Visit your regional NVIDIA website for local content, pricing, and where to buy partners specific to your country.
AI
本番環境 AI 向けのソフトウェア プラットフォーム。
ウェビナー | ブログ | ビデオ
概要
NVIDIA AI Enterprise は、クラウド ネイティブなソフトウェア プラットフォームで、本番環境グレードのエンドツーエンドの生成 AI パイプラインの開発とデプロイを合理化し、組織が次世代 AI に向けデータ フライホイールを構築するのに役立ちます。
クラウド、データ センター、エッジまたはワークステーションなど、どこにでもデプロイ可能。使いやすいマイクロサービスは、エンタープライズグレードのセキュリティ、サポート、安定性により、モデルのパフォーマンスを最適化し、プロトタイプから本番へのスムーズな移行を保証します。
実世界のケーススタディを探索し、エンタープライズ データのセキュリティとコンプライアンス、開発者のイノベーションと敏捷性、および大規模な本番環境アプリケーションにおける AI 推論の活用をサポートするベスト プラクティスを発見します。
エージェント型 AI は、複雑で複数のステップを必要とする問題を自律的に解決するために、高度な推論と反復的なプランニングを用います。
特集
安全で信頼性の高い AI をデプロイするために設計された NVIDIA NIM マイクロサービスは、LLM のスループットを最大 5 倍に高速化し、検索スループットを 2 倍、精度を 30% 向上させます。
業界標準の API とリファレンス アーキテクチャ ワークフローを介して利用できる本番環境用の AI ソフトウェア コンテナにより、幅広いエンドツーエンドの AI ソリューションが実現します。
標準規格に基づくコンテナ マイクロサービスは、クラウド、データ センターおよびワークステーションで実行できることが認定済みです。
API の安定性、プロアクティブなセキュリティ修復、および NVIDIA エンタープライズ サポートを備えた予測可能な本番環境ソフトウェアブ ランチ。
業界のリーダーたちが NVIDIA AI Enterprise を使用して、どのようにイノベーションを推進しているかをご覧ください。
NVIDIA AI Blueprint のマルチモーダル PDF データ抽出機能を使用して、大量の企業データから高精度なインサイトを引き出します。PDF 文書内のテキスト、グラフ、チャート、表に含まれるデータを取り込んで抽出することができます。この Blueprint をカスタマイズして、抽出したデータ コーパス内で得られるトピックの専門家になれるデジタル ヒューマン、AI エージェント、カスタマー サービス用チャットボットを作成します。この Blueprint は、RAG 機能と共に生成 AI アプリケーションを強化するように設計されています。RAG 機能は、その場所に関係なく、独自データに接続することが可能です。このようなワークフローを使用して、これまでにないインテリジェンスで RAG アプリケーションを強化することができます。
カスタマー サービス用デジタル ヒューマン向けの NVIDIA AI Blueprint を使用すると、業界を問わずインテリジェントでインタラクティブなカスタマー サービス用のアバターを作成できます。NIM マイクロサービス、NVIDIA Tokkio、アバター アニメーション、音声 AI、生成 AI 用の Riva を搭載したこの Blueprint は、検索拡張生成 (RAG) を使用して構築された既存の生成 AI アプリケーションに統合できるように設計されています。この Blueprint を使用して、データ センター、クラウド、エッジで実行されているアプリケーションを進化させ、完全なデジタル ヒューマン アプリケーションを追加してください。
生成 AI と高速化された NIM マイクロサービスにより、最適化された小分子をより賢く、より高速に設計できます。創薬のための生成型仮想スクリーニング用 NVIDIA AI Blueprint は、NIM マイクロサービスを使用して、タンパク質の折りたたみ、分子生成、ドッキングを再構築し、開発サイクルを高速化して、より良い分子をより速く生成できることを示しています。これにより、計算による小分子薬設計のヒット率を高める一方で、時間とコストを削減できます。
リアルタイムでルートを最適化することで、食品や商品の配送、サービス コールの完了、製品製造の方法を変革することができます。これはまた、ビジネスにとっては数百万ドルのコスト削減、収益の増加、顧客満足度の向上につながります。NVIDIA® cuOpt™ は、世界記録を更新した最適化 AI マイクロサービスです。1 秒未満という短いソルバーの応答時間で、複数の制約条件がある複雑なルーティング問題を解決し、動的なルート変更、水平方向のロード バランシング、ロボット シミュレーションなどの新機能を提供するのに役立ちます。組織は、マルチクラウドおよびハイブリッド クラウドの環境で世界最高の最適化機能を簡単に利用できます。
ソフトウェアのセキュリティ問題への対処は困難で時間のかかる作業ですが、生成 AI はセキュリティ チームの負担を軽減しながら脆弱性の防御を改善することができます。NVIDIA NIM、NVIDIA NeMo Retriever、NVIDIA Morpheusを使用することで、このイベント駆動型 RAG アプリケーションは、CVE の分析と修復にかかる時間を数日から数秒へと劇的に短縮します。
企業は、カスタム LLM と検索拡張生成 (RAG) を使用して、より高性能な AI チャットボットを構築しようとしています。RAG を使用すると、チャットボットは企業のナレッジベースから最新の情報を取得し、自然言語でリアルタイムの応答を提供することで、ドメイン固有の質問に正確に回答することができます。こうしたチャットボットは、顧客サポートの強化、AI アバターのパーソナライズ、企業知識の管理、業務の簡略化、高度な IT サポートの提供、コンテンツの作成などに使用できます。
Web ブラウザーまたは NVIDIA がホストする API エンドポイントから無料でお試しください。オンライン ラボで実際に体験してから、ダウンロードして自社のインフラストラクチャを試してみましょう。
UI ベースのポータルを通じて NVIDIA NIM™ マイクロサービスを探索し、NVIDIA が管理するエンドポイントを使用してプロトタイプを作成しましょう。NVIDIA API Catalogから無料で利用できます。
NVIDIA LaunchPad から、NVIDIA がホストするインフラとガイド付き実践ラボに無料でアクセスしてお試しいただけます。ステップバイステップの手順と例も含まれます。
既存のインフラストラクチャを使用して、NVIDIA AI Enterprise を本番環境で試用する 90 日間ライセンスを無料で入手できます。
NVIDIA AI 対応ソリューションは、クラウド全体、データ センター、ワークステーションでサポートされ、一度開発すれば、どこでもデプロイできるという真価を発揮します。
パフォーマンスに最適化されたエンタープライズ グレードのサーバー、ワークステーション、および認定済みのノート PC を自信を持って選択すれば、AI ワークロードを加速することができます。NVIDIA AI Enterprise は、400 を超える NVIDIA-Certified Systems™ でサポートされており、幅広いコンピューター メーカーから入手できます。
主要なクラウド マーケットプレイスから入手できる NVIDIA AI Enterprise は、組織が一度効率的にアプリケーションを構築すれば、任意の認定クラウド サービス プロバイダー (CSP) にデプロイすることが可能になり、マルチクラウドまたはハイブリッド クラウド戦略をコスト効率に優れた方法で簡単に導入することができます。
AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud マーケットプレイスをご覧ください。
NVIDIA AI Enterprise がどのように企業の業務効率を高め、生産性を向上させ、インサイトをより迅速に得られるようにするのかをご覧ください。
Amgen は NVIDIA AI Enterprise と DGX™ Cloud を使用して LLM をトレーニングし、生物製剤の発見を強化しています。
ServiceNow は、NVIDIA AI Enterprise を活用して、ServiceNow プラットフォームに生成 AI 機能をデプロイしています。
Amdocs は、NVIDIA AI Enterprise と DGX Cloud を用いて生成 AI サービスを提供し、カスタマー エクスペリエンスを向上させています。
大規模言語モデル (LLM) にデプロイするために NVIDIA NIM を開始するには、申請してください。
NVIDIA NeMo™ Retriever マイクロサービスは、企業のデータをビジネスの洞察に変えることができます。
NVIDIA NIM マイクロサービスをホストし、検索拡張生成 (RAG) アプリケーションを開発します。
NVIDIA が NIM、NVIDIA Morpheus、検索拡張生成 (RAG) などの生成 AI を使用して、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェア ライブラリのセキュリティを確保するソフトウェア脆弱性検出をどのように高速化しているのかをご覧ください。
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上で GPU により高速化された NVIDIA マイクロサービスを使用するローコードの手法を学習すれば、OCI Container Engine for Kubernetes (OKE) および / またはベアメタルで生成 AI アプリケーションを自信を持って本番環境にデプロイできます。
Microsoft Azure 上の NVIDIA AI Enterprise マーケットプレイスには VMI が含まれており、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアに簡単にアクセスできるように最適化された標準実行時間を提供し、クラウドとオンプレミスのインフラストラクチャの開発互換性を確保します。1 度開発すれば、どこでも実行できます。
Google Cloud で提供される NVIDIA AI Enterprise マーケットプレイスには VMI が含まれており、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアに簡単にアクセスできるように最適化された標準実行時間を提供し、クラウドとオンプレミスのインフラストラクチャの開発互換性を確保します。1 度開発すれば、どこでも実行できます。
AWS マーケットプレイスから NVIDIA AI Enterprise を起動する方法を学びます。これには AMI が含まれており、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアに簡単にアクセスできるように最適化された標準実行時間を提供し、クラウドとオンプレミスのインフラストラクチャの開発互換性を確保します。
初期費用なしで API カタログから NVIDIA に最適化された AI モデルを探し、NIM 推論マイクロサービスと業界標準の API を使用して、どこでもデプロイできます。カスタマイズ可能なリファレンス ワークフローである NVIDIA Blueprints で、さまざまな生成 AI のユースケースを発見できます。100 以上のフレームワーク、事前学習済みのモデル、開発ツール、その他の NVIDIA AI ソフトウェアにより、さまざまなドメインにわたるソリューションが可能になります。AI Workbench を使うと優先する GPU システムでプロトタイプ作成と実験が可能です。その後で、業界をリードする MLOps ツールを選択し、大規模に本番環境にデプロイします。
Base Command Manager Essentials は、AI クラスタのデプロイと管理を簡素化します。インフラのプロビジョニング、ワークロードの管理、リソースの監視が自動化され、動的なスケーリング、ポリシー ベースのリソース割り当て、チャージバックと会計のサポートも行われます。Kubernetes オペレーターと Helm チャートは、オンプレミスかクラウドかに関係なくあらゆる主要クラウド ネイティブ プラットフォームでのデプロイを効率化します。何百もの主流システム モデルのサポートにより、コスト、パフォーマンス、スケールに応じて、ワークロードを最適なプラットフォームにデプロイする柔軟性がもたらされます。
本番環境でのデプロイに対するエンタープライズ グレードのサポートには、迅速な SLA 応答時間と NVIDIA エンジニアによる専門的な問題解決が含まれます。最適化されたモデルは、最大 5 倍の処理能力と TCO の向上を提供します。長期的なサポートと API の安定性により、アプリケーションの信頼性が確保され、メンテナンスコストが削減されます。継続的な脅威の監視、脆弱性評価およびセキュアなソフトウェア ライフサイクル プロセスにより、AI モデルとデータが保護されます。
開発から本番環境に至る AI 導入を始めるのに適切なツールとテクノロジを使用してください。すべて NVIDIA AI Enterprise で実現できます。
試作から本番環境への移行については、NVIDIA の製品スペシャリストにご相談ください。NVIDIA AI Enterprise が提供するセキュリティの安心感、API の安定性、サポートを活用することができます。
最新の AI ニュース、テクノロジ、ブレークスルーなどを NVIDIA からメールで受け取ることができます。
無料トライアル版の評価に参加するには、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェア スイートと互換性のある NVIDIA 認定済みサーバーが必要です。
任意
対応システム (ご使用のシステムが対応しているかどうかは、こちらをご覧ください。)
NVIDIA プライバシー ポリシー