NVIDIA Data Science Workbench

データ サイエンス ワークステーションの生産性

データ サイエンス環境を習得する

NVIDIA® Data Science Workbench は、データ サイエンスの開発環境を簡素化し、生産性を最大化します。Workbench は、NVIDIA NGC™ カタログからの GPU に最適化されたコンテナー、自動ソフトウェア更新、Docker 化された GitHub コンテンツなどの重要なアセットを、ワンクリックで手の届くところに配置します。これでユーザーは多くのデータ サイエンス ツールに迅速かつ便利にアクセスできます。コンテンツの複製、コンテナー化されたソリューションへのアクセス、複数の CLI の利用、ニュースやイベントの入手などが簡単にできます。

 

特徴と利点

NVIDIA Data Science Workbench は、データ サイエンティスト、データ エンジニア、AI 開発者にとって管理性、再現力、操作性を向上し、かつ、pip で簡単にインストールされ、ワークステーションに最新の GPU 最適化ソフトウェアを確実に利用することができます。開発者向けのアセットには簡単にアクセスでき、アップデートは無線で行われます。

Workbench の機能と長所を詳しく見る. ›
管理性の向上

管理性の向上

  • 開発環境を簡単に管理
  • ソフトウェア スタックのバージョンを自動管理
  • 最高の GPU 最適化フレームワークを利用して生産性を最大限まで高める
  • RSS フィードを介して、キュレートされたブログ、ニュース、イベントを自動的に最新の状態にする
高い再現性

高い再現性

  • 実験のために GitHub コンテンツを簡単に Docker 化
  • Jupyter 環境のアセットを簡単に再現
  • 最先端のサンプルから、より速くモデルを構築する
生産性を上げる

生産性を上げる

  • NGC コンテナー、DSS、CUDA-X、ドライバーを通知し、ワンクリックでインストールする
  • 1 回のクリックで Jupyter ノートブックや主要なソフトウェア アセットにアクセス
  • ローカルとリモートでクラスター化される高度なユース ケースのために AWS、NGC、Kaggle、DSS の CLI を取得する

始め方

NVIDIA Data Science Workbench で今すぐ、データ サイエンス環境をシンプルにしてください。一部の Linux 環境の GPU 対応ワークステーションで実行されます。NVIDIA 認定ワークステーションはデータ サイエンスのワークロードに推奨されています。