世界の AI データ センターにパワーを与える高度なインフラ コンピューティング プラットフォーム。
NVIDIA® BlueField® プラットフォームは、かつてないパフォーマンス、効率性、そしてイノベーションを引き出し、AI 専用に設計された新世代データ センター「AI ファクトリー」を支えます。 BlueField は、その堅牢な演算能力および、ネットワーク、ストレージ、セキュリティのための統合されたソフトウェアデファインド ハードウェア アクセラレータで、あらゆる環境のあらゆるワークロードのために安全で高速化されたインフラを作り出し、アクセラレーテッド コンピューティングと AI の新しい時代を切り開きます。
あらかじめ構築されたコンポーザブル マイクロサービスが NVIDIA BlueField 上でネイティブに動作し、ネットワーク、サイバーセキュリティ、データ アクセラレーション、オーケストレーションを通じて AI ファクトリを高速化します。
特集
NVIDIA AI システム用 NVIDIA BlueField-3 DPU を搭載。
特集
特集
データ センター ネットワークは通常、新しいアプリケーションまたはサーバーがインフラストラクチャにインストールされる際にアップデートされます。しかし、新しいサーバーやアプリケーションのインフラストラクチャによるアップデートとは関係なく、考慮すべき点は他にもあります。ネットワークをアップデートする必要があるか判断する際に問うべき 3 つの質問について説明します。
特集
特集
NVIDIA BlueField-2 DPU を次世代の VMware Cloud Foundation 内に統合することで、クラス最高のセキュリティ、運用効率性、ROI を備えたパワフルなエンタープライズ クラウド プラットフォームが作られます。これは、VMware を活用する最新のエンタープライズ プライベート クラウドのための安全なアーキテクチャであり、DPU と GPU の両方によって高速化されます。このアクセラレータはセキュリティ、低い TCO、高いパフォーマンスと、これまで不可能であった新しい機能を提供します。
特集
特集
データ プロセシング ユニット (DPU) はデータ センターの効率性を高めますが、低レベル プログラミングが要求されるため、幅広い導入には至りませんでした。NVIDIA の DOCA ソフトウェア フレームワークは BlueField DPU のプログラミングを抽象化するものであり、この問題を解決します。DOCA と CUDA の組み合わせを使用し、未来のコンバージド DPU+GPU ハードウェアをプログラミングする方法を、Linley Group のアナリストである Bob Wheeler 氏が紹介します。
特集
特集
ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) と AI は、スーパーコンピューターの商業利用を拡大しました。研究、科学的発見、さらには製品開発のための主要なデータ処理エンジンとなっています。スーパーコンピューター アーキテクチャを設計するとき、目標は 2 つあります。パフォーマンスに影響を与える要因を減らすことと、可能な限りアプリケーションのパフォーマンスを加速することです。
特集