エンタープライズ向け AI データ プラットフォーム

NVIDIA Blackwell アーキテクチャは、AI ワークロードにパワフルな高速化をもたらし、エージェント AI 向けのデータ処理パイプラインを最適化します。 これらのパイプラインは、大規模 AI モデル向けにハイパフォーマンス コンピューティングを提供することで、取り込み、検索、クエリのワークフローを強化します。

NVIDIA BlueField-3 DPU は、ストレージ イニシエーター、コントローラー、ターゲット全体にわったり、データ アクセスを高速化し、複数の GPU が同じデータ ストアを効率的に共有できるようにします。 これにより、データスループットと AI 推論向けアクセスが最適化され、CPU オーバーヘッドの削減およびデータ可用性の向上が実現し、AI ワークロードのシームレスかつ効率的なスケーリングが保証されます。

RDMA Over Converged Ethernet (RoCE) のアダプティブ ルーティングと最適化された輻滞制御により、NVIDIA Spectrum-X はストレージ性能をほぼ 50 % 高速化し、通信のボトルネックを軽減します。 これにより、企業はシステムの使用率を最大化しながら AI アプリケーションをシームレスに拡張できるようになります。

NVIDIA AI-Q Blueprints により企業は、他のエージェントと連携して企業データに大規模にアクセスできる AI エージェントを開発、プロファイル、最適化できます。

NVIDIA NeMo™ Retriever は、検索拡張生成 (RAG) と最適化されたモデル、ベクトル検索およびデータ検索を高速化および拡張するマルチ GPU アクセラレーションを組み合わせてエンタープライズ AI を強化し、リアルタイム アプリケーションにおける LLM の精度を向上させます。

AI エージェントは複雑なタスクを自動化し、コラボレーションして問題を解決することで、業務運用に革命をもたらす新しいデジタル労働力です。 NVIDIA AI-Q Blueprint でエージェントシステムを開発、最適化、拡張できます。

NVIDIA Dynamo は、AI データの移動とキャッシングを最適化して推論を拡張し、KV キャッシュのコンテキストを最適な GPU、メモリ、ストレージに効率的にルーティングすることでパフォーマンスと効率を最大化します。

NVIDIA-Certified Systems™ は、AI データ プラットフォームの新たな波の基盤としてエンタープライズ ストレージにも対象を拡大しています。 この新しい認証プログラムは、エンタープライズ AI のデプロイに必要な厳しいデータ要件を満たすストレージ システムを検証します。