科学的発見のスピードを加速する
ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) は、科学の進歩を促進する最も重要なツールの 1 つです。複数の計算ノードで GPU を利用した並列処理を活用することで、高度で大規模なアプリケーション プログラムを効率的、確実で、迅速に実行できます。この高速化により、スループットが大幅に向上しコスト削減し、科学的発見への道が開かれます。
HPC と AI は、科学の到達範囲を拡大し、科学的技術革新のペースを加速するために融合しつつあります。AI と共に、HPC は、実験データとシミュレーション データを用いて世界をモデリングすることにより、以前は解決できなかった問題に取り組んでいます。また、シミュレーションに数日または数か月かかっていたモデルのリアルタイム結果も提供します。
サイエンティスト達がこのパワフルな組み合わせを利用して、さまざまな分野を進歩させている様子をご覧ください。
業界をリードするアプリケーションや最先端のテクノロジが HPC をどのように変えているかをご覧ください。 SC19 シアターの注目の講演を今すぐご覧ください。
Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory (LIGO、レーザー干渉計重力波観測所) は、NVIDIA GPU を使用して数億光年先の重力波をリアルタイムで検出します。
フロリダ大学 (UFL) とノースカロライナ大学 (UNC) が ANAKIN-ME ニューラル ネットワーク エンジンを開発しました。このエンジンは、非常に低コストながら高い精度で、高速量子計算を機械的にシミュレーションします。
米航空宇宙局 (NASA) は、地球の状態をより正確に把握するため、NVIDIA GPUを搭載した衛星画像の分類とセグメンテーション向けのディープラーニング フレームワーク 「DeepSat」 を開発しました。
世界最大の実験用核融合炉の研究者たちは、正味エネルギーを生み出す初の核融合システムの構築に取り組んでいます。
オークリッジ国立研究所 (ORNL) の科学者たちは、将来の資源要件を予測し、地球上に住む人類のより完全な姿を描くために GPU 搭載の AI を活用しました。
クレムソン大学の HPC 管理者は、GPU に最適化されたコンテナーをサポートし、科学者たちの研究加速に役立てています。
GTC 2020 で開催される HPC Summit には、HPC の最新技術を向上するために世界中から HPC のリーダー、IT プロフェッショナル、研究者、開発者たちが参加します。さまざまな HPC コミュニティによる講演をチェックして、エキスパートたちとつながり、新しいトレンドやイノベーションについて学んでいただけます。
米航空宇宙局 (NASA) の研究者たちが、GPU アクセラレーションを利用した NVIDIA IndeX を使って、世界最大のインタラクティブ ボリューム ビジュアライゼーションをどのようにシミュレートしたかをご覧ください。
NVIDIA が、HPC アプリケーションの開発に関連する複雑なパフォーマンスの課題に取り組む開発者をどのように支援しているかご覧ください`。
ユーリヒ総合研究機構が、高性能な NVIDIA GPU による高速化によって、JUWELS スーパーコンピューティング システムを強化。
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