NVIDIA は MLPerf v0.6 ですばらしい結果を出しました。ソフトウェアの最適化により、わずか 7 か月で、同じ GPU ハードウェアのパフォーマンスが 40% 向上したことを証明しました。 CUDA^® を基盤として開発された NVIDIA CUDA-X™ は、AI からハイパフォーマンス コンピューティングまで、さまざまなアプリケーション領域において、代替のソリューションに比べてはるかに高いパフォーマンスを可能にするライブラリ、ツール、テクノロジを集めたものです。

AI は、顧客へのサービス提供や競争力維持を改善する、より綿密な分析情報を抽出するための力を組織に与えます。ただし、最先端の AI には、最先端のインフラストラクチャ、プロセス、ガイドラインを備えた完全な高速パイプラインが必要です。NVIDIA プラットフォームは、トレーニングと推論のためのあらゆる AI フレームワークを高速化してサポートすることでこれらのニーズを満たし、開発者がアプリケーションを革新し、チューニングすることなく最適なレベルのパフォーマンスを実現できるエンドツーエンドプラットフォームを提供します。

GPU 対応グラフィックス向けの NVIDIA Quadro® Virtual Workstations (Quadro vWS) を利用すれば、要求の最も高いデザイン/エンジニアリング アプリケーションにクラウドからのアクセスを提供することにより、クリエイティブ プロフェッショナルやテクニカル プロフェッショナルはどこからでも生産性を最大化することができます。T4 GPU を利用すれば、NVIDIA RTX™ テクノロジによる最新のリアルタイム レイ トレーシングなど、最新の 3D グラフィックス プラットフォームを仮想マシンで活用できます。