NVIDIA AI Enterprise は、エンドツーエンドのクラウドネイティブな AI ソフトウェア プラットフォームです。データ サイエンス パイプラインを加速し、生成 AI を含む本番活用向け AI アプリケーションの開発と展開を合理化します。 AI を活用してビジネスを展開する企業は、NVIDIA AI Enterprise が提供するセキュリティ、サポート、安定性により、パイロットから本番環境へのスムーズな移行を実現します。
アクセラレーテッド インフラストラクチャ向けに最適化されたソフトウェア開発プラットフォームにより生産性を向上し、総所有コストを削減します。
定期的なセキュリティ更新、API の安定性の保証、ワークロードとインフラの管理性、および NVIDIA エンタープライズ サポートにより、AI プロジェクトを順調に進めることができます。
NVIDIA-Certified Systems™、NVIDIA DGX™ システム、NVIDIA DGX Cloud やパブリック クラウドでの実行が認められたソフトウェアであれば、マルチクラウドやハイブリッドクラウド環境へのワークロードの移行が容易になります。
リファレンス アプリケーションとエンドツーエンドのクラウドネイティブ フレームワークである NVIDIA NeMo™ を使用すれば、カスタム生成 AI モデルをどこでも迅速に構築して展開できます。
AI 専門家には業界最高水準の開発ツール、フレームワーク、学習済みモデルを。IT 専門家には信頼できる管理とオーケストレーションにより、パフォーマンス、高可用性、セキュリティを確保します。
Explore the end-to-end software for production AI.
NVIDIA RAPIDS™ Accelerator for Apache Spark ならデータの処理時間を最大 5 分の 1 に短縮し、運用コストを 4 分の 1 まで削減します。
NVIDIA TAO Toolkit と学習済みモデルを利用すれば、正確なカスタム モデルを数か月ではなく数時間で作成することができます。
TensorRT-LLM™ で LLM 推論性能を最大 8 倍、NVIDIA® TensorRT™ で CPU のみのプラットフォームよりも推論性能を最大 40 倍高速化。
NVIDIA Triton™ Inference Server により、大規模な本番環境の AI モデルの展開が簡素化され、最適化されます。
NVIDIA AI Enterprise では、一般的なエンタープライズ ユース ケース向けにワークフローがパッケージ化されているため、AI の成果に対する自信がより深まります。
コンタクト センターのサポートを 24 時間年中無休で顧客に提供します。
セッションベースのレコメンダーと NVIDIA AI を使用して次のことを予測します。
サイバーセキュリティ脅威検出システムを大規模に展開する。
クラウド、データ センター、ワークステーション、エッジと場所を問わず、 NVIDIA AI 対応ソリューションを実行できるため、本当の意味で「一度開発すればどこにでも展開できる」体験を実現できます。
主要なクラウド マーケットプレイスで入手可能で、AWS、Azure、Google Cloud、Oracle Cloud Infrastructure など、GPU で高速化されるパブリック クラウド インスタンスで実行できることが認められている NVIDIA AI Enterprise は、迅速な開発と展開を可能にします。企業はアプリケーションを一度開発すれば、認定されているあらゆる CSP プラットフォームでそれを効率的に展開できるため、マルチクラウドやハイブリッドクラウド戦略の費用対効果が上がり、簡単に導入することができます。
NVIDIA AI Enterprise は、VMware Cloud Foundation、Red Hat Enterprise Linux、HPE GreenLake、Nutanix AHV、Ubuntu KVM などのエンタープライズ プラットフォーム上での AI アプリケーションの構築、共有、展開を簡素化します。こうしたプラットフォームでの実行が認められており、クラウドネイティブの展開とインフラストラクチャ最適化機能を備え、拡張性が高く柔軟なハイブリッドクラウド インフラストラクチャを実現します。
AI 開発は、移植性、効率性、拡張性を実現するために、コンテナー環境や仮想化環境で実装されることがよくあります。 NVIDIA AI Enterprise は、VMware Tanzu、Red Hat OpenShift、HPE Ezmeral、Google Kubernetes Engine、Amazon Elastic Kubernetes Service、Azure Kubernetes Service、upstream Kubernetes などの標準コンテナー プラットフォーム上で AI ワークロードを実行するための認定を受けており、ハイブリッドまたはマルチクラウド環境にわたるさまざまな AI ユースケースを加速します。
NVIDIA DGX プラットフォームは、最高の NVIDIA のソフトウェア、インフラストラクチャ、専門知識を組み合わせ、NVIDIA DGX Cloud によるクラウドと、NVIDIA DGX システムによるオンプレミス データ センターにまたがる AI 開発ソリューションに統合します。DGX プラットフォームには、 AI の開発と展開を効率化するための NVIDIA AI Enterprise と、エンタープライズ サポートが含まれています。
NVIDIA 認定システム プログラムを利用すると、組織は、アクセラレーテッド コンピューティング ワークロードを強化するために、パフォーマンスが最適化されたエンタープライズ グレードのサーバーとワークステーションを自信を持って選択できます。このプログラムを通じて、NVIDIA AI Enterprise は、幅広い機器メーカーから入手可能な 400 を超える NVIDIA 認定サーバーおよびワークステーションでサポートされています。
NVIDIA AI の導入をさらに効率化するために、NVIDIA H100 PCIe/NVL および NVIDIA A800 40GB Active GPU には、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェア サブスクリプションが含まれています。
NVIDIA IGX Orin™ は、本番環境対応のエッジ AI プラットフォームです。統合されたハードウェア、ソフトウェア、サポートを備えた IGX Orin により、組織は AI の開発、導入、利点をより迅速に享受できるようになります。
Get access to NVIDIA AI with free hands-on labs—from AI-powered chatbots with Triton Inference Server, to image classification with TensorFlow, and more.
Other Option: On-Premises Evaluation
AI 導入の段階、対応に費やせる時間、インフラストラクチャの整備場所など、どのような状況でも、NVIDIA AI Entepriseであれば簡単に始められることができます。ご自身に合った方法を選択してください。
ソフトウェアの詳細に興味がありますか? AI 技術者や IT スタッフを対象としたハンズオン ラボをお試しください。NVIDIA のインフラストラクチャ上で稼働しており、NVIDIA LaunchPad プログラムからアクセスして利用できます。
継続時間: 8 時間
アクセス：3 日間
独自インフラをお持ちですか? NVIDIA AI Enterprise の無料評価版ライセンスに申し込み、互換性のあるオンプレミス システムやクラウドでお試しください。
継続時間: 90 日間
アクセス: 90 日間
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The adoption of artificial intelligence and machine learning has gone mainstream, and is core to nearly every company’s competitive strategy. One of the toughest challenges for enterprises is the struggle with siloed infrastructure across the cloud and on-premises data centers. AI requires their environments to be managed as a common platform, instead of islands of compute.
We’re transitioning into a new phase of AI adoption. Enterprises are moving from pilot and experimentation to full production and scale-out of AI to drive cost savings and new revenue models.
The next wave of enterprise applications powered by generative AI will drive organizations everywhere to invest in infrastructure, tools, and expertise that can deliver insights and business decisions sooner and more cost-effectively.
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