技術の進歩とともに、不正送金や資金洗浄などの不正行為も複雑さが増しています。ディープラーニング (DL) は、トランザクションの不正における誤検知を劇的に減少させます。

企業は一定期間の生のトランザクション (RNN) やトランザクション概要ベクトル (RNN および CNN) などの大量の顧客データが利用可能なため、オートエンコーダーや、不規則性を検知するモデルなどの AI ニューラル ネットワークをトレーニングし、取引活動パターンに見られる不正を特定できます。