実環境の AI とアクセラレーテッド コンピューティングのワークフロー向けに設計された、講師による体験型の学習体験で、実用的なスキルを身に付けましょう。
3 月 15 日 (日) | 午前 8:30 ~ 午後 5 時 PDT
次世代の NVIDIA テクノロジについて、1 日かけてじっくりと学ぶことができる実践的な技術ワークショップにご参加ください。専門の講師が指導するこれらのワークショップでは、成功に必要なツールとスキルについてより深く学ぶことができます。さらに、受講後にはスキルを証明する認定証も取得できます。すべてのワークショップは、現地時間 3 月 15 日に San Jose Convention Center の下層階とコンコース階で開催されます。
3 つ以上のワークショップをご購入いただくと、30% 割引になります。
70 以上の 2 時間のトレーニング ラボ セッションが、現地時間 2026 年 3 月 16 日から 19 日まで開催される予定で、カンファレンスのアドオンであるトレーニング ラボのアクセス パスの一部として提供されます。今年のラインナップから、注目のラボをいくつかご紹介します。
この実践的なラボでは、GPU で高速化された物理エンジンである Newton を紹介します。次に、Newton と Isaac Lab を統合し、ロボット学習のワークフローでどのように連携するかをお見せします。Newton で実行するタスクを設定し、Newton が高い忠実度かつ高スループットな物理処理を提供する Isaac Lab でポリシーを学習および評価します。Newton を用いて、よりリアルなロボティクス シミュレーションを行う方法を習得することができます。
金融サービス業界特有のアプリケーションに合わせて調整されたオーケストレーション、ツール、検索、ガードレールなどを網羅し、金融サービス ワークフローをエンドツーエンドの AI エージェントに変換する方法を解説します。NVIDIA の NeMo Agent Toolkit と Blueprint を活用することで、投資調査やエージェント型商取引などのユース ケースをサポートするマルチエージェント システムを構築する方法を学びます。
このワークショップでは、数百もの国際データ サイエンス大会で最高の賞を受賞した NVIDIA の Kaggle グランドマスターが開発した、表形式データに関する実績ある戦略を紹介します。迅速な EDA (Electronic Design Automation)、大規模な特徴量エンジニアリング、モデル構築、アンサンブル、疑似ラベリングの実践を行います。これらはすべて GPU で高速化され、実験の速度と精度の向上を実現します。
このトレーニング ラボでは、Alpamayo R1 など、最先端のリーズニング VLA (視覚、言語、行動) モデルが、エンドツーエンドの次世代 AI 自動運転車 (AV) 向けの安全性評価パイプラインの一部としてどのように活用できるかを紹介します。これらの強力なリーズニング モデルを活用して、安全性検証のためのデータ キュレーションを支援する方法、これらのモデルを使用して NVIDIA フィジカル AI データセットをマイニングし、追加テストの対象となる主要なシナリオを特定する方法を学ぶことができます。
何らかの理由でイベントに参加できなくなった場合は、GTC_registration@nvidia.com (英語のみ) 宛てにキャンセルの申請を行ってください。以下の手数料が発生されます。
代理参加の申請は可能ですが、2026 年 3 月 6 日 (金) 午後 11 時 59 分 (PST) までに行う必要があります。 代理の方へのチケットの譲渡や、オンライン登録がうまくいかない場合は、GTC_registration@nvidia.com (英語のみ) までメールにて、お気軽にご連絡ください。