自動運転車両のシミュレーション
安全な自動運転車開発を支える高精度センサーシミュレーションをご覧ください。
ワークロード
シミュレーション/モデリング/デザイン
業種
自動車および輸送
事業目標
投資収益率
リスク軽減
製品
NVIDIA Omniverse Enterprise
NVIDIA OVX
NVIDIA DGX
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概要
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技術的実装
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パートナー
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FAQ
高精度 AV (自動運転車両) シミュレーションがもたらす可能性
シミュレーションは自動運転車 (AV) の安全性重視機能の開発と検証に不可欠ですが、デプロイする前に、広範なテストを効率的に行う必要があります。高精度シミュレーションは、様々なシナリオで AV システムをトレーニングするための安全で制御された現実的な環境を提供し、開発を加速させます。この技術は実世界の条件を効果的にシミュレートし、車両が実際の道路に出る前にデジタル ツインを通じて安全かつ効率的なテストと検証を実現します。
AV シミュレーションが重要な理由:
安全第一
悪天候、交通状況の変化、稀で危険なシナリオなど、多様な運転条件を正確にモデル化します。
費用効率
仮想テストを活用し、物理的なテストを最小限に抑えることで、開発と検証のコストを大幅に削減すします。
拡張性と柔軟性
物理的なプロトタイプ作成の前に、仮想フリートをデプロイして新しいセンサーやスタックを効率的にプロトタイプ化できます。
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物理的に正確な AV シミュレーションを大規模に実行
OpenUSD と NVIDIA RTX™ を基盤に構築された、NVIDIA Omniverse™ Cloud API for Autonomous Vehicle Simulation は、高忠実度のセンサー シミュレーション、物理学、リアルな動作を使用して、AV シミュレーション ワークフローをシミュレーション開発者が向上できるように設計されています。これらの API を使用すると、車両のダイナミクスと交通に関するシミュレーション ツールを構築するパートナーの広大なエコシステムにつながることができます。また、USD コンテンツを取り込んで新しい地域へと拡張し、運用設計領域 (ODD) に取り組むこともできます。
Sensor RTX Microservices により、自動運転車によく搭載されるカメラ、LiDAR、レーダー、超音波などの各種センサーを、物理ベースおよびニューラル レンダリングで再現できます。レンダリングされた合成データと地上検証ラベルは、認識モデルの訓練や、クローズドループテストにおける AV ソフトウェア スタックの検証に使用できます。
Omniverse Cloud API を搭載した自動運転車センサー シミュレーション
Foretellix が NVIDIA Omniverse Cloud API を使用して、自動運転車開発用の高精度センサー シミュレーションをそのように生成したのかをご覧ください。
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