大規模なデータセット。たえまなく変動する市場。リモートの労働力。インテリジェントなテクノロジにより、現代の金融サービス業界の重要な課題に対応することができます。ディープラーニング、機械学習、自然言語処理など、NVIDIA の AI を導入すれば、リスク管理を強化し、データに基づいた意志決定やセキュリティを向上し、より良い顧客体験を提供できます。
金融機関では、よりスマートで安全なサービスを提供するため AI を採用しています。GPU を活用した AI ソリューションでは、データの一元化による総合的なインサイトの詳細な分析、日常業務の自動化による従業員の負担軽減、リスク計算や不正検出の高速化、対話型 AI と精度の向上したレコメンダー システムによるカスタマー サービスの改善が可能になります。
STAC-A2.β2.HPORTFOLIO.SPEED
DGX A100 640GB - SUT ID NVDA210914 | 10-cloud-node cluster - SUT ID INTC210331 | 新しいデュアルソケット サーバ |
DGX A100 320GB - SUT ID NVDA200909
より高速に処理することで、よりスマートな取引戦略、より成功率の高い取引実行、より多くの収益を上げることが可能になります。GPU 搭載のハードウェア アクセラレーションを用いることで、インサイトを得るまでの時間が短縮され、業務における競争力が維持されます。
STAC-A2 において、NVIDIA は OpenShift を搭載し、最速の計算時間を含む市場リスク計算の新記録を樹立し、3 倍のスループットをピア システムに提供しました。NVIDIA テクノロジを利用することで、金融機関は AI とハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) のパワーを活用し、膨大な量のデータから学習して、市場の変動に迅速に対応できます。
友人や家族への送金。オンライン決済。携帯電話を使用した食料品店の支払い。オンラインやモバイル、店舗内、企業から消費者 (B2C)、企業から企業 (B2B) の支払により、世界経済が活性化します。
AI は、銀行の支払に関する詐欺の検出、防止機能の向上と、マネー ロンダリング対策 (AML) システムや顧客確認 (KYC) システムのプロセス改善に役立ちます。データ サイエンティストは、NVIDIA GPU で高速化した機械学習およびディープラーニング プラットフォームを使用することで、従来の手法で数週間かかっていたものが数日で結果を引き出せます。American Express の機械学習部門 VP、Dmitriy Efimov 氏はこう話しています。「当社のプロダクション環境では、スピードが極めて重要です。意志決定はミリ秒単位で行われるため、NVIDIA GPU を使用するのが最適なソリューションです。」
支払に AI を導入することで、セキュリティと透明性が向上し、会社にとっても顧客にとってもより良い体験が生まれます。
NVIDIA の GPU を活用した画像分析により、損害の特定やコストの見積もりを迅速に行い、不正な保険金請求を減少させることができます。
— Ping An（中国最大のP＆C保険会社）
企業は、デジタルによるチャンスを生かし、完全な分析主導の手法を採用することで、従来の手法を超えた請求管理を目指しています。この中には、AI による単純で軽微なケースの自動クレーム対応、複雑なケースに迅速に対応するための AI を活用したサービスの実装、顧客満足度向上のための新たなデジタル サービスの創出が含まれています。
フィンテックは、金融サービスから小売、運輸などの業界において企業、消費者、お金の関わり方を変革する、世界的なイノベーションを推進しています。 AI を活用することで、フィンテックでのやり取りはレコメンダー エンジンでよりパーソナライズされ、対話型 AI でセルフサービスが改善し、ディープラーニングの詐欺検出モデルにより取引のセキュリティが向上します。これは始まりに過ぎません。
今日の急速に進む市場では、モデル仮説を速く正確にテストし、シミュレーションする能力が金融機関の収益機会を生み出します。NVIDIA A100 Tensor コア GPU は、AI、データ分析、および HPC の規模を問わず高速化を実現することで、金融業界で最も困難なコンピューティングの課題に挑むことができます
金融サービスのお客様は、分析、トレーニング、推論ワークロードがサイロ化した速度の遅いアーキテクチャを含む従来の手法を改善する AI インフラストラクチャを必要としています。この手法では煩雑さが生まれ、コストが上昇し、スケーリングの速度は制限され、現代の AI に対応できませんでした。
エッジからデータ センターまで、Tensor コア GPU が 大手コンピューター システムおよびサーバー メーカーから入手できるようになり、 AI トレーニングを加速します。 NVIDIA DGX™ A100 およびNVIDIA DGX™ システム に DGX ソフトウェア スタックが搭載され、迅速な AI 導入を実現します。
NVIDIA GPU は世界中の主要なクラウド プラットフォームで利用可能です。また、NVIDIA のソフトウェア ライブラリおよび ソフトウェア開発キット (SDK) は、お客様がクラウド、自社サーバー、またはエッジで AI を展開可能な拡張性のあるソリューションを生み出します。これらの SDK には、推論向けの NVIDIA® TensorRT™、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) のチューニング向けの Transfer Learning Toolkit、GPU 対応ソフトウェア コンテナー向けの NGC カタログなどが含まれています。RAPIDS により、金融機関はエンドツーエンドのデータ サイエンスと分析パイプラインを GPU 上で実行し、予測精度を向上させることができます。また、データ サイエンスを GPU で高速化することで、組織はシミュレーションを徹底的に実行してモデルの堅牢性をテストし、新しい財務機会を創出できます。
NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) をはじめとする技術リソースをご覧ください。
サービス提供パートナーは、ディープラーニング (DL)、機械学習 (ML)、および人工知能 (AI) によってもたらされる変革的なビジネスのメリットにおいて特別な専門知識を持っています。パートナーが提供するコンサルティング サービスや、対話型 AI、計算リスク、不正検知など、金融業界において必須のユース ケースに特化した重要なソリューションについて学習します。
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