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ハイパフォーマンスコンピューティング

科学的発見のペースを加速する

ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) は、科学の進歩を促進する最も重要なツールの 1 つです。複数の計算ノードで GPU を利用した並列処理を活用することで、高度で大規模なアプリケーションプログラムを効率的、確実で、迅速に実行できます。この高速化により、スループットが大幅に向上しコスト削減し、科学的発見への道が開かれます。

各業界で活用される HPC

NVIDIA GPU は、さまざまな業界や分野で 700 を超えるアプリケーションを最適化しています。複雑な問題の解決や、グローバルな研究コミュニティの変革における GPU テクノロジの役割についてご紹介します。

スーパーコンピューティング

超新星爆発の調査。地球内部のマッピング。ハリケーンの予測。NVIDIA は世界最速のスーパーコンピューターと HPC システムの開発に貢献し、研究者が現実世界のシミュレーションと予測を行うために必要なパワーを提供しています。

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ヘルスケアとライフサイエンス

新薬の開発。遺伝子変異の発見。画像の分析。NVIDIA は、精密医療を加速し、次世代の診療機関を作り上げるための高度なツールを、世界有数の医療機関に提供しています。

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エネルギー

エネルギーの生成。石油の精製と流通。環境への影響の軽減。NVIDIA のテクノロジは、エネルギーの革新を促進し、個々の生活様式を向上することによって、世界経済に影響を与えています。

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公共部門

サイバーセキュリティ。災害対応。人道支援。NVIDIA が開発しているテクノロジは、世界中のコミュニティをより安全でより深くつながったものにします。

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HPC ワークロード

シミュレーションとモデリング、HPC と AI の融合、科学的ビジュアライゼーションは、科学研究から金融モデリングまで、幅広い業界に応用可能です。これらのワークロードでは、プロフェッショナルはハイパフォーマンスコンピューティングと NVIDIA GPU を活用して日常業務を進めることができます。

シミュレーションとモデリング

シミュレーションとモデリングは、製薬、金融、科学研究、エンジニアリングなど、さまざまな業界で実世界の課題に対処するために使用されています。

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HPC と AI

HPC に AI を利用すれば、短時間で大規模なシミュレーションを実行できるため、科学研究が加速します。

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科学的ビジュアライゼーション

科学的ビジュアライゼーションは、大規模なデータセットを分析し、シミュレーションとモデリングから洞察を得るのに使用されます。

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データセンタースケールのパフォーマンス

科学的問題の複雑化に伴い、より高い演算性能への要求に対応するため、NVIDIA では次世代のアクセラレーテッドデータセンタープラットフォームを開発しています。

GPU による並列処理を利用することで、大規模な最先端アプリケーションプログラムを、信頼できる方法で効率的に短時間で実行できます。また、インネットワークコンピューティングと高度なアクセラレーションエンジンに対応した NVIDIA InfiniBand ネットワーキングにより、スケーラブルなパフォーマンスが実現し、複雑なシミュレーションを高速かつ効率的に実行できます。

最新の HPC データセンターの原動力となる NVIDIA のコンピューティングテクノロジおよびネットワーキングテクノロジにより、パフォーマンスとスケーラビリティが飛躍的に向上し、科学的発見への道が開かれます。

科学におけるブレイクスルー

開発者、科学者、研究者が、さまざまなユースケースや科学分野で NVIDIA HPC ソリューションの演算能力を利用しています。

科学計算処理の新時代における COVID-19 との闘い

NVIDIA の科学計算処理プラットフォームには、シミュレーション、AI、データ分析、ビジュアライゼーションといった、パンデミックと闘うためのパワーが備わっています。

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GPU と 3D ビジュアライゼーションを利用して人間が火星に到達

NASA の研究者が、GPU を活用した NVIDIA IndeX により世界最大規模のインタラクティブなボリュームビジュアライゼーションをシミュレートしています。

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HPC 開発者の科学研究を可能に

HPC アプリケーションの開発に関する複雑なパフォーマンス課題に取り組む開発者を、どのように NVIDIA が支援しているかご紹介します。

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注目のデモ

GPU テクノロジにより可能となったブレイクスルーの詳細がわかる、数々のデモをご覧ください。

GPU で COVID-19 の研究を加速する

科学者や研究者は COVID-19 の治療法の発見を急いでいます。GPU は数十億もの薬剤候補を、従来の 33 倍速でスクリーニングし、12 時間以内に 10 億を超える化合物をスキャンできます。

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150 テラバイトのデータを可視化

NASA の科学者とエンジニアからなるチームは、オークリッジ国立研究所 (ORNL) で Summit を利用し、NASA の FUN3D、NVIDIA Tensor コア V100 GPU、NVIDIA IndeX^®、GPUDirect^® Storage により大規模データセットをリアルタイムに処理し、逆推進のシミュレーションを行っています。

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NVIDIA A100 Tensor コア GPU でのマルチインスタンス GPU

マルチインスタンス GPU でパフォーマンスと使用率を高める

NVIDIA A100 Tensor コア GPU の機能であるマルチインスタンス GPU (MIG) を利用することで、複数のユーザーが同じ GPU でワークロードを実行でき、GPU あたりの使用率とユーザーの生産性が最大限に高まります。

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ハンズオントレーニング

NVIDIA Deep Learning Institute では、AI、アクセラレーテッドコンピューティング、アクセラレーテッドデータサイエンスに関するハンズオントレーニングを実施しています。開発者、データサイエンティスト、研究者、学生は、クラウドの GPU を活用した実践的な経験を積めます。IT プロフェッショナルは、組織全体の AI、データサイエンス、HPC のワークロードに対応したインフラストラクチャの設計および管理について学べます。

個人、チーム、または組織が利用できる、自習型コースまたはインストラクターによるコースを、今すぐ始められます。大学教育者向けに、ダウンロード可能なコース教材をご用意しています。カタログでコースの全リストを掲載しています。

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