サイバーセキュリティ AI ソリューション

企業はあまりにも広大なデータ ネットワークを保護しなければなりません。NVIDIA Morpheus は、デジタル フィンガープリントによって企業データ センター内のあらゆるユーザー、サービス、アカウント、マシンを監視することで、不正なやり取りの発生時期を特定することができます。NVIDIA 認定サーバーの NVIDIA GPU および DPU アクセラレータ、NVIDIA DOCA テレメトリと組み合わせることで、新しいレベルのセキュリティをデータ センターにもたらします。

従来の方法では、漏洩した機密データを検出するには、ルールベースの静的モデルが使用されます。このモデルは、トレーニング データの品質によって制限されます。その代わりに、NVIDIA Morpheus は、生成された生のパケット情報を検査し、潜在的な漏洩を検証します。NVIDIA BlueField DPU に存在する DOCA テレメトリー エージェントは、生のパケットを直接 Morpheus にパイプします。自然言語処理 (NLP) モデルは、パスワードや秘密鍵などの機密情報がパケットに漏洩しているかどうかを判断します。パケットは瞬時にフラグ付けされ、推奨アクションがポリシーの適用のために DOCA にルーティングされます。これらのリアルタイム アラートはオペレーターに配信されるため、漏洩したデータに対して直ちに修復を開始できます。

スピア フィッシングは、最も規模が大きく、被害額も最大のサイバー脅威の 1 つであり、ターゲットを絞った説得力のある電子メールを使用します。トレーニング データが不足しているため、防御するのは困難です。NVIDIA Morpheus では、NVIDIA NeMo で生成した合成電子メールを使用してトレーニングした NLP モデルを提供しています。これにより、スピア フィッシングの試みを特定することができます。この NLP モデルを利用して、スピア フィッシング メールの検出は、1 日に満たないトレーニングで 20% 改善されました。

従来の境界だけのセキュリティ モデルは、脅威やゼロデイ攻撃の拡大が進む今日の世界では不十分です。NVIDIA BlueField DPU および SuperNIC は、ファイアウォール、暗号化、マイクロセグメンテーション、侵入検出/防止、アプリケーション検査などの分散型セキュリティ機能をすべてのサーバーで実行することができ、データセンターにおけるゼロトラスト セキュリティ スタンスを実現します。

生成 AI の時代においては、ベクトル データベースは、高次元データの効率的な保存と検索に不可欠なものになっています。しかし、他のデータベースと同様に、ベクター データベースもサイバー上の脅威、フィッシング、不正アクセスなど、さまざまな攻撃に対して脆弱です。GPU で暗号化されたインデックス作成を可能にするために、このソリューションでは NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングを使用して、機密ベクター検索を効率的に提供しています。