従来のデータ分析ワークフローは、データの準備、トレーニング、デプロイを CPU 演算に依存していて、時間がかかり、面倒でした。アクセラレーテッド データ サイエンスでは、エンドツーエンドの分析ワークフローのパフォーマンスを劇的に高め、価値創出の時間を短縮し、同時にコストを削減することが可能です。
企業は分析を活用することでデータを理解し、意思決定を推し進めます。データ分析はこれまで大きな可能性を解放してきましたが、従来の CPU ベースのデータ処理および分析ではオーバーヘッドが増え、企業経営が複雑になり、投資利益率が下がります。アクセラレーテッド データ サイエンスが新時代のデータ分析をもたらします。組織や実務者はそのデータやインフラストラクチャを最大限まで活用することが可能です。
アクセラレーテッド データ サイエンスにより、エンドツーエンドのデータ分析ワークフローが改善されます。企業で利用するためにデータを変換したり、特定の問題領域を理解する目的でテラバイト規模のデータをビジュアライゼーションしたりできます。データ実務者はお気に入りのツールセットで簡単に NVIDIA GPU を活用できます。最小限の学習曲線でハイパフォーマンス コンピューティングのパワーを組織にもたらしましょう。
ハイパフォーマンス データ分析の力を利用すれば、企業はより良いサービスを顧客に提供し、製品をより短期間で開発し、企業全体でイノベーションを起こすことができます。
GPU は規模にかかわらず、ビッグ データ分析問題のコストを劇的に削減し、時間を大幅に節約するという結果が出ています。RAPIDS では Pandas や Dask などの一般的な API を使用しており、GPU により 10 テラバイトの規模で最上位 CPU の最大 20 倍高速なパフォーマンスを実現します。わずか 16 基の NVIDIA DGX A100 で CPU ベースのサーバー 350 台分のパフォーマンスを達成する NVIDIA のソリューションは、7 倍以上の費用対効果で HPC レベルのパフォーマンスを実現します。
プロセス完了までの待ち時間が減り、ビジネス上の差し迫った問題に対するソリューションを反復およびテストするための時間が増えます。
高性能処理でマルチテラバイトのデータセットを分析することで、結果の精度が上がり、報告が早くなります。
既存のデータ サイエンス ツールチェーンを高速化および拡張します。新しいツールを覚える必要がないうえに、コードの変更は最小限で済みます。
大規模なデータを迅速に変換して、高品質のデータセットをより短時間で生成できます。組織全体で実務者と業務を支援できます。
普及している多くの分析ライブラリの間でデバイス メモリを簡単に共有可能です。コストと時間がかかるコピー操作を回避できます。
ファイルの形式変換に多大な時間をかけるのはやめにしましょう。組織に最適なデータ形式を活用してください。
より多くの CPU を購入、デプロイ、管理してコストを増やすのではなく、GPU アクセラレーションで予算を最大限に活用しましょう。
あらゆるデータを活用することでビジネスにおいて最良の意志決定を行い、組織のパフォーマンスを改善し、顧客のニーズを今までより効果的に満たします。
一貫性のある直観的なアーキテクチャでデスクトップからマルチノード、マルチ GPU クラスターまで簡単にスケールできます。
NVIDIA は、エンドツーエンドの分析ワークフロー全体を高速化するソリューションを提供しています。組織は ETL パイプラインの処理時間を減らしたり、大規模な機械学習ワークフローを加速したりできます。NVIDIA が提供するソリューションでは、ハイパフォーマンス データ分析に最適化されたハードウェアとソフトウェアを組み合わせており、企業はそのデータを簡単に最大限活用できます。RAPIDS と NVIDIA CUDA を利用することで、データ実務者は NVIDIA GPU で分析パイプラインを高速化できます。データの読み込み、処理、トレーニングなどの分析オペレーションにかかる時間が数日から数分に短縮されます。CUDA のパワーを、おなじみの Python や Java をベースとする言語で活用できます。高速分析を簡単に始められます。
RAPIDS + Spark 3.0 または Dask を使用し、NVIDIA GPU でテラバイト スケールの ETL パイプラインを迅速に実行し、高品質のデータセットを実務者に提供します。
RAPIDS cuML と Dask でオペレーションをサポートしてビジネスを支援するモデルを開発、反復、改良します。
RAPIDS + Plotly Dash による大規模なビジュアライゼーションでデータを今まで以上に深く理解できます。
ビジネス上の分析情報を短時間で生成し、RAPIDS FIL によるオペレーションと意思決定を支援します。
機械学習を開始しましょう。
データ サイエンス向けの新しいワークステーション。
大規模運用される AI システム。
用途の広い高速機械学習。