前例のない規模でデータを収集、処理、配信するというワイヤレス産業の要望には、新しい種類のネットワークが必要となります。世界をリードする通信業界各社は、ネットワークの最適化、短期間のイノベーション、新しいサービスの提供のために NVIDIA テクノロジを導入しています。
生産性を上げる。ネットワークの品質を向上させる。カスタマー サービスを強化する。
NVIDIA GPU は、待ち時間が極めて短い 5G サービスをクラウドから提供することを可能にします。それにより、クラウドベースの仮想現実 (VR)、スマート シティ、クラウド ゲーミング、臨場感にあふれる 360 度ビデオ、接続されたドローン、自動運転車などのアプリケーションを可能にします。また、オープン ソースのコンテナーとライブラリを利用することで、市場に届けるまでの時間が短縮されます。
「NVIDIA と共同で、5G とエッジ コンピューティング テクノロジによる新しい輸送方法を実験しています。」
パロアルト AT&T Foundry 社、Alisha Seam 氏
NVIDIA GPU と CUDA® テクノロジにより、通信業界各社はコードを最大限まで並列化することで、大量の計算処理を必要とするアプリケーションや VNF ワークロードを高速化できます。GPU で増加する計算処理能力をアプリケーションで活用できます。世代間でソフトウェア機能を変更する必要がありません。
NVIDIA GPU により
半分の電力で
9 倍のパフォーマンスを
Ribbon にもたらしました。
Ribbon Communications、Kevin Riley 氏
統計アルゴリズムまたは統計ポリシーを第一の基盤とするネットワーク運用は、DL (ディープラーニング) と AI ベースのモデルに変えることができます。ネットワーク運用に AI と ML を導入することで、急激に複雑になるシステムや SDN で要求されるリアルタイムの最適化に対処します。人件費の占める割合が大きい運用コストを最小限に抑え、エンドユーザーの生産性を向上します。
通信会社は、GPU 対応ソフトウェア ライブラリのオープンソース スイートである RAPIDS を利用して、膨大なビッグ データを可視化し、理解することができます。
Verizon は計算処理時間を 24 時間から 1 時間に減らしました。精度は従来の方法と同じか、それより優れています。
Verizon 社、Bryan Larish 氏 ディープラーニング アルゴリズムによる 4G 無線ネットワークの品質を予測する - GTC 2018
Discover how telecom service providers can leverage AI to improve network quality, optimize resource planning, and enhance customer service.
Date: Thursday, May 30, 2019 Time: 9:00–10:00 a.m. PT
NVIDIA GPU は、チャンネル オートエンコーダーの実際のトレーニングを高速化します。数分、ときには数秒で完了し、デスクトップ プロセッサのプログラム コンパイルに匹敵するスピードです。モデルがトレーニングされたら、NVIDIA Jetson™ TX2 や AGX Xavier™ など、低電力でパフォーマンスに優れた組み込みシステムに配備できます。これで、電気通信エンジニアが最適化された物理層を簡単に構築し、それを末端の組み込みデバイスに配備できるデザイン フローが作られます。
通信業界各社が大量のデータを保存、処理、分析することで、データ サイエンスが加速し、生産性を最大化し、最適化された AI モデルを提供し、TCO を減らします。GPU 対応エコシステムは通信業界各社にエンドツーエンドのデータ サイエンスを提供します。その仕組みをご覧ください。
人間の存在を正確に検出することは、さまざまな用途で重要です。高性能ディープラーニング トレーニングは、NVIDIA TensorRT を利用する 5G 経由の物体検出のために、物体、人間、動物、機械を堅牢な一般化モデルの作成を可能にします。データ センターであれ、エッジであれ、運用環境でリアルタイム推論のパフォーマンスを維持し、同時に高い精度を維持することは重要です。ビデオベースのサービスを提供する企業にとっては、精度が 1 パーセント上がるだけで利益が爆発的に増加します。
現代の携帯電話における既存のノイズ低減ソリューションは完璧ではありませんが、使い勝手は向上しています。NVIDIA のディープラーニング ソリューションでは、マイクロホンを 1 つだけ必要とします。後処理はすべてソフトウェアで処理されます。これにより、ハードウェア デザインがより単純になり、より効率的になります。背景の雑音を完全に消すため、より快適で明瞭な通信が可能になります。
車、MRI スキャナー、さらには洗濯機でさえ接続される 5G 時代に向かって突き進む今、通信業界各社は膨大なコンテンツやサービスに対応するという課題に直面しています。データ負荷に対応し、複雑なネットワーク機能を処理し、新しいサービスを提供し、収益を増やすには、新しい種類のネットワークを構築する必要があります。
GTC 2019 では、この新しい時代について徹底的に話し合いました。その模様をご覧ください。課題、戦略、潜在的なソリューション、および世界中の事例を網羅しています。
ビデオの視聴後、その他関連リソースもご覧ください。AI が通信業界を変えている様子をご覧いただけます。
Stay tuned for telco news and content, delivered straight to your inbox.
Sign up for enterprise news, announcements, and more from NVIDIA.