科学的ビジュアライゼーション

GPU を活用したビジュアライゼーションでデータ分析を高速化

ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) シミュレーションを体験する最良の方法はビジュアライゼーションの利用です。GPU を活用した科学的ビジュアライゼーションは、研究者がインタラクティブな速度で大規模なデータセットを可視化し、チームのリモート メンバーとのコラボレーションを可能にすることで、データ分析を高速化し、

 

科学的ビジュアライゼーションを利用するユーザー

科学的ビジュアライゼーションは、研究室の研究者やスタジオのクリエイティブ アーティスト、複雑な技術問題を解決するエンジニアなどに、さまざまな分野で利用されています。

大規模な HPC データセット

研究者

研究者は、科学的ビジュアライゼーションを利用して大規模な HPC データセットからインサイトを得て、タンパク質フォールディングの可視化、化学物質のドッキングを分析、超新星の解明するなどを行っています。

クリエイティブ アーティスト

クリエイティブ アーティスト

クリエイティブ アーティストは、科学データをリアルに見えるビジュアルに変換し、研究者も専門知識を持たない人もアートの背後にある科学をより良く理解できるようにしています。

エンジニアは分析に科学的ビジュアライゼーションを利用しています

エンジニア

エンジニアは、ロボティクス、 製造システム、構造エンジニアリングなどのさまざまな用途で、科学的ビジュアライゼーションを利用して設計を分析しています。

科学的ビジュアライゼーション ワークロードを高速化

NVIDIA では、NGC カタログからさまざまなビジュアライゼーション ソフトウェアを提供しています。研究者は同僚とリモートで協力しながら、科学データセットをリアルタイムで可視化することができます。科学的発見を高速化し、結果をより素早く発表できます。

NVIDIA IndeX

NVIDIA IndeX® は、 3D ボリューメトリック インタラクティブ ビジュアライゼーション フレームワークで、科学者や研究者は膨大な HPC データセットを可視化し、操作できます。
NVIDIA IndeX を見る >

VMD

VMD は、たんぱく質、核酸、脂質膜、炭水化物構造などの生体分子システムのモデル化、可視化、分析するために設計されています。
VMD を見る >

Omniverse ParaView Connector

NVIDIA Omniverse ParaView Connector を利用すると、ParaView ユーザーは自分のモデルを NVIDIA Omniverse Nucleus Server に送信し、ライブ同期したり、Universal Scene Description (USD) に出力することができます。
Omniverse ParaView Connector を見る >

いくつかの主要な HPC アプリケーションのパフォーマンス向上については、NVIDIA Developer Zone をご覧ください。GPU アクセラレーテッド アプリケーションを利用するには、NVIDIA NGC にアクセスしてください。

GPU を活用した科学的ビジュアライゼーションの活躍

科学的ビジュアライゼーションには、分子シミュレーションの可視化、大量のデータのシミュレーション、データの統合とフィルタリングなど、多様な用途があります。

Visual Molecular Dynamics (VMD)

分子レベルでのシミュレーションの分析

Visual Molecular Dynamics (VMD) は、分子レベルでのシミュレーションの準備、分析、可視化のための柔軟なツールです。このツールの最終的な目標は、科学者が生きている細胞の分子マシンを研究できるよう、計算顕微鏡として機能することです。
GTC セッションを見る >

大規模なデータ シミュレーション

大規模なデータ シミュレーションを実行

大量のデータをリアルタイムで、かつ、忠実度の高い映像でシミュレーションすることは、複雑な現象を理解し、科学的シミュレーションから洞察を得るために重要であり、それが最終的に、発見と意志決定にかかる時間の短縮につながります。
GTC セッションを見る >

Omniverse ParaView Connector

NVIDIA Omniverse でデータを取り込み、フィルタリングする

Omniverse ParaView Connector を利用することで、科学者は ParaView でデータを取り込み、フィルタリングし、その後、Omniverse にデータをインポートし、リッチでリアルなビジュアライゼーションを実現できます。そのデータは、コンテンツの作成/レンダリング ツールからなる、Omniverse の広範囲のエコシステムにも送られます。
GTC セッションを見る >

NVIDIA IndeX

3D データから独自のインサイトを得る

NVIDIA IndeX を利用すると、科学者はサイズに制限がなく、複雑な 3D データから独自のインサイトを得ることができます。また、NVIDIA  IndeX のインサイチュ (その場の) ソリューションでは、科学者は新しく驚異的なデータ シミュレーション/ビジュアライゼーション ワークフローを構想できます。
GTC セッションを見る >

科学的ビジュアライゼーションについては、さまざまなセッションやデモ動画から情報が得られます。 NVIDIA 開発者ブログにも是非アクセスしてください。