サイバー脅威は増え続け、高度化が進んでいます。NVIDIA は、AI とアクセラレーテッド コンピューティングを駆使したより堅牢なサイバーセキュリティ ソリューションの提供、AI による脅威検出の強化、生成 AI によるセキュリティと業務効率の向上、安全性の高いインフラによる機密データと知的財産の保護などを組織に提供することができる独自の立場にあります。堅牢な AI フレームワーク、アーキテクチャ、ベストプラクティスを組み合わせて、ゼロトラストかつ拡張可能な AI データセンターを作成し、脅威の増大に対して、サイバーセキュリティを強化します。
GPU により CPU のみのサーバーに比べてパフォーマンスが最大 600 倍向上し、ネットワーク全体のあらゆるサーバー、パケット、ユーザー、マシンへの AI 推論とリアルタイム監視を実現します。
どんな環境でも、あらゆるワークロードに対応できる、安全で高速なインフラを提供し、そして各サーバーから高速なデータ移動と分散型セキュリティを実現することで、コンピューティングと AI は新しい時代を迎えています。
競合他社や信頼関係の薄い関係者とデータセットやインフラを共有する場合でも、プライベート データとモデルのセキュリティ、コンプライアンス、完全性が維持されるという確信を持って、インサイトを発見できます。
生成 AI の統合により、自動化によってセキュリティ アナリストの能力が強化され、より迅速かつ正確なセキュリティ分析と対応が可能になります。
組織は、AI を効果的に保護するために完全な統合が必要です。NVIDIA の革新的な技術は、AI とアクセラレーテッド コンピューティングを活用した企業やサイバーセキュリティ プロバイダーのソリューションの強化を支援します。サイバーセキュリティはデータの問題です。AI は、大量のリアルタイム データを効率的に処理し、脅威の検出とリスクの識別を高速化します。セキュリティ アナリストは、生成 AI を統合することで、さらに効率を高めることができます。高速化された AI を導入することで、組織は、AI インフラ、データ、モデルをネットワークや機密性の高いプラットフォームによって保護することができます。
NVIDIA AI とアクセラレーテッド コンピューティングがどのように業界のユースケースをサポートしているかをご覧いただき、参考例を元に、サイバーセキュリティ AI 開発のスタートを切りましょう。
ソフトウェアのセキュリティ問題への対処は困難で時間のかかる作業ですが、セキュリティ AI エージェントはセキュリティ チームの負担を軽減しながら脆弱性防御を改善することができます。 NVIDIA NIM および NVIDIA Morpheus を使用したこのイベント駆動型 RAG アプリケーションは、共通脆弱性識別子 (CVE) 分析および修復時間を数日から数秒に劇的に減らします。
企業はあまりにも広大なデータ ネットワークを保護しなければなりません。NVIDIA Morpheus は、デジタル フィンガープリントによって企業データ センター内のあらゆるユーザー、サービス、アカウント、マシンを監視することで、不正なやり取りの発生時期を特定することができます。NVIDIA 認定サーバー上で NVIDIA GPU や DPU などのアクセラレータ、NVIDIA DOCA テレメトリと組み合わせることで、新しいレベルのセキュリティをデータ センターにもたらします。
機密データの漏洩を検出する従来の方法は、固定のルールベース モデルに依存するものでしたが、学習データの質による限界がありました。NVIDIA Morpheus の場合、生成されたままのパケット情報を調べ、漏洩がないか調べます。NVIDIA BlueField DPU に常駐する DOCA テレメトリ エージェントが Morpheus に直接、未加工のパケットを送信します。 自然言語処理 (NLP) モデルによって、パスワードや秘密鍵など、機密情報がパケットで漏れていないか判断します。 パケットは瞬時にフラグ付けされ、ポリシー適用のために推奨アクションが DOCA にルーティングされます。このようにリアルタイムでアラートがオペレーターに届けられ、漏洩データに対する修復措置をすぐに開始することができます。
スピア フィッシングは、最も規模が大きく、被害額も最大のサイバー脅威の 1 つであり、ターゲットを絞った説得力のある電子メールを使用します。トレーニング データが不足しているため、防御するのは困難です。NVIDIA Morpheus では、NVIDIA NeMo で生成した合成電子メールを使用してトレーニングした NLP モデルを提供しています。これにより、スピア フィッシングの試みを特定することができます。この NLP モデルを利用して、スピア フィッシング メールの検出は、1 日に満たないトレーニングで 20% 改善されました。
従来の境界だけのセキュリティ モデルは、脅威やゼロデイ攻撃の拡大が進む今日の世界では不十分です。NVIDIA BlueField DPU は、ファイアウォール、暗号化、マイクロセグメンテーション、侵入検出/防止、アプリケーション検査などの分散型セキュリティ機能をすべてのサーバーで実行することができ、データセンターにおけるゼロトラスト セキュリティ スタンスを実現します。 NVIDIA Spectrum-X™ イーサネット ネットワークと組み合わせることで、NVIDIA BlueField DPU は、大規模な AI ワークロードの保護および分離を可能にする、ゼロトラスト、マルチテナント ファブリックを構築します。
エンタープライズ規模の要件を満たすことができる主要な音声、翻訳、言語のワークフローをGPUで高速化
最新のドキュメント、チュートリアル、技術ブログなど、サイバーセキュリティ AI アプリケーションの開発を始めるために必要な情報はすべてこちらをご覧ください。
試作から本番環境への移行については、NVIDIA の製品スペシャリストにご相談ください。NVIDIA AI Enterprise のセキュリティ、API 安定性、サポートを活用することができます。
NVIDIA から最新ニュース、アップデートなどの情報をお送りします。