概要
NVIDIA Alpamayo は、AI モデル、シミュレーション フレームワーク、フィジカル AI データセットのオープン ポートフォリオで、リーズニングを基にした安全で透明性の高い自動運転車の開発を推進するために設計されています。
レベル 4 の自動運転向けに構築された Alpamayo は、車両が人間のような判断で知覚、思考、行動することを可能とし、安全性検証と規制への対応に必要な解釈性とオープン性を提供します。 このポートフォリオは、トレーニングとシミュレーションから車両へのデプロイまで、NVIDIAの自動運転スタックとシームレスに統合され、コアとなる自動運転インフラをゼロから構築することなく、より迅速に開発を進めることができます。
デモ
NVIDIA のオープン モデル、シミュレーション、データセットが、リーズニングを基とするレベル 4 自動運転車をどのように推進するかをご覧ください。
利点
Alpamayo は、透明性、再現性、信頼性を向上させる完全にオープンなモデル、シミュレーション フレームワーク、データセットを提供します。 開発者は、地域の安全基準や規制要件を満たすために、テクノロジを検査、拡張、ファインチューニングできます。
知覚のみのシステムとは異なり、Alpamayo は車両がなぜ行動するかを説明します。 VLA (視覚、言語、行動)モデルは、複雑な運転シーンをリーズニングし、意思決定ロジックを言語化し、解釈可能性と監査可能性を備えた自動運転をサポートします。
オープンなシミュレーション フレームワークとニューラル再構築ツールにより、Alpamayo は、さまざまな交通シナリオ、気象条件、エッジ ケースにわたるクローズド ループ テストを可能にします。 これにより、実世界のテスト時間が大幅に短縮され、検証が高速化します。
基盤となる自律性コンポーネントを標準化することで、AlpamayoはOEM、ティア1サプライヤー、スタートアップ、研究者が開発サイクルを短縮し、グローバルな安全基準に準拠し、コアAIシステムの再構築ではなく差別化に集中できるようにします。
モデルとフレームワーク
関連情報
ツール、モデル、データセットを活用して、NVIDIA Alpamayo を研究から現実世界の自動運転に活用します。
自動運転車の構築の詳細については、NVIDIA にご連絡ください。
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