを、 Python だけを使って構築する方法を学ぶことができます。

グループ価格

3 つ以上のワークショップをご購入いただくと、30% 割引になります。

2 時間のトレーニング ラボ

70 以上の 2 時間のトレーニング ラボ セッションが、現地時間 2026 年 3 月 16 日から 19 日まで開催される予定で、カンファレンスのアドオンであるトレーニング ラボのアクセス パスの一部として提供されます。今年のラインナップから、注目のラボをいくつかご紹介します。

この実践的なラボでは、GPU で高速化された物理エンジンである Newton を紹介します。次に、Newton と Isaac Lab を統合し、ロボット学習のワークフローでどのように連携するかをお見せします。Newton で実行するタスクを設定し、Newton が高い忠実度かつ高スループットな物理処理を提供する Isaac Lab でポリシーを学習および評価します。Newton を用いて、よりリアルなロボティクス シミュレーションを行う方法を習得することができます。

金融サービス業界特有のアプリケーションに合わせて調整されたオーケストレーション、ツール、検索、ガードレールなどを網羅し、金融サービス ワークフローをエンドツーエンドの AI エージェントに変換する方法を解説します。NVIDIA の NeMo Agent Toolkit と Blueprint を活用することで、投資調査やエージェント型商取引などのユース ケースをサポートするマルチエージェント システムを構築する方法を学びます。

このワークショップでは、数百もの国際データ サイエンス大会で最高の賞を受賞した NVIDIA の Kaggle グランドマスターが開発した、表形式データに関する実績ある戦略を紹介します。迅速な EDA (Electronic Design Automation)、大規模な特徴量エンジニアリング、モデル構築、アンサンブル、疑似ラベリングの実践を行います。これらはすべて GPU で高速化され、実験の速度と精度の向上を実現します。

このトレーニング ラボでは、Alpamayo R1 など、最先端のリーズニング VLA (視覚、言語、行動) モデルが、エンドツーエンドの次世代 AI 自動運転車 (AV) 向けの安全性評価パイプラインの一部としてどのように活用できるかを紹介します。これらの強力なリーズニング モデルを活用して、安全性検証のためのデータ キュレーションを支援する方法、これらのモデルを使用して NVIDIA フィジカル AI データセットをマイニングし、追加テストの対象となる主要なシナリオを特定する方法を学ぶことができます。

GTC で認定を取得する

GTC で NVIDIA 技術認定を取得して、新たなチャンスを切り開きましょう。 スキルを実証し、同業者に差をつけ、AI 分野でのキャリアアップを実現するチャンスです。

GTC の現地参加者は、カンファレンス期間限定で、試験官が同席する認定試験を無料 (135 ~ 500 ドル相当) 受験することができます。これには新たに追加された「Associate Accelerated Data Science」試験も含まれます。

GTC では初めて、NVIDIA は AI オペレーションのプロフェッショナルレベル認定の実践的な部分も開始します。

それまでの間、NVIDIA Certification ポータルで、試験と準備のための推奨コースの詳細をご覧ください。

NVIDIA 認定プログラム
NVIDIA 認定プログラム

GTC で認定を取得する

GTC で NVIDIA 技術認定を取得して、新たなチャンスを切り開きましょう。 スキルを実証し、同業者に差をつけ、AI 分野でのキャリアアップを実現するチャンスです。

GTC の現地参加者は、カンファレンス期間限定で、試験官が同席する認定試験を無料 (135 ~ 500 ドル相当) 受験することができます。これには新たに追加された「Associate Accelerated Data Science」試験も含まれます。

GTC では初めて、NVIDIA は AI オペレーションのプロフェッショナルレベル認定の実践的な部分も開始します。

それまでの間、NVIDIA Certification ポータルで、試験と準備のための推奨コースの詳細をご覧ください。

ワークショップのキャンセル ポリシー

何らかの理由でイベントに参加できなくなった場合は、GTC_registration@nvidia.com (英語のみ) 宛てにキャンセルの申請を行ってください。以下の手数料が発生されます。

  • 2026 年 2 月 23 日 (月) 午後 11 時 59 分 (PST) まで: 50 ドルの手数料 / キャンセル料が発生します。
  • 2026 年 2 月 23 日 (月) 午後 11 時 59 分 (PST) 以降: 払い戻しは認められません。
  • 連絡なしでの不参加はワークショップの返金の対象外となります。

代理参加の申請は可能ですが、2026 年 3 月 6 日 (金) 午後 11 時 59 分 (PST) までに行う必要があります。 代理の方へのチケットの譲渡や、オンライン登録がうまくいかない場合は、GTC_registration@nvidia.com (英語のみ) までメールにて、お気軽にご連絡ください。